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Intel prévoit une poursuite du passage aux modèles d'IA en 2023

ParBrenda KananaBrenda Kanana 3 min de lecture
Intel
  • Intel prévoit une croissance massive des modèles d'IA en 2023, tout en soulignant la valeur des modèles plus petits et plus précis.
  • L'IA basée sur le retrieval, qui utilise des sources externes, améliore la transparence, la sécurité et l'efficacité.
  • Le PC IA révolutionnaire d'Intel, doté du processeur Core Ultra, vise à transformer le calcul IA sur les appareils edge.

Intel, acteur renommé du secteur technologique depuis plus de quatre décennies, anticipe une année majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Gadi Singer, vice-président et directeur de la recherche sur l'IA émergente chez Intel, fait le bilan du passé et offre des perspectives sur l'avenir. Lors d'une récente interview avec Fierce Electronics, Singer souligne l'évolution rapide de l'IA et l'émergence de modèles agiles, éclairant ainsi la perspective d'Intel sur la mise en œuvre de l'IA en 2023.

Les paramètres en expansion de l'IA

L'IA fait des progrès, Singer soulignant que le nombre de paramètres au sein des modèles d'IA augmente de manière exponentielle, multiplié par dix chaque année. Selon son évaluation, 2023 s'annonce comme un tournant, marquant l'introduction d'énormes modèles d'IA comptant entre 100 milliards et une impressionnante 1 trillion de paramètres. Cette expansion rapide souligne le rythme continuellement accéléré de l'innovation dans ce domaine.

Singer estime qu'il y aura un déplacement accru vers l'utilisation de modèles plus petits. Cela s'observe parallèlement aux tendances continues de croissance et aux modèles géants.

Traçabilité basée sur la récupération

Un aspect critique de ces modèles agiles est la traçabilité basée sur la récupération. Les informations générées par l'IA sont extraites de sources externes traçables plutôt que de reposer uniquement sur la mémoire interne du modèle. Cette approche offre de nombreux avantages, notamment la transparence, la vérifiabilité, une précision améliorée, le respect des réglementations sur le droit d'auteur, une réduction des biais, un accès plus large aux données privées et une dépendance à des sources de données sélectives et sécurisées. La traçabilité basée sur la récupération représente un bond significatif dans les dimensions éthiques et pratiques de l'IA.

Considérations environnementales et coûts

Singer souligne les avantages environnementaux et financiers des modèles d'IA plus petits. L'exécution de modèles plus petits permet d'économiser de l'énergie et réduit considérablement l'empreinte carbone. Cela s'aligne sur les efforts mondiaux visant à rendre la technologie plus durable. De plus, d'un point de vue financier, les modèles plus petits peuvent être plus rentables à déployer et à maintenir.

La sécurité reste une préoccupation primordiale dans le paysage de l'IA. Singer insiste sur le fait que les modèles agiles peuvent être exécutés au sein d'environnements de confiance, atténuant la nécessité de transmettre des requêtes à des services cloud externes. Cette approche renforce la confidentialité et la sécurité des données, particulièrement importante pour les entreprises traitant des informations sensibles.

La coexistence du cloud et de la périphérie

Dans une perspective nuancée, Singer met en évidence la coexistence du cloud et de l'informatique en périphérie (edge) dans l'IA. Bien que les modèles plus grands puissent continuer à fonctionner dans le cloud, les modèles plus petits et spécialisés trouvent leur niche en périphérie. Cette approche double permet une flexibilité dans le déploiement de l'IA, répondant à un spectre de cas d'utilisation. La décision entre le cloud et la périphérie dépend de la sécurité et des exigences commerciales spécifiques.

La percée d'Intel : Le PC IA

Intel est prêt à jouer un rôle pivot dans ce paysage de l'IA en évolution grâce à son développement révolutionnaire : le PC IA. Lors de l'événement Intel Innovation du 19 septembre, le PDG Pat Gelsinger a dévoilé le processeur Intel Core Ultra, codé Meteor Lake. Ce processeur est doté d'un CPU, d'un GPU et d'une unité de traitement neuronal (NPU), intégrant des fonctionnalités d'IA. Prévu pour une sortie le 14 décembre, il fera ses débuts dans le nouvel ordinateur portable Acer Swift.

Intel vante le Core Ultra comme étant « le changement architectural client le plus significatif en quatre décennies ». Fabriqué sur le nouveau nœud de processus Intel 4 et utilisant une architecture hybride haute performance 3D et la technologie d'emballage Foveros, ce processeur est destiné à alimenter le PC IA et à servir de pierre angulaire pour l'informatique client dans les appareils périphériques. Ces appareils, y compris ceux déployés dans des environnements industriels difficiles, sont prêts à tirer parti des capacités du Core Ultra.

Le paysage de l'IA est au seuil d'une année transformative en 2023, alors qu'Intel anticipe l'introduction de modèles d'IA colossaux comptant des billions de paramètres. Néanmoins, Intel souligne rapidement l'importance des modèles plus petits et spécialisés, soutenus par une traçabilité basée sur la récupération et offrant des avantages environnementaux et financiers.

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda possède plus de 4 ans d'expérience spécialisée en cryptomonnaies, intelligence artificielle et technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et fait désormais de Cryptopolitan son foyer. Son diplôme en sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester alignée avec les préoccupations de ses lecteurs.

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