英特尔预计2023将继续向AI模型转变

作为技术领域四十多年的知名参与者，英特尔展望人工智能（AI）领域即将到来的重要一年。英特尔新兴AI研究副总裁兼主任Gadi Singer回顾了过去，并对未来提供了见解。在最近接受Fierce Electronics的采访中，Singer强调了AI的快速演变和敏捷模型的兴起，揭示了英特尔对2023年AI实施的看法。

AI参数的扩展

AI正在取得进展，Singer指出，AI模型内的参数数量呈指数级增长，每年增加十倍。根据他的评估，2023年有望成为一个转折点，见证拥有1000亿到惊人的1万亿参数的巨大AI模型的引入。这种快速扩张凸显了该领域创新步伐的不断加速。

Singer认为，尽管观察到持续增长和巨型模型的趋势，但将更多地转向或增加使用较小的模型。

基于检索的可追溯性

这些敏捷模型的一个关键方面是基于检索的可追溯性。AI生成的信息是从可追溯的外部来源获取的，而不是仅依赖模型的内部记忆。这种方法提供了许多优势，包括透明度、可验证性、提高准确性、遵守版权法规、减少偏见、更广泛地访问私有数据以及依赖选择性和安全的数据源。基于检索的可追溯性代表了AI在伦理和实践方面的重大飞跃。

环境和成本考量

Singer强调了较小AI模型的环境和成本效益。运行较小的模型可以节约能源并显著减少碳足迹。这与使技术更具可持续性的全球努力相一致。此外，从财务角度来看，较小模型的部署和维护成本可能更低。

安全仍然是AI领域的首要关注点。Singer强调，敏捷模型可以在可信环境中运行，从而减少了将查询传输到外部云服务的需求。这种方法增强了数据隐私和安全，特别是对于处理敏感信息的企业来说尤为重要。

云与边缘的共存

Singer以一种细微的观点强调了AI中云和边缘计算的共存。虽然较大的模型可能继续在云中运行，但较小、专门的模型在边缘找到了其利基市场。这种双重方法允许AI部署的灵活性，满足各种用例。在云和边缘之间的决定取决于安全和特定的业务需求。

英特尔的突破：AI PC

英特尔凭借其开创性的发展——AI PC，有望在这个不断演变的AI格局中发挥关键作用。在9月19日的英特尔创新大会上，首席执行官Pat Gelsinger发布了代号为Meteor Lake的Intel Core Ultra处理器。该处理器拥有CPU、GPU和神经处理单元（NPU），集成了AI功能。它将于12月14日发布，并将在新的Acer Swift笔记本电脑上首次亮相。

英特尔将Core Ultra誉为“四十年来最重要的客户端架构转变”。该处理器采用新的Intel 4工艺节点制造，并采用3D高性能混合架构和Foveros封装技术，旨在为AI PC提供动力，并作为边缘设备客户端计算的基石。这些设备，包括那些部署在具有挑战性的工业环境中的设备，有望从Core Ultra的功能中受益。

AI格局正处于2023年变革之年，英特尔预计将推出拥有万亿参数的庞大AI模型。然而，英特尔迅速强调了较小、专门的模型的重要性，这些模型基于检索式可追溯性，并提供环境和成本效益。