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Google mejora Bard con extensiones y refuerza su oferta de IA

PorBrian KoomeBrian Koome 3 min de lectura
  • Google ha anunciado importantes actualizaciones para su modelo de IA Bard, introduciendo nuevas funciones y capacidades.
  • Dentro de las Extensiones de Bard, un destacado añadido es la función "Verificación doble".
  • A medida que Bard evoluciona, Google lo concibe como un agente de IA personalizado capaz de gestionar tareas complejas.

En un intento por fortalecer su posición en el cada vez más competitivo panorama de la IA, Google ha anunciado actualizaciones significativas a su modelo de IA Bard, introduciendo nuevas funciones y capacidades. Estas actualizaciones se producen mientras Google se enfrenta a Microsoft, que tiene su propia asociación con OpenAI, un actor clave en el dominio de la IA.

Extensiones de Bard: Empoderando a los usuarios

Una de las características destacadas presentadas por Google son las Extensiones de Bard, diseñadas exclusivamente para usuarios pagados de productos de Google como Gmail, Docs y Sheets. Estas Extensiones ofrecen a los usuarios integraciones mejoradas con Bard, un formidable competidor de ChatGPT de OpenAI. Las Extensiones sirven como un conjunto de herramientas poderoso, permitiendo a los usuarios optimizar sus tareas e interacciones con Bard.

Dentro de las Extensiones de Bard, una adición prominente es la función «Doble verificación». Esta innovación tiene como objetivo abordar el problema de larga data de la información inexacta generada por los modelos de lenguaje grandes. Doble verificación evalúa cada frase proporcionada por Bard y la coteja con citas de internet. Los usuarios verán las frases codificadas por colores como verde o naranja. El verde indica información corroborada respaldada por fuentes creíbles, mientras que el naranja señala información sin corroboración, lo que insta a los usuarios a ejercer precaución.

Sissie Hsiao, vicepresidenta de Google y gerente general de Google Assistant y Bard, compartió un ejemplo práctico de cómo las Extensiones de Bard pueden revolucionar las tareas diarias. Describió cómo un padre que lidia con numerosos correos electrónicos relacionados con la escuela podría usar Bard para resumir la información contenida en estos correos de manera rápida y eficiente. Esto demuestra el potencial ahorro de tiempo y los beneficios organizativos que ofrecen las Extensiones de Bard.

Bard y la búsqueda de Google: Una relación simbiótica

A pesar de la reputación de Google como gigante de la búsqueda, Hsiao enfatizó que Bard y la búsqueda tradicional son complementarias en lugar de contradictorias. Mientras que la búsqueda tradicional de Google ayuda a los usuarios a encontrar información en toda la web, las Extensiones de Bard permiten a los usuarios buscar eficazmente en su corpus de datos privados. Esta capacidad de navegar y recuperar información de documentos personales y correos electrónicos proporciona una dimensión única y valiosa a las herramientas impulsadas por IA.

En cuanto a la popularidad y adopción de Bard, Hsiao no reveló números específicos, pero destacó el impulso sustancial que Bard ha ganado. Los usuarios están explorando activamente y adoptando las nuevas funciones, descubriendo casos de uso novedosos que continúan expandiendo la utilidad de Bard.

Evolución de Bard: Un experimento constante

Hsiao describió a Bard como un experimento continuo en generativo IA. Google sigue comprometida a empujar los límites de lo que la IA generativa puede lograr. La introducción de las extensiones de Bard representa un salto significativo hacia adelante, permitiendo que Bard interactúe sin problemas con otras herramientas, un concepto conocido como «capacidades agentivas».

A medida que Bard evoluciona, Google lo visualiza transformándose en un agente de IA personalizado capaz de manejar tareas complejas. Hsiao describió un futuro donde Bard no solo puede resumir correos electrónicos, sino también realizar pedidos en nombre de los usuarios o crear horarios al examinar grandes cantidades de información. Esta visión subraya la idea de la IA como un asistente valioso que empodera a los individuos para realizar tareas de orden superior a través de interacciones de lenguaje natural.

Cuando se le preguntó sobre la posibilidad de que Bard reserve campamentos de verano o tareas similares, Hsiao afirmó que tales capacidades están en el horizonte. Si bien el aspecto transaccional puede ser relativamente sencillo, el verdadero valor radica en la capacidad de Bard para procesar y organizar información de manera eficiente. Esta capacidad puede mejorar significativamente la productividad en el manejo de varias fuentes de información, incluidos correos electrónicos y mensajes de texto.

Bard como un agente de IA unificador

Hsiao enfatizó que el potencial de Bard se extiende más allá del ecosistema de Google. Bard tiene como objetivo ser un agente unificador que conecta múltiples herramientas y servicios de varias empresas. Los usuarios interactúan con una multitud de plataformas, y la ambición de Bard es integrar y optimizar sin problemas estas interacciones para una experiencia de IA personalizada.

Google también anunció mejoras al modelo de IA subyacente que impulsa a Bard, conocido como PaLM2. Si bien no se revelaron detalles específicos sobre los tamaños del modelo, la compañía enfatizó que el último lanzamiento mejora significativamente la calidad de PaLM2.

Google emplea ajuste fino y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para mejorar el rendimiento del modelo. Hsiao comparó este proceso con una receta culinaria, donde se realizan ajustes para lograr el sabor deseado. El ajuste fino tiene como objetivo minimizar las instancias de «alucinaciones» del modelo, asegurando que genere respuestas precisas y contextualmente relevantes.

En cuanto a los costos asociados con la ejecución de modelos más grandes y sofisticados como PaLM2, Hsiao indicó que Google equilibra constantemente los costos y la latencia. El enfoque está en optimizar tanto la rentabilidad como la velocidad de estos modelos, con refinamientos y optimizaciones continuas.

El esperado modelo Gemini

Curiosamente, Hsiao insinuó un modelo próximo llamado Gemini, que se integrará en Bard. Si bien no se proporcionaron detalles específicos ni fechas de lanzamiento, Gemini representa un avance sustancial. Se describe como una nueva arquitectura de modelo con métodos de entrenamiento innovadores y un tamaño considerable. Google tiene como objetivo aprovechar esta tecnología para introducir nuevas capacidades y habilidades dentro de Bard, mejorando aún más su versatilidad.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en la cobertura de blockchain y criptomonedas, habiendo estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones líderes, entre ellas BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse a Cryptopolitan como escritor a tiempo completo. Brian cubre guías perennes (EGs), análisis profundos, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, innovación en blockchain y proyectos emergentes de criptomonedas deleita a los lectores.

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