- Intel прогнозирует массовый рост моделей ИИ в 2023 году, но также подчеркивает ценность более компактных и точных решений.
- ИИ на основе поиска (retrieval-based), использующий внешние источники, повышает прозрачность, безопасность и эффективность.
- Революционный ИИ-ПК от Intel с процессором Core Ultra призван изменить подход к вычислениям на периферийных устройствах.
Intel, известный игрок на технологическом рынке на протяжении более чем четырех десятилетий, ожидает значимого года в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Гэди Сингер, вице-президент и директор по исследованиям в области развивающегося ИИ компании Intel, подводит итоги прошлого и делится взглядами на будущее. В недавнем интервью изданию Fierce Electronics Сингер подчеркивает стремительную эволюцию ИИ и появление гибких моделей, раскрывая позицию Intel в отношении внедрения ИИ в 2023 году.
Расширяющиеся параметры ИИ
ИИ делает значительные успехи: по словам Сингера, количество параметров в моделях ИИ растет экспоненциально, увеличиваясь в десять раз ежегодно. По его оценке, 2023 год станет переломным, ознаменовавшись появлением огромных моделей ИИ с количеством параметров от 100 миллиардов до поразительного триллиона. Это быстрое расширение подчеркивает постоянно ускоряющийся темп инноваций в этой области.
Сингер считает, что произойдет больший сдвиг в сторону или увеличение использования более мелких моделей. Это происходит на фоне наблюдаемых непрерывных тенденций роста и появления гигантских моделей.
Трассируемость на основе извлечения данных
Ключевым аспектом этих гибких моделей является трассируемость на основе извлечения данных. Информация, сгенерированная ИИ, извлекается из отслеживаемых внешних источников, а не полагается исключительно на внутреннюю память модели. Этот подход предлагает множество преимуществ, включая прозрачность, проверяемость, повышенную точность, соблюдение авторских прав, снижение предвзятости, более широкий доступ к конфиденциальным данным и опору на избранные и безопасные источники данных. Трассируемость на основе извлечения данных представляет собой значительный скачок в этических и практических аспектах ИИ.
Экологические и финансовые соображения
Сингер подчеркивает экологические и финансовые преимущества более мелких моделей ИИ. Эксплуатация меньших моделей экономит энергию и значительно сокращает углеродный след. Это соответствует глобальным усилиям по повышению устойчивости технологий. Кроме того, с финансовой точки зрения, более мелкие модели могут быть более рентабельными в развертывании и обслуживании.
Безопасность остается первостепенной проблемой в ландшафте ИИ. Сингер подчеркивает, что гибкие модели могут запускаться в доверенных средах, что снижает необходимость передачи запросов во внешние облачные сервисы. Этот подход укрепляет конфиденциальность и безопасность данных, что особенно важно для компаний, работающих с конфиденциальной информацией.
Сосуществование облачных и периферийных вычислений
В своем нюансированном взгляде Сингер выделяет сосуществование облачных и периферийных (edge) вычислений в ИИ. Хотя более крупные модели могут продолжать работать в облаке, более мелкие, специализированные модели находят свою нишу на периферии. Этот двойной подход обеспечивает гибкость в развертывании ИИ, удовлетворяя спектр вариантов использования. Выбор между облаком и периферией зависит от требований безопасности и конкретных бизнес-потребностей.
Прорыв Intel: ИИ-ПК
Intel готова сыграть ключевую роль в этой развивающейся сфере ИИ благодаря своему новаторскому развитию — ИИ-ПК. На мероприятии Intel Innovation 19 сентября генеральный директор Пат Гелсингер представил процессор Intel Core Ultra с кодовым названием Meteor Lake. Этот процессор оснащен ЦП, ГП и нейронным процессором (NPU), обеспечивающим функциональность ИИ. Ожидаемый к выпуску 14 декабря, он дебютирует в новом ноутбуке Acer Swift.
Intel называет Core Ultra «самым значительным сдвигом в клиентской архитектуре за четыре десятилетия». Произведенный по новому техпроцессу Intel 4 и использующий 3D-гибридную архитектуру высокой производительности и технологию упаковки Foveros, этот процессор предназначен для питания ИИ-ПК и станет краеугольным камнем для клиентских вычислений в периферийных устройствах. Эти устройства, включая те, которые развертываются в сложных промышленных условиях, готовы извлечь выгоду из возможностей Core Ultra.
Ландшафт ИИ находится на пороге трансформационного года в 2023 году, так как Intel ожидает появления колоссальных моделей ИИ с триллионами параметров. Тем не менее, Intel быстро подчеркивает важность более мелких, специализированных моделей, основанных на трассируемости на основе извлечения данных и предлагающих экологические и финансовые преимущества.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности: Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем провести независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любого инвестиционного решения.
Бренда Канана
Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.
