- 구글은 Bard AI 모델에 중요한 업데이트를 발표하며 새로운 기능과 능력을 도입했습니다.
- Bard Extensions 내에서 주목할 만한 추가 기능은 'Double-Check'입니다.
- Bard가 진화함에 따라 구글은 이를 복잡한 작업을 처리할 수 있는 개인화된 AI 에이전트로 발전시킬 것으로 예상합니다.
점점 더 경쟁이 치열해지는 AI 환경에서 입지를 강화하기 위해, Google은 Bard AI 모델에 상당한 업데이트를 발표하며 새로운 기능과 능력을 도입했습니다. 이러한 업데이트는 AI 분야의 주요 플레이어인 OpenAI와 자체 파트너십을 맺고 있는 Microsoft와 맞서 싸우는 시점에 이루어집니다.
Bard Extensions: 사용자 권한 부여
Google이 공개한 가장 눈에 띄는 기능 중 하나는 Gmail, Docs, Sheets와 같은 Google 제품의 유료 사용자를 위해 특별히 설계된 Bard Extensions입니다. 이러한 Extensions는 OpenAI의 ChatGPT에 견줄 만한 강력한 경쟁자인 Bard와의 향상된 통합을 사용자에게 제공합니다. Extensions는 사용자의 작업과 Bard와의 상호작용을 간소화할 수 있는 강력한 도구 세트 역할을 합니다.
Bard Extensions 내에서 두드러진 추가 기능은 'Double-Check' 기능입니다. 이 혁신은 대규모 언어 모델이 생성한 부정확한 정보라는 오랜 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. Double-Check는 Bard가 제공하는 각 문장을 평가하고 인터넷 인용문과 교차 참조합니다. 사용자는 문장이 녹색 또는 주황색으로 색상 코딩된 것을 볼 수 있습니다. 녹색은 신뢰할 수 있는 출처에 의해 뒷받침되는 확인된 정보를 나타내고, 주황색은 확인되지 않은 정보를 신호하며 사용자에게 주의할 것을 촉구합니다.
Google의 부사장이자 Google Assistant 및 Bard의 일반 관리자인 Sissie Hsiao는 Bard Extensions가 일상적인 작업을 어떻게 혁신할 수 있는지에 대한 실제 예를 공유했습니다. 그녀는 수많은 학교 관련 이메일을 처리하는 부모가 Bard를 사용하여 이러한 이메일에 포함된 정보를 빠르고 효율적으로 요약하는 방법을 설명했습니다. 이는 Bard Extensions가 제공하는 잠재적인 시간 절약 및 조직적 이점을 보여줍니다.
Bard와 Google 검색: 상생 관계
검색 거물로서의 Google의 명성에도 불구하고, Hsiao는 Bard와 전통적인 검색이 대립적이기보다 상호 보완적이라고 강조했습니다. 전통적인 Google Search가 사용자가 웹 전반에서 정보를 찾는 데 도움이 되는 반면, Bard의 Extensions는 사용자가 자신의 비공개 데이터 코퍼스에서 효과적으로 검색할 수 있게 합니다. 이 능력은 개인 문서와 이메일에서 정보를 탐색하고 검색할 수 있게 하여 AI 기반 도구에 독특하고 가치 있는 차원을 제공합니다.
Bard의 인기와 채택에 관해, Hsiao는 구체적인 숫자를 공개하지 않았지만 Bard가 얻은 상당한 모멘텀을 강조했습니다. 사용자는 새로운 기능을 적극적으로 탐색하고 수용하며 Bard의 유용성을 계속 확장하는 새로운 사용 사례를 발견하고 있습니다.
Bard의 진화: 지속적인 실험
샤오는 Bard를 생성적 AI에 대한 지속적인 실험으로 설명했습니다. Google은 생성적 AI가 달성할 수 있는 한계를 밀어붙이는 데 전념하고 있습니다. Bard Extensions의 도입은 Bard가 다른 도구와 원활하게 상호작용할 수 있게 하는 '에이전트 기능'이라는 개념으로, 중요한 도약입니다.
Bard가 진화함에 따라 Google은 이를 복잡한 작업을 처리할 수 있는 개인화된 AI 에이전트로 변모시킬 것으로 예상합니다. Hsiao는 Bard가 이메일을 요약하는 것을 넘어 사용자를 대신하여 주문을 하거나 방대한 정보를 스크래핑하여 일정을 생성하는 미래를 설명했습니다. 이 비전은 AI가 자연어 상호작용을 통해 개인이 고차원 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 가치 있는 어시스턴트라는 아이디어를 강조합니다.
여름 캠프 예약 또는 유사한 작업을 Bard가 수행할 가능성에 대해 질문받았을 때, Hsiao는 이러한 기능이 머지않아 실현될 것이라고 확인했습니다. 거래적 측면은 비교적 단순할 수 있지만, 진정한 가치는 Bard가 정보를 효율적으로 처리하고 조직할 수 있는 능력에 있습니다. 이 능력은 이메일과 텍스트를 포함한 다양한 정보원을 처리하는 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
통합된 AI 에이전트로서의 Bard
Hsiao는 Bard의 잠재력이 Google의 생태계를 넘어선다고 강조했습니다. Bard는 다양한 회사의 여러 도구와 서비스를 연결하는 통합 에이전트가 되기를 목표로 합니다. 사용자는 다수의 플랫폼과 상호작용하며, Bard의 야망은 이러한 상호작용을 원활하게 통합하고 간소화하여 개인화된 AI 경험을 제공하는 것입니다.
Google은 또한 Bard를 구동하는 기본 AI 모델인 PaLM2에 대한 업그레이드를 발표했습니다. 모델 크기에 대한 구체적인 세부 사항은 공개되지 않았지만, 회사는 최신 출시가 PaLM2의 품질을 크게 향상시켰다고 강조했습니다.
Google은 모델의 성능을 향상시키기 위해 미세 조정과 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)을 사용합니다. Hsiao는 이 과정을 원하는 맛을 달성하기 위해 조정이 이루어지는 요리 레시피에 비유했습니다. 미세 조정은 모델의 '환각' 사례를 최소화하여 정확하고 문맥에 맞는 응답을 생성하도록 보장하는 것을 목표로 합니다.
PaLM2와 같은 크고 더 정교한 모델을 실행하는 것과 관련된 비용에 관해, Hsiao는 Google이 비용과 지연 시간을 지속적으로 균형 있게 관리한다고 나타냈습니다. 초점은 이러한 모델의 비용 효율성과 속도를 최적화하는 데 있으며, 지속적인 정제와 최적화가 이루어지고 있습니다.
기다려온 Gemini 모델
흥미롭게도, Hsiao는 Bard에 통합될 예정인 Gemini라는 차기 모델에 대해 힌트를 주었습니다. 구체적인 세부 사항과 출시 날짜는 제공되지 않았지만, Gemini는 상당한 진보를 나타냅니다. 이는 혁신적인 훈련 방법과 상당한 크기를 가진 새로운 모델 아키텍처로 설명됩니다. Google은 이 기술을 활용하여 Bard 내에서 새로운 기능과 기술을 도입하여 그 다재다능함을 더욱 향상시키기를 목표로 합니다.
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Brian Koome
브라이언 쿰은 2017 년 이후 블록체인 및 암호화폐 업계에서 활동해 온 7 년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. BlockToday.com 을 포함한 주요 출판사에 기고했으며, BitDegree.org 에서 이더리움 101 과정을 개발한 후 Cryptopolitan 의 전속 작가로 합류했습니다. 브라이언은 에버그린 가이드 (EG), 심층 분석, 인터뷰, 가격 분석을 다루며 DeFi, 블록체인 혁신, 그리고 신흥 암호화폐 프로젝트에 집중하여 독자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.
