Google améliore Bard avec des Extensions, renforçant ses offres d’IA

Dans le but de renforcer sa position dans un paysage de l’IA de plus en plus concurrentiel, Google a annoncé des mises à jour significatives de son modèle d’IA Bard, introduisant de nouvelles fonctionnalités et capacités. Ces mises à jour surviennent alors que Google s’affronte à Microsoft, qui a son propre partenariat avec OpenAI, un acteur clé du domaine de l’IA.

Extensions de Bard : autonomiser les utilisateurs

L’une des fonctionnalités phares dévoilées par Google est Bard Extensions, conçue exclusivement pour les utilisateurs payants des produits Google tels que Gmail, Docs et Sheets. Ces Extensions offrent aux utilisateurs des intégrations améliorées avec Bard, un concurrent redoutable du ChatGPT d’OpenAI. Les Extensions servent de boîte à outils puissante, permettant aux utilisateurs de rationaliser leurs tâches et leurs interactions avec Bard.

Au sein des Extensions Bard, une addition majeure est la fonctionnalité « Double-Check » (Vérification double). Cette innovation vise à résoudre le problème de longue date des informations inexactes générées par les grands modèles de langage. Double-Check évalue chaque phrase fournie par Bard et la recoupe avec des citations d’Internet. Les utilisateurs verront les phrases codées par couleur : vert ou orange. Le vert indique des informations corroborées soutenues par des sources crédibles, tandis que l’orange signale des informations sans corroboration, incitant les utilisateurs à faire preuve de prudence.

Sissie Hsiao, Vice-Présidente chez Google et Directrice Générale pour Google Assistant et Bard, a partagé un exemple pratique de la façon dont les Extensions Bard peuvent révolutionner les tâches quotidiennes. Elle a décrit comment un parent confronté à de nombreux e-mails liés à l’école pourrait utiliser Bard pour résumer rapidement et efficacement les informations contenues dans ces e-mails. Cela démontre le potentiel d’économie de temps et les avantages organisationnels que les Extensions Bard offrent.

Bard et la recherche Google : une relation symbiotique

Malgré la réputation de Google en tant que géant de la recherche, Hsiao a souligné que Bard et la recherche traditionnelle sont complémentaires plutôt que contradictoires. Alors que la recherche Google traditionnelle aide les utilisateurs à trouver des informations sur le web, les Extensions de Bard permettent aux utilisateurs de rechercher efficacement dans leur corpus de données privées. Cette capacité à naviguer et à récupérer des informations à partir de documents personnels et d’e-mails apporte une dimension unique et précieuse aux outils alimentés par l’IA.

Concernant la popularité et l’adoption de Bard, Hsiao n’a pas révélé de chiffres spécifiques mais a mis en évidence l’élan considérable que Bard a acquis. Les utilisateurs explorent activement et adoptent les nouvelles fonctionnalités, découvrant de nouveaux cas d’utilisation qui continuent d’élargir l’utilité de Bard.

L’évolution de Bard : une expérience constante

Hsiao a décrit Bard comme une expérience continue en matière de IA générative. Google reste déterminé à repousser les limites de ce que l’IA générative peut accomplir. L’introduction des Extensions Bard représente un bond en avant significatif, permettant à Bard d’interagir de manière transparente avec d’autres outils – un concept appelé « capacités agentives ».

Alors que Bard évolue, Google envisage de le transformer en un agent d’IA personnalisé capable de gérer des tâches complexes. Hsiao a décrit un avenir où Bard pourra non seulement résumer des e-mails, mais aussi passer des commandes pour le compte des utilisateurs ou créer des agendas en triant de vastes quantités d’informations. Cette vision souligne l’idée d’une IA en tant qu’assistant précieux qui permet aux individus d’accomplir des tâches de plus haut niveau grâce à des interactions en langage naturel.

Lorsqu’on lui a demandé de la possibilité pour Bard de réserver des camps d’été ou des tâches similaires, Hsiao a affirmé que de telles capacités sont à l’horizon. Bien que l’aspect transactionnel puisse être relativement simple, la véritable valeur réside dans la capacité de Bard à traiter et organiser les informations efficacement. Cette capacité peut considérablement améliorer la productivité dans la gestion de diverses sources d’information, y compris les e-mails et les textos.

Bard en tant qu’agent d’IA unificateur

Hsiao a souligné que le potentiel de Bard s’étend au-delà de l’écosystème de Google. Bard vise à être un agent unificateur qui relie plusieurs outils et services de différentes entreprises. Les utilisateurs interagissent avec une multitude de plateformes, et l’ambition de Bard est d’intégrer et de rationaliser ces interactions de manière transparente pour une expérience d’IA personnalisée.

Google a également annoncé des améliorations du modèle d’IA sous-jacent alimentant Bard, connu sous le nom de PaLM2. Bien que des détails spécifiques sur les tailles des modèles n’aient pas été divulgués, l’entreprise a souligné que le dernier lancement améliore considérablement la qualité de PaLM2.

Google utilise le réglage fin (fine-tuning) et l’apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF) pour améliorer les performances du modèle. Hsiao a comparé ce processus à une recette culinaire, où des ajustements sont apportés pour obtenir le goût souhaité. Le réglage fin vise à minimiser les cas d’« hallucinations » du modèle, garantissant qu’il génère des réponses précises et contextuellement pertinentes.

Concernant les coûts associés à l’exécution de modèles plus grands et plus sophistiqués comme PaLM2, Hsiao a indiqué que Google équilibre constamment les coûts et la latence. L’accent est mis sur l’optimisation à la fois de la rentabilité et de la vitesse de ces modèles, avec des raffinements et des optimisations continus.

Le modèle tant attendu Gemini

De manière intrigante, Hsiao a laissé entendre qu’un modèle à venir appelé Gemini sera intégré à Bard. Bien que des détails spécifiques et des dates de sortie n’aient pas été fournis, Gemini représente une avancée substantielle. Il est décrit comme une nouvelle architecture de modèle avec des méthodes d’entraînement innovantes et une taille considérable. Google vise à exploiter cette technologie pour introduire de nouvelles capacités et compétences au sein de Bard, renforçant ainsi davantage sa polyvalence.