- 인텔은 2023년 AI 모델이 급격히 성장할 것으로 전망하지만, 더 작고 정밀한 모델의 가치도 강조합니다.
- 외부 소스를 활용하는 검색 기반 AI는 투명성, 보안 및 효율성을 향상시킵니다.
- Core Ultra 프로세서를 탑재한 인텔의 혁신적인 AI PC는 에지 디바이스에서의 AI 컴퓨팅을 혁신하고자 합니다.
40년 이상 기술 분야의 저명한 플레이어로 자리매김해 온 인텔은 인공 지능(AI) 영역에서 다가올 해가 중요할 것이라고 전망합니다. 인텔의 부사장이자 신흥 AI 연구 책임자인 가디 싱어는 과거를 돌아보고 미래에 대한 통찰력을 제공합니다. 최근 피어스 일렉트로닉스(Fierce Electronics)와의 인터뷰에서 싱어는 AI의 빠른 진화와 민첩한 모델의 출현을 강조하며, 2023년 AI 구현에 대한 인텔의 관점을 밝혔습니다.
AI의 확장되는 매개변수
싱어는 AI 모델 내 매개변수의 수가 매년 10배씩 기하급수적으로 증가하고 있다고 지적하며 AI가 진전을 보이고 있다고 말했습니다. 그의 평가에 따르면 2023년은 1,000억 개에서 놀라운 1조 개에 이르는 거대한 AI 모델이 도입되는 전환점이 될 것으로 예상됩니다. 이러한 급속한 확장은 해당 분야에서 혁신의 속도가 지속적으로 가속화되고 있음을 강조합니다.
싱어는 지속적인 성장 추세와 거대 모델의 관찰에도 불구하고, 더 작은 모델로의 전환 또는 사용 증가가 있을 것이라고 믿습니다.
검색 기반 추적 가능성
이러한 민첩한 모델의 중요한 측면 중 하나는 검색 기반 추적 가능성입니다. AI가 생성한 정보는 모델의 내부 메모리에만 의존하는 대신 추적 가능한 외부 소스에서 가져옵니다. 이 접근 방식은 투명성, 검증 가능성, 개선된 정확성, 저작권 규정 준수, 편향 감소, 비공개 데이터에 대한 더 넓은 접근, 선택적이고 안전한 데이터 소스에 대한 의존성을 포함한 수많은 이점을 제공합니다. 검색 기반 추적 가능성은 AI의 윤리적 및 실용적 차원에서 상당한 도약을 의미합니다.
환경 및 비용 고려 사항
싱어는 더 작은 AI 모델의 환경적 및 비용상의 이점을 강조합니다. 작은 모델을 운영하면 에너지가 절약되고 탄소 발자국이 크게 줄어듭니다. 이는 기술을 더 지속 가능하게 만들기 위한 글로벌 노력과 일치합니다. 또한 재정적 관점에서 작은 모델은 배포 및 유지 관리 비용이 더 저렴할 수 있습니다.
보안은 AI 환경에서 최우선 관심사입니다. 싱어는 민첩한 모델이 신뢰할 수 있는 환경 내에서 실행될 수 있어 외부 클라우드 서비스에 쿼리를 전송할 필요성을 줄인다고 강조합니다. 이 접근 방식은 데이터 프라이버시와 보안을 강화하며, 특히 민감한 정보를 처리하는 기업들에게 중요합니다.
클라우드와 엣지의 공존
싱어는 AI에서 클라우드와 엣지 컴퓨팅의 공존에 대한 미묘한 관점을 강조합니다. 더 큰 모델은 계속 클라우드에서 운영될 수 있지만, 더 작고 전문화된 모델은 엣지에서 자신의 틈새 시장을 찾습니다. 이 이중 접근 방식은 AI 배포의 유연성을 허용하여 다양한 사용 사례에 대응합니다. 클라우드와 엣지 간의 선택은 보안과 특정 비즈니스 요구 사항에 달려 있습니다.
인텔의 돌파구: AI PC
인텔은 획기적인 개발인 AI PC를 통해 이 진화하는 AI 환경에서 중추적인 역할을 할 준비를 하고 있습니다. 9월 19일 인텔 이노베이션 행사에서 CEO 팻 겔싱어는 코드네임 미테오레이크(Meteor Lake)를 가진 인텔 코어 울트라 프로세서를 공개했습니다. 이 프로세서는 CPU, GPU 및 뉴럴 프로세싱 유닛(NPU)을 갖추고 있어 AI 기능을 내장하고 있습니다. 12월 14일 출시될 예정이며, 새로운 아서 스프트 노트북에서 처음 선보일 예정입니다.
인텔은 코어 울트라를 '40년 만에 가장 중요한 클라이언트 아키텍처 전환'으로 홍보합니다. 새로운 인텔 4 공정 노드에서 제조되고 3D 고성능 하이브리드 아키텍처와 포베로스 패키징 기술을 사용하는 이 프로세서는 AI PC를 powering하고 엣지 장치의 클라이언트 컴퓨팅을 위한 핵심 기반이 될 예정입니다. 이러한 장치에는 열악한 산업 환경에서 배포된 장치도 포함되며, 코어 울트라 기능의 혜택을 받을 준비가 되어 있습니다.
2023년은 인텔이 수조 개의 매개변수를 갖춘 거대한 AI 모델의 도입을 예상함에 따라 AI 환경이 변혁적인 해의 문턱에 서 있습니다. 그럼에도 불구하고 인텔은 검색 기반 추적 가능성을 기반으로 하며 환경적 및 비용상의 이점을 제공하는 더 작고 전문화된 모델의 중요성을 빠르게 강조합니다.
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브렌다 카나나
브렌다는 4 년 이상의 경험을 바탕으로 암호화폐, 인공지능 및 신기술 분야를 전문으로 합니다. 그녀는 Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic 에서 근무했으며, 현재는 Cryptopolitan 에서 활동하고 있습니다. 몬바사 공과대학교에서 사회학 학위를 취득한 그녀는 독자들의 니즈를 항상 파악하고 있습니다.
