Afin de consolider sa position dans le secteur de l'IA, de plus en plus concurrentiel, Google a annoncé d'importantes mises à jour de son modèle Bard, intégrant de nouvelles fonctionnalités. Ces mises à jour interviennent alors que Google est en concurrence avec Microsoft, qui collabore avec OpenAI, un acteur majeur du domaine de l'IA.
Extensions Bard : Donner plus de pouvoir aux utilisateurs
Parmi les fonctionnalités phares dévoilées par Google, on retrouve les extensions Bard, conçues exclusivement pour les utilisateurs payants de produits Google tels que Gmail, Docs et Sheets. Ces extensions offrent une intégration améliorée avec Bard, un concurrent de taille pour ChatGPT d'OpenAI. Elles constituent un ensemble d'outils performants permettant aux utilisateurs d'optimiser leurs tâches et leurs interactions avec Bard.
Parmi les extensions Bard, l'une des nouveautés majeures est la fonctionnalité « Double-Check ». Cette innovation vise à résoudre le problème persistant des informations inexactes générées par les grands modèles de langage. Double-Check évalue chaque phrase fournie par Bard et la compare avec des citations internet. Les phrases sont colorées en vert ou en orange. Le vert indique une information corroborée par des sources crédibles, tandis que l'orange signale une information non corroborée, incitant ainsi les utilisateurs à la prudence.
Sissie Hsiao, vice-dent de Google et directrice générale de Google Assistant et de Bard, a partagé un exemple concret illustrant comment les extensions Bard peuvent révolutionner les tâches quotidiennes. Elle a décrit comment un parent recevant de nombreux courriels scolaires pourrait utiliser Bard pour en résumer rapidement et efficacement les informations. Cet exemple démontre les gains de temps et les avantages organisationnels potentiels offerts par les extensions Bard.
Bard et la recherche Google : une relation symbiotique
Malgré la réputation de Google comme géant de la recherche, Hsiao a souligné que Bard et la recherche traditionnelle sont complémentaires plutôt que contradictoires. Tandis que la recherche Google classique aide les utilisateurs à trouver des informations sur le web, les extensions Bard leur permettent d'effectuer des recherches efficaces dans leurs propres données privées. Cette capacité à naviguer et à extraire des informations de documents personnels et de courriels confère une dimension unique et précieuse aux outils basés sur l'IA.
Concernant la popularité et l'adoption de Bard, Hsiao n'a pas dévoilé de chiffres précis, mais a souligné la forte dynamique qui s'est installée autour de l'application. Les utilisateurs explorent et adoptent activement les nouvelles fonctionnalités, découvrant ainsi de nouveaux cas d'utilisation qui ne cessent d'accroître l'utilité de Bard.
L'évolution de Bard : une expérience constante
Hsiao a décrit Bard comme une expérience en cours dans le domaine de l'IA . Google reste déterminé à repousser les limites de l'IA générative. L'introduction des extensions Bard représente une avancée majeure, permettant à Bard d'interagir de manière fluide avec d'autres outils — un concept appelé « capacités d'agentivité ».
À mesure que Bard évolue, Google envisage sa transformation en un agent IA personnalisé capable de gérer des tâches complexes. Hsiao a décrit un avenir où Bard pourra non seulement résumer des e-mails, mais aussi passer des commandes pour le compte des utilisateurs ou créer des agendas en analysant de vastes quantités d'informations. Cette vision souligne l'idée d'une IA comme assistant précieux qui permet aux individus d'accomplir des tâches plus complexes grâce à des interactions en langage naturel.
Interrogé sur la possibilité pour Bard de réserver des camps d'été ou des services similaires, Hsiao a confirmé que de telles fonctionnalités étaient en cours de développement. Si l'aspect transactionnel est relativement simple, la véritable valeur ajoutée réside dans la capacité de Bard à traiter et organiser efficacement l'information. Cette capacité peut considérablement améliorer la productivité dans la gestion de diverses sources d'information, notamment les courriels et les SMS.
Bard en tant qu'agent d'IA unificateur
Hsiao a souligné que le potentiel de Bard dépasse largement l'écosystème de Google. Bard ambitionne de devenir un agent unificateur reliant de multiples outils et services provenant de différentes entreprises. Les utilisateurs interagissent avec une multitude de plateformes, et Bard souhaite intégrer et optimiser ces interactions de manière fluide pour une expérience d'IA personnalisée.
Google a également annoncé des améliorations apportées au modèle d'IA sous-jacent de Bard, appelé PaLM2. Bien que les détails concernant la taille du modèle n'aient pas été divulgués, l'entreprise a souligné que cette dernière mise à jour améliore considérablement la qualité de PaLM2.
Google utilise le réglage fin et l'apprentissage par renforcement avec retour d'information humain (RLHF) pour améliorer les performances du modèle. Hsiao a comparé ce processus à une recette culinaire, où des ajustements sont effectués pour obtenir le goût désiré. Le réglage fin vise à minimiser les « hallucinations » du modèle, garantissant ainsi qu'il génère des réponses précises et pertinentes au contexte.
Concernant les coûts liés à l'exécution de modèles plus vastes et sophistiqués comme PaLM2, Hsiao a indiqué que Google s'efforce constamment d'équilibrer les coûts et la latence. L'objectif est d'optimiser à la fois le rapport coût-efficacité et la rapidité de ces modèles, grâce à des améliorations et des optimisations continues.
Le modèle Gemini tant attendu
De manière intrigante, Hsiao a laissé entendre l'arrivée prochaine d'un modèle nommé Gemini, qui sera intégré à Bard. Bien qu'aucun détail précis ni date de sortie n'aient été communiqués, Gemini représente une avancée majeure. Il est décrit comme une nouvelle architecture de modèle dotée de méthodes d'entraînement innovantes et d'une taille considérable. Google entend exploiter cette technologie pour enrichir Bard de nouvelles fonctionnalités et compétences, renforçant ainsi sa polyvalence.
