La OpenAI de Sam Altman está construyendo una red social similar a X de Musk

OpenAI está trabajando en su propia red social que es similar a X. Aunque el proyecto aún es muy nuevo, hay un prototipo interno que se centra en la generación de imágenes de ChatGPT y tiene un feed social integrado.

Según informes, el CEO Sam Altman ha estado pidiendo en privado a personas externas que den su opinión sobre el proyecto. No está claro si OpenAI quiere hacer de la red social una aplicación diferente o añadirla a ChatGPT.

Todavía no está claro si OpenAI planea lanzar la red social como una aplicación separada o integrarla en ChatGPT.

Esta idea surgió por primera vez por titulares de CNBC que afirmaban que «Meta planea lanzar una aplicación independiente de Meta AI para competir con ChatGPT de OpenAI». Sam Altman respondió, «está bien, tal vez hagamos una aplicación social»

ChatGPT está en rivalidad directa con Grok

Musk y Sam Altman han sido competidores desde que Musk dejó OpenAI. Sin embargo, este año ha comenzado intensamente para ambos. En febrero, Musk hizo una oferta no solicitada de comprar OpenAI por 97.400 millones de dólares. Altman rechazó la oferta, diciendo: «No, gracias, pero compraremos Twitter por 9.740 millones de dólares si quieres».

ChatGPT fue la aplicación más descargada del mundo el mes pasado. Pero Grok también ha recibido una gran audiencia. Grok es diferente de otros chatbots porque tiene personalidad. Es inteligente, tiene opiniones firmes y parece sorprendentemente humano. Está diseñado para ser sarcástico y divertido, y no tiene miedo de responder preguntas inteligentes que la mayoría de las IA evitarían.

Su conexión con X le permite obtener actualizaciones en tiempo real de las redes sociales. Esto hace que sus respuestas sean más actualizadas y útiles que otros modelos de IA que solo utilizan datos antiguos, como ChatGPT. 

De hecho, una de las ideas detrás del prototipo social de OpenAI es que la IA ayude a las personas a compartir mejor el contenido. Una persona que trabaja en un laboratorio de IA dijo, «La integración de Grok con X ha hecho que todos estén celosos […] Especialmente cómo la gente crea tweets virales haciéndole decir algo estúpido.»

OpenAI ha pasado por más de 35 casos en el tribunal federal de EE. UU. por acusaciones de violación de derechos de autor. Muchos de estos casos se tratan de acusaciones de infracción directa de derechos de autor por crear modelos de IA a partir de obras protegidas sin permiso. También hay acusaciones de que se eliminó o modificó la información de gestión de derechos de autor, y de que los modelos de IA crearon obras derivadas que violaban las leyes de derechos de autor. 

Esto significa que daría a OpenAI sus propios datos en tiempo real que X y Meta ya tienen y utilizan para ayudar a entrenar sus modelos de IA. 

OpenAI introduce una codificación más rápida

Al comenzar la semana, Sam Altman dijo que OpenAI tenía muchas cosas buenas por venir podría semana. Una de ellas es su nueva GPT-4.1 familia de modelos. GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano son los tres tipos. OpenAI dice que «excelen» al seguir instrucciones y escribir código. 

Los modelos multimodales pueden accederse a través de la API de OpenAI, pero no de ChatGPT. Tienen una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Esto significa que pueden leer unas 750.000 palabras a la vez.

OpenAI dice que en medidas de codificación como SWE-bench, el modelo completo GPT-4.1 funciona mejor que sus modelos GPT-4o y GPT-4o mini. Se dice que GPT-4.1 mini y nano son más eficientes y rápidos, pero menos precisos. GPT-4.1 nano es su modelo más rápido y económico hasta la fecha.

Por cada millón de tokens de entrada, GPT-4.1 cuesta $2, y por cada millón de tokens de salida, cuesta $8. Un millón de tokens de entrada cuestan $0,40, y un millón de tokens de salida cuestan $1,60. Un millón de tokens de entrada cuestan $0,10, y un millón de tokens de salida cuestan $0,40/millón.

A medida que sale GPT-4.1, competidores de OpenAI como Google y Anthropic intensifican su trabajo para crear modelos de programación más complejos. Las pruebas de codificación populares dan buenas notas a Gemini 2.5 Pro de Google, que acaba de salir y tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens. También lo hacen Claude 3.7 Sonnet de Anthropic y la versión mejorada V3 de la empresa china de IA DeepSeek.