Google verbessert Bard mit Extensions und stärkt das KI-Angebot
- Google hat bedeutende Updates für sein Bard-KI-Modell angekündigt und neue Funktionen sowie Fähigkeiten eingeführt.
- Eine herausragende Neuerung in den Bard-Erweiterungen ist die Funktion „Nochmal prüfen“ (Double-Check).
- Während sich Bard weiterentwickelt, sieht Google es als zukünftigen personalisierten KI-Agenten, der komplexe Aufgaben bewältigen kann.
Um seine Position in der zunehmend wettbewerbsintensiven Landschaft der KI zu stärken, hat Google bedeutende Updates für sein Bard-KI-Modell angekündigt und neue Funktionen und Fähigkeiten eingeführt. Diese Updates erfolgen, während Google gegen Microsoft antritt, das über eine eigene Partnerschaft mit OpenAI verfügt, einem Schlüsselspieler im KI-Bereich.
Bard-Erweiterungen: Benutzer befähigen
Eine der herausragenden Funktionen, die von Google enthüllt wurde, sind Bard Extensions, die exklusiv für zahlende Benutzer von Google-Produkten wie Gmail, Docs und Sheets entwickelt wurden. Diese Erweiterungen bieten den Benutzern verbesserte Integrationen mit Bard, einem formidablem Konkurrenten von OpenAI’s ChatGPT. Die Erweiterungen dienen als leistungsstarker Werkzeugkasten, der es den Benutzern ermöglicht, ihre Aufgaben und Interaktionen mit Bard zu optimieren.
Innerhalb der Bard Extensions ist eine prominente Ergänzung die Funktion „Double-Check“. Diese Innovation zielt darauf ab, das langjährige Problem ungenauer Informationen, die von großen Sprachmodellen generiert werden, zu adressieren. Double-Check bewertet jeden von Bard bereitgestellten Satz und vergleicht ihn mit Internetzitaten. Benutzer sehen Sätze, die grün oder orange farbcodiert sind. Grün bedeutet bestätigte Informationen, die durch glaubwürdige Quellen unterstützt werden, während orange Informationen ohne Bestätigung signalisiert und die Benutzer auffordert, Vorsicht walten zu lassen.
Sissie Hsiao, Vizepräsidentin bei Google und General Managerin für Google Assistant und Bard, teilte ein praktisches Beispiel dafür, wie Bard Extensions tägliche Aufgaben revolutionieren können. Sie beschrieb, wie ein Elternteil, der mit zahlreichen schulbezogenen E-Mails zu tun hat, Bard nutzen könnte, um die in diesen E-Mails enthaltenen Informationen schnell und effizient zusammenzufassen. Dies demonstriert das potenzielle Zeit- und Organisationsersparnis, das Bard Extensions bietet.
Bard und Google-Suche: Eine symbiotische Beziehung
Trotz Googles Ruf als Suchriese betonte Hsiao, dass Bard und die traditionelle Suche komplementär und nicht widersprüchlich sind. Während die traditionelle Google-Suche den Benutzern hilft, Informationen im gesamten Web zu finden, ermöglichen Bard’s Extensions den Benutzern, ihr privates Datenkorpus effektiv zu durchsuchen. Diese Fähigkeit, Informationen aus persönlichen Dokumenten und E-Mails zu navigieren und abzurufen, bietet eine einzigartige und wertvolle Dimension zu KI-gestützten Tools.
Was die Popularität und Adoption von Bard betrifft, gab Hsiao keine spezifischen Zahlen bekannt, hob aber die erhebliche Dynamik hervor, die Bard gewonnen hat. Benutzer erkunden und embracing aktiv die neuen Funktionen und entdecken neuartige Anwendungsfälle, die die Nützlichkeit von Bard weiterhin erweitern.
Bards Entwicklung: Ein ständiges Experiment
Hsiao beschrieb Bard als ein laufendes Experiment in der generativen KI. Google bleibt bestrebt, die Grenzen dessen, was generative KI erreichen kann, zu erweitern. Die Einführung von Bard Extensions stellt einen bedeutenden Schritt nach vorne dar und ermöglicht es Bard, nahtlos mit anderen Tools zu interagieren – ein Konzept, das als „agentive Fähigkeiten“ bezeichnet wird.
Während sich Bard weiterentwickelt, sieht Google es als transformiert in einen personalisierten KI-Agenten, der komplexe Aufgaben bewältigen kann. Hsiao beschrieb eine Zukunft, in der Bard nicht nur E-Mails zusammenfassen, sondern auch Bestellungen im Namen der Benutzer aufgeben oder Zeitpläne erstellen kann, indem es durch riesige Mengen an Informationen stöbert. Diese Vision unterstreicht die Idee der KI als wertvoller Assistent, der Einzelpersonen befähigt, höherwertige Aufgaben durch natürliche Sprachinteraktionen zu erledigen.
Als nach der Möglichkeit gefragt wurde, dass Bard Sommercamps oder ähnliche Aufgaben bucht, bejahte Hsiao, dass solche Fähigkeiten in Sicht sind. Während der transaktionale Aspekt relativ einfach sein mag, liegt der wahre Wert in Bards Fähigkeit, Informationen effizient zu verarbeiten und zu organisieren. Diese Fähigkeit kann die Produktivität bei der Handhabung verschiedener Informationsquellen, einschließlich E-Mails und Texte, erheblich steigern.
Bard als vereinheitlichender KI-Agent
Hsiao betonte, dass Bards Potenzial über Googles Ökosystem hinausgeht. Bard zielt darauf ab, ein vereinheitlichender Agent zu sein, der mehrere Tools und Dienste verschiedener Unternehmen verbindet. Benutzer interagieren mit einer Vielzahl von Plattformen, und Bards Ambition ist es, diese Interaktionen nahtlos zu integrieren und zu optimieren für eine personalisierte KI-Erfahrung.
Google kündigte auch Upgrades für das zugrunde liegende KI-Modell an, das Bard antreibt, bekannt als PaLM2. Während spezifische Details über die Modellgrößen nicht offengelegt wurden, betonte das Unternehmen, dass die neueste Veröffentlichung die Qualität von PaLM2 erheblich verbessert.
Google verwendet Feinabstimmung und Bestärkendes Lernen mit menschlichem Feedback (RLHF), um die Leistung des Modells zu verbessern. Hsiao verglich diesen Prozess mit einem kulinarischen Rezept, bei dem Anpassungen vorgenommen werden, um den gewünschten Geschmack zu erzielen. Die Feinabstimmung zielt darauf ab, Instanzen von Modell-Halluzinationen zu minimieren und sicherzustellen, dass es genaue und kontextuell relevante Antworten generiert.
Was die Kosten für den Betrieb größerer und anspruchsvollerer Modelle wie PaLM2 betrifft, deutete Hsiao an, dass Google ständig Kosten und Latenzzeit ausbalanciert. Der Fokus liegt auf der Optimierung sowohl der Kosteneffizienz als auch der Geschwindigkeit dieser Modelle, mit laufenden Verfeinerungen und Optimierungen.
Das ersehnte Gemini-Modell
Interessanterweise deutete Hsiao auf ein bevorstehendes Modell namens Gemini hin, das in Bard integriert werden soll. Obwohl keine spezifischen Details oder Veröffentlichungsdaten genannt wurden, stellt Gemini einen erheblichen Fortschritt dar. Es wird als eine neue Modellarchitektur mit innovativen Trainingsmethoden und einer beträchtlichen Größe beschrieben. Google beabsichtigt, diese Technologie zu nutzen, um neue Fähigkeiten und Funktionen in Bard einzuführen und dessen Vielseitigkeit weiter zu steigern.
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Brian Koome
Brian Koome verfügt über mehr als sieben Jahre Erfahrung in der Blockchain- und Kryptowährungsberichterstattung und ist seit 2017 in der Branche tätig. Er hat zu führenden Publikationen beigetragen, darunter BlockToday.com. Zudem entwickelte er den Ethereum-101-Kurs für BitDegree.org, bevor er als Vollzeit-Autor zu Cryptopolitan wechselte. Brian verfasst evergreen Guides (EGs), Deep Dives, Interviews und Preisanalysen. Sein Fokus auf DeFi, Blockchain-Innovationen und aufstrebende Crypto-Projekte begeistert die Leser.
















