DeepSeek presenta un nuevo método de razonamiento de IA ante la expectativa de su modelo de próxima generación

La startup china de inteligencia artificial (IA) DeepSeek ha presentado un nuevo método de razonamiento mientras el mercado continúa anticipando el lanzamiento de su modelo de próxima generación. Según los informes, la empresa acaba de introducir un enfoque novedoso que ayudará a las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM), mientras el público espera el lanzamiento de su nuevo modelo.

Según informes, un documento publicado recientemente reveló que la hazaña se logró mediante una colaboración entre investigadores de la Universidad de Tsinghua y la startup de IA. Según el documento, DeepSeek pudo desarrollar una técnica que combina métodos denominados modelado de recompensa generativa (GRM) y ajuste autoprincipiado. El enfoque dual permitirá que los LLMs entreguen resultados mejores y más rápidos para consultas generales.

DeepSeek revela un nuevo método de razonamiento de IA

Según los investigadores, los modelos DeepSeek-GRM resultantes pudieron superar los métodos existentes, logrando un rendimiento competitivo con modelos de recompensa pública fuertes. El modelado de recompensa es un proceso que ayuda a un LLM a determinar las preferencias humanas. Los investigadores mencionaron que la startup de IA tiene la intención de hacer que los modelos GRM sean de código abierto, pero la empresa aún no ha dado un cronograma para el desarrollo.

El artículo de investigación académica publicado llega después de especulaciones sobre el posible próximo movimiento de la startup después de disfrutar de la atención global que reunió de su modelo base DeepSeek V3 y su modelo de razonamiento R1. En ese momento, el modelo R1, que se lanzó a principios de este año, ganó prominencia después de que se descubrió que tenía un rendimiento mejor que algunos modelos más antiguos, incluido el primer modelo ChatGPT de OpenAI.

El lanzamiento del modelo R1 también tomó por sorpresa a Silicon Valley, considerando el hecho de que el modelo era de código abierto y se completó con una fracción de los costos utilizados en otros modelos de IA. Aunque la atención parece estar disminuyendo, ha habido algunos avances notables entre empresas rivales en la industria de la IA, lo que muestra que la rivalidad en el sector es para la historia.

Sin embargo, un informe de Reuters el mes pasado mencionó que DeepSeek-2, el sucesor del R1 globalmente celebrado, podría estar en desarrollo. Según el informe, la empresa podría estar buscando lanzarlo hacia finales de este mes, ya que busca capitalizar su creciente perfil en la industria de la IA. DeepSeek, por otro lado, se ha mantenido reservado sobre el modelo R2, manteniendo el silencio en los canales públicos oficiales, con una cuenta de servicio al cliente que negó el rumor con clientes comerciales, según los informes.

El desarrollo del modelo V3 continúa

DeepSeek, con sede en Hangzhou, fue fundada en 2023 por el empresario Liang Wenfeng y ha estado en el centro de atención global por las razones correctas en los últimos meses. Sin embargo, la empresa se ha negado a hacer comunicaciones públicas, decidiendo concentrar todo su tiempo y energía en investigación y desarrollo. Aunque está por verse qué tiene la empresa para la industria de la IA, ciertamente ha estado cocinando, gracias a los rumores.

El mes pasado, la empresa anunció un desarrollo en el que ha estado trabajando, mostrando su modelo V3 mejorado llamado DeepSeek-V3-0324 al mundo. Según la firma, el modelo mejorado ofrecía «capacidades de razonamiento mejoradas, desarrollo web front-end optimizado y competencia de escritura en chino mejorada». En febrero, la empresa externalizó cinco de sus repositorios de código, permitiendo a los desarrolladores revisar y contribuir a su desarrollo de software. La startup mencionó que haría «progresos sinceros con total transparencia».

En el mismo mes, Liang publicó un estudio técnico sobre atención dispersa nativa, un método utilizado para mejorar la eficiencia de los LLMs en el procesamiento de grandes cantidades de datos. El Liang de 40 años es también el fundador de la empresa matriz de DeepSeek, High-Flyer Quant, el fondo de cobertura que ha proporcionado la capacidad financiera para financiar los avances técnicos de la startup de IA. A finales de febrero, el empresario fue parte de un simposio que reunió a empresarios tecnológicos, con el presidente chino Xi Jinping albergándolos. El Presidente elogió a la startup como un signo de la resiliencia del país frente a los movimientos de Estados Unidos para contener el progreso de la IA de China.