- ترى إنتل أن نماذج الذكاء الاصطناعي ستنمو بشكل هائل في عام 2023، لكنها تؤكد أيضاً على قيمة النماذج الأصغر والأكثر دقة.
- يعزز الذكاء الاصطناعي القائم على الاسترجاع، والذي يستخدم مصادر خارجية، الشفافية والأمان والكفاءة.
- تهدف حواسيب إنتل الذكية الثورية للذكاء الاصطناعي، المزودة بمعالج Core Ultra، إلى إحداث ثورة في الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الطرفية.
تتوقع شركة آينتل، اللاعب الرائد في قطاع التكنولوجيا لأكثر من أربعة عقود، عاماً كبيراً قادمًا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). يعكس غادي سينجر، نائب الرئيس ومدير أبحاث الذكاء الاصطناعي الناشئة في آينتل، في الماضي ويقدم رؤى حول المستقبل. في مقابلة حديثة مع Fierce Electronics، يؤكد سينجر على التطور السريع للذكاء الاصطناعي وظهور النماذج المرنة، مما يلقي الضوء على منظور آينتل لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في عام 2023.
المتوسعات المتزايدة للذكاء الاصطناعي
يخطو الذكاء الاصطناعي خطوات واسعة، ويشير سينجر إلى أن عدد المعلمات داخل نماذج الذكاء الاصطناعي ينمو بشكل أسي، بزيادة عشرة أضعاف سنوياً. ووفقاً لتقييمه، من المتوقع أن يكون عام 2023 نقطة تحول، تشهد إدخال نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة تتراوح بين 100 مليار ومليار معلمات مذهلة. يؤكد هذا التوسع السريع على وتيرة الابتكار المتسارعة باستمرار في هذا المجال.
يؤمن سينجر بأن هناك تحولاً أكبر نحو أو زيادة في استخدام النماذج الأصغر. يحدث هذا بينما يلاحظ الاتجاهات المستمرة للنمو والنماذج العملاقة.
إمكانية التتبع المستندة إلى الاسترجاع
جانب حاسم من هذه النماذج المرنة هو إمكانية التتبع المستندة إلى الاسترجاع. يتم جلب المعلومات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي من مصادر خارجية قابلة للتتبع بدلاً من الاعتماد فقط على الذاكرة الداخلية للنموذج. يوفر هذا النهج العديد من المزايا، بما في ذلك الشفافية، والقابلية للتحقق، وتحسين الدقة، والامتثال لقوانين حقوق النشر، وتقليل التحيز، والوصول الأوسع إلى البيانات الخاصة، والاعتماد على مصادر بيانات انتقائية وآمنة. تمثل إمكانية التتبع المستندة إلى الاسترجاع قفزة كبيرة في الأبعاد الأخلاقية والعملية للذكاء الاصطناعي.
اعتبارات بيئية وتكاليفية
يؤكد سينجر على الفوائد البيئية والتكاليفية للنماذج الأصغر للذكاء الاصطناعي. تشغيل النماذج الأصغر يحفظ الطاقة ويقلل بشكل كبير من البصمة الكربونية. يتماشى هذا مع الجهود العالمية لجعل التكنولوجيا أكثر استدامة. بالإضافة إلى ذلك، من منظور مالي، يمكن أن تكون النماذج الأصغر أكثر فعالية من حيث التكلفة للنشر والصيانة.
يظل الأمان مصدر قلق رئيسي في مشهد الذكاء الاصطناعي. يؤكد سينجر أن النماذج المرنة يمكن تشغيلها في بيئات موثوقة، مما يخفف من الحاجة إلى إرسال الاستعلامات إلى خدمات السحابة الخارجية. يعزز هذا النهج خصوصية البيانات وأمانها، وهو أمر مهم بشكل خاص للشركات التي تتعامل مع معلومات حساسة.
التعايش بين السحابة والحافة
في منظور دقيق، يسلط سينجر الضوء على التعايش بين الحوسبة السحابية وحوسبة الحافة في الذكاء الاصطناعي. بينما قد تستمر النماذج الأكبر في العمل في السحابة، تجد النماذج الأصغر المتخصصة مكانها في الحافة. يسمح هذا النهج المزدوج بالمرونة في نشر الذكاء الاصطناعي، مما يلبي طيفاً من حالات الاستخدام. يعتمد القرار بين السحابة والحافة على الأمان والمتطلبات التجارية المحددة.
اختراق آينتل: جهاز الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي
آينتل على أعتاب لعب دور محوري في هذا المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي مع تطورها الرائد - جهاز الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي. في حدث ابتكار آينتل في 19 سبتمبر، كشف الرئيس التنفيذي بات غيلسنجر عن معالج Intel Core Ultra، الذي يحمل الاسم الرمزي Meteor Lake. يتميز هذا المعالج بوحدة معالجة مركزية (CPU)، ووحدة معالجة رسومات (GPU)، ووحدة معالجة عصبية (NPU)، ويضم وظائف الذكاء الاصطناعي. من المقرر إصداره في 14 ديسمبر، وسيظهر لأول مرة في جهاز Acer Swift المحمول الجديد.
تفتخر آينتل بـ Core Ultra بأنه "أكبر تحول معماري للعملاء في أربعة عقود." مصنوع على عقدة العملية Intel 4 الجديدة ويعتمد على هندسة هجينة عالية الأداء ثلاثية الأبعاد وتغليف Foveros، من المقرر أن يعمل هذا المعالج على تشغيل جهاز الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي ويخدم كحجر الزاوية للحوسبة العميل في أجهزة الحافة. هذه الأجهزة، بما في ذلك تلك المنتشرة في البيئات الصناعية الصعبة، على وشك جني ثمار قدرات Core Ultra.
يقف مشهد الذكاء الاصطناعي على أعتاب عام تحويلي في عام 2023، حيث تتوقع آينتل إدخال نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة تتباهى بمليارات المعلمات. ومع ذلك، تؤكد آينتل بسرعة على أهمية النماذج الأصغر والمتخصصة المدعومة بإمكانية التتبع المستندة إلى الاسترجاع وتقديم الفوائد البيئية والتكاليفية.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا نتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
بريندا كانانا
تمتلك بريندا أكثر من 4 سنوات من الخبرة المتخصصة في العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة. عملت في Zycrypto وBlockchain Reporter وThe Coin Republic، وهي الآن جعلت Cryptopolitan منزلها. يحافظ شهادتها في علم الاجتماع من جامعة مومباسا التقنية على تواصلها مع نبض قرائها.
