DeepSeek svela un nuovo metodo di ragionamento AI in attesa del suo modello di prossima generazione

Lo startup cinese di intelligenza artificiale (AI) DeepSeek ha svelato un nuovo metodo di ragionamento mentre il mercato continua ad attendere il rilascio del suo modello di prossima generazione. Secondo i rapporti, l'azienda ha appena introdotto un approccio innovativo che aiuterà le capacità di ragionamento dei grandi modelli linguistici (LLM), mentre il pubblico attende il rilascio del suo nuovo modello.

Secondo rapporti, un documento pubblicato di recente ha rivelato che l'impresa è stata realizzata tramite una collaborazione tra ricercatori dell'Università di Tsinghua e lo startup AI. Secondo il documento, DeepSeek è stata in grado di sviluppare una tecnica che combina metodi noti come modellazione del reward generativo (GRM) e sintonizzazione auto-principiata. L'approccio duplice consentirà ai LLM di fornire risultati migliori e più veloci per le query generali.

DeepSeek rivela un nuovo metodo di ragionamento AI

Secondo i ricercatori, i modelli DeepSeek-GRM risultanti sono stati in grado di superare i metodi esistenti, ottenendo prestazioni competitive rispetto a forti modelli di ricompensa pubblici. La modellazione della ricompensa è un processo che aiuta un LLM a determinare le preferenze umane. I ricercatori hanno menzionato che l'azienda di intelligenza artificiale intende rendere open source i modelli GRM, ma la società non ha ancora fornito una scadenza per lo sviluppo.

Il documento di ricerca accademica pubblicato arriva dopo le speculazioni sulla potenziale prossima mossa dell'azienda dopo aver raccolto l'attenzione globale dal suo modello fondazionale DeepSeek V3 e dal suo modello di ragionamento R1. All'epoca, il modello R1, rilasciato all'inizio di quest'anno, ha guadagnato popolarità dopo essere stato scoperto aver performato meglio di alcuni modelli più vecchi, incluso il primo modello ChatGPT di OpenAI.

Il rilascio del modello R1 ha colto di sorpresa anche Silicon Valley, considerando il fatto che il modello era open source ed è stato completato con una frazione dei costi utilizzati in altri modelli AI. Sebbene l'attenzione sembri rallentare, ci sono stati alcuni progressi notevoli tra le aziende rivali nel settore dell'IA, dimostrando che la rivalità nel settore è una delle più durature.

Tuttavia, un rapporto di Reuters lo scorso mese ha menzionato che DeepSeek-2, il successore del celebrato a livello globale R1, potrebbe essere in fase di sviluppo. Secondo il rapporto, l'azienda potrebbe cercare di rilasciarlo verso la fine di questo mese, mentre cerca di capitalizzare la sua crescente popolarità nel settore dell'IA. DeepSeek, d'altra parte, è rimasta in silenzio sul modello R2, mantenendo il silenzio sui canali pubblici ufficiali, con un account di assistenza clienti che ha smentito la voce con i clienti aziendali, secondo i rapporti.

Lo sviluppo del modello V3 continua

DeepSeek, con sede a Hangzhou, è stata fondata nel 2023 dall'imprenditore Liang Wenfeng ed è stata sotto i riflettori globali per le ragioni giuste negli ultimi mesi. Tuttavia, la società ha rifiutato di fare comunicazioni pubbliche, decidendo di concentrare tutto il suo tempo ed energia sulla ricerca e sviluppo. Sebbene sia ancora da vedere cosa l'azienda ha in serbo per il settore dell'IA, ha sicuramente lavorato sodo, grazie ai pettegolezzi.

Lo scorso mese, l'azienda ha annunciato uno sviluppo su cui stava lavorando, mostrando al mondo il suo modello V3 aggiornato denominato DeepSeek-V3-0324. Secondo l'azienda, il modello aggiornato offriva "capacità di ragionamento migliorate, sviluppo web front-end ottimizzato e competenza nella scrittura cinese migliorata." A febbraio, l'azienda ha esternalizzato cinque dei suoi repository di codice, consentendo agli sviluppatori di rivedere e contribuire allo sviluppo del software. L'azienda ha menzionato che avrebbe fatto "progressi sinceri con piena trasparenza."

Nello stesso mese, Liang ha pubblicato uno studio tecnico sull'attenzione sparsa nativa, un metodo utilizzato per migliorare l'efficienza dei LLM nell'elaborazione di grandi quantità di dati. Il Liang di 40 anni è anche il fondatore della società madre di DeepSeek, High-Flyer Quant, il fondo hedge che ha fornito la potenza finanziaria per finanziare gli avanzamenti tecnici dello startup AI. Alla fine di febbraio, l'imprenditore ha partecipato a un simposio che ha riunito imprenditori tecnologici, con il presidente cinese Xi Jinping che li ospitava. Il Presidente ha elogiato lo startup come segno della resilienza del paese di fronte alle mosse degli Stati Uniti per contenere i progressi dell'AI in Cina.