Google 通过扩展功能增强 Bard,加强AI产品组合
- Google 宣布对其 Bard AI 模型进行重大更新,推出了新功能与能力。
- 在 Bard 扩展功能中,一个显著的增项是“双重检查”功能。
- 随着 Bard 的演进,谷歌将其愿景定位为能够处理复杂任务的个性化 AI 助手。
为了在日益竞争的AI格局中加强其地位,Google 宣布对其 Bard AI 模型进行重大更新,引入新功能和能力。这些更新是在 Google 与 Microsoft 竞争之际推出的,后者与AI领域的关键参与者 OpenAI 建立了合作伙伴关系。
Bard 扩展功能:赋能用户
Google 推出的最引人注目的功能之一是 Bard Extensions,专为 Gmail、Docs 和 Sheets 等 Google 产品的付费用户设计。这些扩展功能为用户提供了与 Bard 增强的集成,Bard 是 OpenAI 的 ChatGPT 的强大竞争对手。扩展功能作为一套强大的工具集,允许用户简化与 Bard 的任务和交互。
在 Bard Extensions 中,一个突出的新增功能是“双重检查”功能。这一创新旨在解决大型语言模型生成不准确信息的长期问题。Double-Check 评估 Bard 提供的每个句子,并将其与互联网引用进行交叉引用。用户将看到句子被标记为绿色或橙色。绿色表示得到可信来源支持的确证信息,而橙色表示未经确证的信息,提示用户谨慎行事。
Google 副总裁兼 Google Assistant 和 Bard 总经理 Sissie Hsiao 分享了一个 Bard Extensions 如何彻底改变日常任务的实用示例。她描述了一位需要处理大量学校相关邮件的家长如何使用 Bard 快速高效地总结这些邮件中的信息。这展示了 Bard Extensions 提供的潜在节省时间和组织优势。
Bard 与 Google 搜索:共生关系
尽管 Google 以搜索巨头著称,但 Hsiao 强调 Bard 与传统搜索是互补而非对立的。虽然传统 Google 搜索帮助用户在互联网上查找信息,但 Bard 的扩展功能使用户能够有效地搜索其私有数据语料库。这种导航和检索个人文档和电子邮件中信息的能力为AI驱动工具提供了独特且有价值的维度。
关于 Bard 的普及和采用情况,Hsiao 没有透露具体数字,但强调了 Bard 获得的巨大势头。用户正在积极探索和拥抱新功能,发现不断扩展 Bard 实用性的新用例。
Bard 的演变:持续的实验
Hsiao 将 Bard 描述为生成式 AI 的持续实验。Google 致力于推动生成式AI所能达到的界限。Bard Extensions 的推出是一个重大飞跃,使 Bard 能够与其他工具无缝交互——这一概念被称为“代理能力”。
随着 Bard 的演变,Google 将其愿景转变为能够处理复杂任务的个性化AI代理。Hsiao 描述了一个未来,Bard 不仅可以总结电子邮件,还可以代表用户下订单或通过筛选大量信息来创建日程安排。这一愿景强调了AI作为有价值的助手的理念,通过自然语言交互赋予个人完成更高级任务的能力。
当被问及 Bard 是否可能预订夏令营或类似任务时,Hsiao 肯定这样的能力即将到来。虽然交易方面可能相对简单,但真正的价值在于 Bard 高效处理和组织信息的能力。这种能力可以显著增强处理各种信息来源(包括电子邮件和短信)的生产力。
Bard 作为统一的AI代理
Hsiao 强调,Bard 的潜力超出了 Google 的生态系统。Bard 旨在成为一个统一的代理,连接来自不同公司的多个工具和服务。用户与多个平台进行交互,而 Bard 的雄心是无缝集成并简化这些交互,提供个性化的AI体验。
Google 还宣布了对支撑 Bard 的基础AI模型 PaLM2 的升级。虽然未披露有关模型规模的具体细节,但公司强调,最新发布显著提高了 PaLM2 的质量。
Google 采用微调以及基于人类反馈的强化学习(RLHF)来增强模型性能。Hsiao 将这一过程比作烹饪食谱,通过调整以达到理想的口味。微调旨在最大限度地减少模型“幻觉”现象,确保其生成准确且上下文相关的回答。
关于运行像 PaLM2 这样更大、更复杂模型的成本,Hsiao 表示 Google 不断平衡成本和延迟。重点在于优化这些模型的成本效益和速度,并进行持续的改进和优化。
备受期待的 Gemini 模型
有趣的是,Hsiao 暗示了一个即将推出的名为 Gemini 的模型,该模型将集成到 Bard 中。虽然未提供具体细节和发布日期,但 Gemini 代表了重大进步。它被描述为具有创新训练方法和相当规模的新型模型架构。Google 旨在利用这项技术在 Bard 中引入新功能和技能,进一步增强其多功能性。
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Brian Koome
Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。
















