OpenAI de Sam Altman está construyendo una red social similar a Musk X

OpenAI está trabajando en su propia red social que es como X. Aunque el proyecto todavía es muy nuevo, hay un prototipo interno que se centra en la generación de imágenes de ChatGPT y tiene un feed social incorporado.

Según los informes, el director ejecutivo, Sam Altman, ha estado solicitando en privado la opinión de personas ajenas a la empresa sobre el proyecto. No está claro si OpenAI pretende convertir la red social en una aplicación independiente o integrarla en ChatGPT.

Todavía no está claro si OpenAI planea lanzar la red social como una aplicación separada o integrarla en ChatGPT.

Esta idea surgió a raíz de unos titulares de CNBC que decían: "Meta planea lanzar una aplicación independiente de Meta AI para competir con ChatGPT de OpenAI". Sam Altman respondió: "Vale, de acuerdo, quizás hagamos una aplicación social".

ChatGPT está en rivalidad directa con Grok

Musk y Sam Altman han sido rivales desde que Musk dejó OpenAI. Sin embargo, este año ha comenzado de forma muy intensa para ambos. En febrero, Musk hizo una oferta inesperada para comprar OpenAI por 97.400 millones de dólares. Altman rechazó la oferta diciendo: «No, gracias, pero si quieres, te compramos Twitter por 9.740 millones de dólares».

ChatGPT fue la aplicación más descargada del mundo el mes pasado. Pero Grok también ha tenido una gran audiencia. Grok se diferencia de otros chatbots porque tiene personalidad. Es inteligente, tiene opinionestrony parece sorprendentemente humano. Su objetivo es ser sarcástico y divertido, y no teme responder preguntas ingeniosas que la mayoría de las IA evitarían.

Su conexión con X le permite recibir actualizaciones en tiempo real de las redes sociales. Esto hace que sus respuestas sean más actualizadas y útiles que las de otros modelos de IA que solo utilizan datos antiguos, como ChatGPT. 

De hecho, una de las ideas detrás del prototipo social de OpenAI es que la IA ayude a las personas a compartir mejor contenido. Una persona que trabaja en un laboratorio de IA comentó: «La integración de Grok con X ha despertado la envidia de todos […] Sobre todo por cómo la gente crea tuits virales haciendo que diga alguna tontería».

OpenAI ha participado en más de 35 casos en tribunales federales de EE. UU. por denuncias de violaciones de derechos de autor. Muchos de estos casos se refieren a acusaciones de infracción directa de derechos de autor por crear modelos de IA a partir de obras protegidas sin permiso. También se alega que se eliminó o modificó información sobre la gestión de derechos de autor, y que los modelos de IA crearon obras derivadas que infringían las leyes de derechos de autor. 

Esto quiere decir que le daría a OpenAI sus propios datos en tiempo real que X y Meta ya tienen y usan para ayudar a entrenar sus modelos de IA. 

OpenAI introduce una codificación más rápida

Al comenzar la semana, Sam Altman anunció que OpenAI tenía muchas novedades interesantes preparadas . Una de ellas es su nueva GPT-4.1 . Los tres tipos son GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano. OpenAI afirma que destacan por su capacidad para seguir instrucciones y escribir código. 

Se puede acceder a los modelos multimodales a través de la API de OpenAI, pero no de ChatGPT. Tienen una ventana de contexto de un millón de tokens. Esto significa que pueden leer aproximadamente 750.000 palabras a la vez.

OpenAI afirma que, en medidas de codificación como SWE-bench, el modelo completo GPT-4.1 ofrece mejores resultados que sus modelos GPT-4o y GPT-4o mini. Se dice que GPT-4.1 mini y nano son más eficientes y rápidos, pero menos precisos. GPT-4.1 nano es su modelo más rápido y económico hasta la fecha.

Por cada millón de tokens de entrada, GPT-4.1 cuesta $2, y por cada millón de tokens de salida, $8. Un millón de tokens de entrada cuesta $0.40 y un millón de tokens de salida cuesta $1.60. Un millón de tokens de entrada cuesta $0.10 y un millón de tokens de salida cuesta $0.40/millón.

Con el lanzamiento de GPT-4.1, competidores de OpenAI como Google y Anthropic intensifican su trabajo para crear modelos de programación más complejos. Las pruebas de codificación más populares otorgan buenas calificaciones a Gemini 2.5 Pro de Google, recién lanzado y con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Tanto Claude 3.7 Sonnet de Anthropic como la versión mejorada V3 de la empresa china de inteligencia artificial DeepSeek también lo hacen.