유럽 ​​산업 거물들, AI 데이터센터 급증으로 1,500억 유로 수익 창출

유럽에서 가장 오랜 역사를 자랑하는 4대 산업 그룹인 ABB, 르그랑, 지멘스 AG, 슈나이더 일렉트릭은 인공지능의 등장으로 인한 데이터 센터 수요 급증 덕분에 시가총액이 1,500억 유로 이상 증가했습니다.

한때 주로 전기 장비 제조업체이들 기업은 AI 기술의 급속한 확장을 활용하여 전력 시스템, 냉각 솔루션, 서버 캐비닛과 같은 핵심 부품 공급으로 성공적으로 사업 방향을 전환했습니다.

ChatGPT가 11월에 도입된 이후 주가 상승폭은 일부 사례에서 더욱 두드러지는데, 예를 들어 독일 지멘스(Siemens AG)의 주가는 60% 이상 상승했습니다.

유럽 ​​강대국들이 데이터센터 수요 급증에 힘입어 AI의 핵심 기반을 강화하고 있다

유럽서버와 인프라를 공급합니다 뒷받침하는 데이터 센터 . 르그랑과 같은 전통적인 전기 장비 회사들은 최근 데이터 센터 관련 매출을 두 배로 늘렸습니다.

이러한 성공에 힘입어 르그랑의 최고재무책임자(CFO)인 프랑크 르메리는 마이크로소프트나 메타와는 달리 700억 달러나 800억 달러를 투자하지는 않을 것이라고 밝혔습니다. 그는 이어 “[하지만] 우리는 부품을 제공하고 있으며, 우리 사업은 그 [지출]에 비례하여 성장하고 있습니다.”라고 덧붙였습니다

한편, 델오로의 애널리스트인 알렉스 코르도빌은 이 주제에 대한 자신의 견해를 밝혔습니다. 그는 미국 기업들이 인공지능 분야의 상당 부분을 장악하고 있다고 언급했지만, 몇 가지 예외도 있다고 지적했습니다. 코르도빌에 따르면, 핵심 인프라의 구성 요소, 특히 부품은 유럽 기업들이 주도하고 있다는 것입니다.

주목할 만한 점은 이들 기업이 가정과 산업체에 전력을 공급하고 있지만, AI 모델에 사용되는 컴퓨팅 자원, 게임, 클라우드 서비스, 스트리밍 등에 대한 수요 증가로 인해 데이터 센터가 가장 빠르게 성장하는 수익원으로 부상했다는 것입니다.

데이터 센터가 특정 지역에 집중되면서 주가 변동에 취약해졌습니다. 올해 초에는 대규모 중국어 알고리즘 모델인 딥서치(DeepSearch)가 출시되면서 시장이 크게 하락했는데, 개발자들은 해당 모델이 상대적으로 낮은 처리 능력으로 학습되었다고 주장했습니다. 코르도빌은 또한 투자자들이 전력망과 공급 제약에 대해서도 우려하고 있다고 덧붙였습니다

이러한 우려로 인해 일부 사람들이 걱정하고 있지만, 코르도빌에 따르면 데이터 처리 수요는 장기적으로 증가하는 추세입니다. 그는 데이터 센터 투자가 2025년 약 6천억 달러에서 2028년에는 1조 달러 이상으로 증가할 것으로 예상했습니다.

레메리는 이러한 불확실성은 상대적인 것이라고 언급했습니다. 그는 자신들의 포트폴리오 잠재력에 대해 매우dent 말하며, 이러한 부침에 대처하는 것만이 유일한 해결책이라고 강조했습니다.

제너락, AI 붐에 대한 기대감으로 데이터센터 전력 시장에 1억 3천만 달러 투자

제너락 홀딩스(Generac Holdings Inc.)는 위한 비상 전력 생산 제품 제조업체인dent데이터 센터 투자에 관심을 보인 또 다른 기업의 예입니다.

5월 14일, 최고경영자(CEO) 아론 야그펠드는 회사가 인공지능 애플리케이션을 실행하는 대규모 컴퓨팅 센터를 위한 대형 백업 발전기 생산 공장과 새로운 장비에 약 1억 3천만 달러를 투자할 계획이라고 발표했다. 

인터뷰에서 야그펠트는 회사가 최근 데이터 센터 고객들에게 이러한 대형 발전기를 처음으로 해외에 출하했다고 언급했습니다. 그는 또한 그 외에도tron사업 계획을 가지고 있다고 덧붙였습니다.

인공지능(AI)과 신규 공장 건설로 인한 전력 수요의 급격한 증가는 제너락(Generac)이 데이터센터 시장에 진출하게 된 계기가 되었습니다.

이러한 수준의 수요는 적어도 한 세대 동안 볼 수 없었던 것이며, 일부 예측에 따르면 1950년대 이후 경험하지 못했던 속도로 증가할 수도 있다고 합니다. 

하지만 이러한 높은 수요가 실제로 발생할 것이라는 보장은 없습니다. 딥시크 AI 도입될 경우 예상 에너지 수요가 더욱 감소할 수 있기 때문입니다. 마이크로소프트 또한 접근 방식을 재고하면서 일부 글로벌 데이터 센터 구축 속도를 늦췄습니다. 결과적으로 새로운 프로젝트에는 여러 제약이 따릅니다.