중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 차세대 모델 출시를 앞둔 시장에서 새로운 추론 방식을 공개했습니다. 보도에 따르면, 딥시크는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시키는 혁신적인 접근 방식을 선보였으며, 이는 차세대 모델 출시를 기다리는 대중의 관심을 더욱 끌 것으로 예상됩니다.
에 따르면 , 이러한 성과는 칭화대학교 연구진과 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 협력을 통해 달성되었다고 합니다. 논문에 따르면, 딥시크는 생성적 보상 모델링(GRM)과 자기주도적 튜닝이라는 두 가지 방법을 결합한 기술을 개발했습니다. 이러한 이중 접근 방식을 통해 LLM(Learning Leadership Model)은 일반적인 쿼리에 대해 더 나은 결과를 더 빠르게 제공할 수 있게 됩니다.
DeepSeek, 새로운 AI 추론 방법 공개
연구진에 따르면, DeepSeek-GRM 모델은 기존 방법들을 능가하며,tron공개 보상 모델들과 경쟁력 있는 성능을 달성했습니다. 보상 모델링은 LLM(학습 모델)이 인간의 선호도를 파악하는 데 도움을 주는 과정입니다. 연구진은 해당 AI 스타트업이 GRM 모델을 오픈 소스로 공개할 계획이라고 밝혔지만, 개발 일정은 아직 공개하지 않았습니다.
이번 학술 연구 논문 발표는 딥시크 V3 기반 모델과 R1 추론 모델로 전 세계적인 주목을 받은 스타트업의 차기 행보에 대한 추측이 enj하는 가운데 이루어졌습니다. 올해 초 출시된 R1 모델은 오픈아이얼의 첫 번째 ChatGPT 모델을 포함한 기존 모델들보다 우수한 성능을 보여주면서 큰 화제를 모았습니다.
R1 모델의 공개는 실리콘 밸리를 놀라게 했는데, 그 이유는 해당 모델이 오픈 소스였고 다른 AI 모델에 사용된 비용의 극히 일부만으로 완성되었기 때문입니다. 관심은 다소 사그라든 듯하지만, AI 업계의 경쟁 기업들 사이에서는 놀라운 진전이 이루어지고 있으며, 이는 이 분야의 경쟁이 역대 최강의 경쟁임을 보여줍니다.
하지만 지난달 로이터 통신은 전 세계적으로 호평을 받은 DeepSeek R1의 후속 모델인 DeepSeek-2가 개발 중일 가능성이 있다고 보도했습니다. 보도에 따르면 DeepSeek은 AI 업계에서 성장세를 이어가기 위해 이달 말쯤 DeepSeek-2를 출시할 계획이라고 합니다. DeepSeek은 R2 모델에 대해 공식적인 입장을 밝히지 않고 있으며, 고객 서비스 계정에서도 기업 고객을 대상으로 한 루머를 부인하는 등 침묵을 지키고 있습니다.
V3 모델 개발은 계속 진행 중입니다
항저우에 본사를 둔 딥시크(DeepSeek)는 2023년 기업가 량원펑(Liang Wenfeng)에 의해 설립되었으며, 최근 몇 달 동안 긍정적인 소식으로 전 세계의 주목을 받았습니다. 그러나 회사는 연구 개발에 모든 시간과 에너지를 집중하기 위해 공식적인 발표를 자제해 왔습니다. 인공지능 산업에 어떤 새로운 비전을 제시할지는 아직 밝혀지지 않았지만, 여러 소문을 통해 볼 때 분명히 무언가를 준비하고 있는 것으로 보입니다.
지난달, 이 회사는 개발 중인 업그레이드 버전인 DeepSeek V3-V3-0324를 공개했습니다. 회사에 따르면, 업그레이드된 모델은 "향상된 추론 능력, 최적화된 프런트엔드 웹 개발, 그리고 향상된 중국어 쓰기 능력"을 제공합니다. 2월에는 코드 저장소 5개를 외부 업체에 위탁하여 개발자들이 소프트웨어 개발에 참여하고 검토할 수 있도록 했습니다. 이 스타트업은 "완전한 투명성을 바탕으로 진정성 있는 발전을 이루겠다"고 밝혔습니다
같은 달, 량은 대량의 데이터를 처리하는 LLM의 효율성을 향상시키는 데 사용되는 방법인 네이티브 희소 어텐션에 대한 기술 연구를 발표했습니다. 40세인 량은 딥시크의 모회사인 하이플라이어 퀀트(High-Flyer Quant)의 설립자이기도 하며, 이 헤지펀드는 AI 스타트업의 기술 발전에 필요한 자금을 지원해 왔습니다. 2월 말, 그는 시진핑 중국 국가주석이 주최한 기술 기업가 심포지엄에 참석했습니다 dent 시 주석은 dent 시크를 미국의 중국 AI 발전 억제 움직임에 맞서는 중국의 회복력을 보여주는 증거로 높이 평가했습니다
