Google تعزز Bard بالامتدادات وتعزز عروض الذكاء الاصطناعي

سعيًا لتعزيز موقعها في المشهد التنافسي المتزايد للذكاء الاصطناعي، أعلنت Google عن تحديثات كبيرة لنموذج Bard AI، مقدمةً ميزات وقدرات جديدة. تأتي هذه التحديثات بينما تتنافس Google مع Microsoft، التي لديها شراكة خاصة بها مع OpenAI، وهي لاعب رئيسي في مجال الذكاء الاصطناعي.

امتدادات Bard: تمكين المستخدمين

إحدى الميزات البارزة التي كشفت عنها Google هي امتدادات Bard، المصممة حصرياً للمستخدمين المدفوعين لمنتجات Google مثل Gmail وDocs وSheets. تقدم هذه الامتدادات للمستخدمين تكاملات محسّنة مع Bard، وهو منافس قوي لـ ChatGPT من OpenAI. تعمل الامتدادات كأدوات قوية، تتيح للمستخدمين تبسيط مهامهم وتفاعلاتهم مع Bard.

ضمن امتدادات Bard، يبرز إضافة "التحقق المزدوج". تهدف هذه الابتكار إلى معالجة المشكلة الطويلة الأمد للمعلومات غير الدقيقة التي يولدها نماذج اللغات الكبيرة. يقوم التحقق المزدوج بتقييم كل جملة يقدمها Bard ومقارنتها بمصادر الإنترنت. سيرى المستخدمون الجمل ملونة بالأخضر أو البرتقالي. يشير الأخضر إلى معلومات مؤكدة مدعومة بمصادر موثوقة، بينما يشير البرتقالي إلى معلومات غير مؤكدة، مما يحث المستخدمين على توخي الحذر.

شاركت سيسى هسيو، نائبة الرئيس في Google والمديرة العامة لـ Google Assistant وBard، مثالاً عملياً حول كيفية قدرة امتدادات Bard على إحداث ثورة في المهام اليومية. وصفت كيف يمكن لوالد يتعامل مع العديد من رسائل البريد الإلكتروني المتعلقة بالمدرسة استخدام Bard لتلخيص المعلومات الواردة في هذه الرسائل بسرعة وكفاءة. يوضح هذا الفوائد المحتملة لتوفير الوقت والتنظيم التي تقدمها امتدادات Bard.

Bard وبحث Google: علاقة تكافلية

على الرغم من سمعة Google كعملاق للبحث، أكدت هسيو أن Bard والبحث التقليدي مكملان لبعضهما البعض وليس متناقضين. بينما يساعد البحث التقليدي في Google المستخدمين على العثور على المعلومات عبر الويب، تتيح امتدادات Bard للمستخدمين البحث في مجموعة بياناتهم الخاصة بفعالية. توفر هذه القدرة على التنقل واسترداد المعلومات من المستندات والرسائل الإلكترونية البعد الفريد والقيّم لأدوات الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لشيوع Bard واعتماده، لم تكشف هسيو عن أرقام محددة لكنها سلطت الضوء على الزخم الكبير الذي اكتسبه Bard. يستكشف المستخدمون بنشاط ويتبنون الميزات الجديدة، ويكتشفون حالات استخدام جديدة تستمر في توسيع فائدة Bard.

تطور Bard: تجربة مستمرة

وصفت هسيو Bard كـ تجربة مستمرة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. تظل Google ملتزمة بدفع حدود ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمثل إدخال امتدادات Bard قفزة كبيرة إلى الأمام، مما يمكّن Bard من التفاعل بسلاسة مع أدوات أخرى - وهو مفهوم يُشار إليه بـ "القدرة على العمل كوكيل".

مع تطور Bard، تتصور Google تحويله إلى وكيل ذكاء اصطناعي شخصي قادر على التعامل مع المهام المعقدة. وصفت هسيو مستقبلاً حيث يمكن لـ Bard ليس فقط تلخيص رسائل البريد الإلكتروني ولكن أيضاً تقديم الطلبات نيابة عن المستخدمين أو إنشاء جداول زمنية من خلال تصفية كميات هائلة من المعلومات. يؤكد هذا الرؤية على فكرة الذكاء الاصطناعي كوكيل مساعد قيّم يمكّن الأفراد من إنجاز مهام من رتبة أعلى من خلال تفاعلات اللغة الطبيعية.

عند سؤالها حول إمكانية حجز Bard لمخيمات صيفية أو مهام مماثلة، أكدت هسيو أن مثل هذه القدرات في الأفق. بينما قد تكون المعاملة المالية بسيطة نسبياً، تكمن القيمة الحقيقية في قدرة Bard على معالجة وتنظيم المعلومات بكفاءة. يمكن لهذه القدرة أن تعزز الإنتاجية بشكل كبير في التعامل مع مصادر المعلومات المختلفة، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني والرسائل النصية.

Bard كوكيل ذكاء اصطناعي موحد

أكدت هسيو أن إمكانات Bard تمتد إلى ما وراء نظام Google البيئي. تهدف Bard إلى أن تكون وكيلة موحدة تربط بين أدوات وخدمات متعددة من شركات مختلفة. يتفاعل المستخدمون مع مجموعة متنوعة من المنصات، وطموح Bard هو التكامل بسلاسة وتبسيط هذه التفاعلات لتجربة ذكاء اصطناعي شخصية.

أعلنت Google أيضاً عن ترقيات لنموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي الذي يشغل Bard، والمعروف باسم PaLM2. على الرغم من عدم الكشف عن تفاصيل محددة حول أحجام النماذج، أكدت الشركة أن أحدث إصدار يحسن بشكل كبير جودة PaLM2.

تستخدم Google ضبط النماذج الدقيقة والتعلم المعزز مع التغذية الراجعة البشرية (RLHF) لتعزيز أداء النموذج. قارنت هسيو هذه العملية بوصفة طهي، حيث يتم إجراء تعديلات لتحقيق الطعم المطلوب. يهدف الضبط الدقيق إلى تقليل حالات "الهلوسة" في النموذج، مما يضمن توليد ردود دقيقة وذات صلة بالسياق.

بالنسبة للتكاليف المرتبطة بتشغيل نماذج أكبر وأكثر تعقيداً مثل PaLM2، أشارت هسيو إلى أن Google توازن باستمرار بين التكاليف وزمن الاستجابة. يركز التركيز على تحسين كل من فعالية التكلفة وسرعة هذه النماذج، مع استمرار التحسينات والتحسينات.

نموذج Gemini المنتظر

من المثير للاهتمام، أن هسيو أشارت إلى نموذج قادم يُدعى Gemini، سيتم دمجه في Bard. على الرغم من عدم تقديم تفاصيل محددة وتواريخ الإصدار، يمثل Gemini تقدماً كبيراً. يُوصف بأنه بنية نموذجية جديدة مع طرق تدريب مبتكرة وحجم كبير. تهدف Google إلى الاستفادة من هذه التكنولوجيا لإدخال قدرات ومهارات جديدة داخل Bard، مما يعزز تنوعها أكثر.