جوجل تُحسّن برنامج Bard بإضافة ملحقات، وتعزز عروض الذكاء الاصطناعي

في مسعى لتعزيز مكانتها في المشهد التنافسي المتزايد للذكاء الاصطناعي، أعلنت جوجل عن تحديثات هامة لنموذجها Bard، مُضيفةً ميزات وقدرات جديدة. وتأتي هذه التحديثات في ظل منافسة جوجل مع مايكروسوفت، التي تربطها شراكة مع OpenAI، أحد أبرز اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي.

إضافات بارد: تمكين المستخدمين

من أبرز الميزات التي كشفت عنها جوجل هي إضافات Bard، المصممة خصيصًا لمستخدمي خدمات جوجل المدفوعة مثل Gmail وDocs وSheets. توفر هذه الإضافات للمستخدمين تكاملًا مُحسّنًا مع Bard، المنافس القوي لـ ChatGPT من OpenAI. تُعدّ هذه الإضافات بمثابة مجموعة أدوات فعّالة، تُمكّن المستخدمين من تبسيط مهامهم وتفاعلاتهم مع Bard.

من أبرز الإضافات في Bard Extensions ميزة "التحقق المزدوج". تهدف هذه الميزة المبتكرة إلى معالجة مشكلة المعلومات غير الدقيقة التي تُنتجها نماذج اللغة الضخمة، وهي مشكلة قائمة منذ زمن طويل. يقوم التحقق المزدوج بتقييم كل جملة يُقدمها Bard ومقارنتها بمراجع الإنترنت. سيشاهد المستخدمون الجمل مُرمّزة بالألوان: الأخضر والبرتقالي. يشير اللون الأخضر إلى معلومات مُؤكدة مدعومة بمصادر موثوقة، بينما يشير اللون البرتقالي إلى معلومات غير مُؤكدة، مما يُنبه المستخدمين إلى توخي الحذر.

شاركت سيسي هسياو، نائبةdent جوجل والمديرة العامة لمساعد جوجل وBard، مثالًا عمليًا يوضح كيف يمكن لإضافات Bard أن تُحدث ثورة في المهام اليومية. وصفت كيف يمكن لأحد الوالدين، الذي يتلقى عددًا كبيرًا من رسائل البريد الإلكتروني المتعلقة بالمدرسة، استخدام Bard لتلخيص المعلومات الواردة في هذه الرسائل بسرعة وكفاءة. يُظهر هذا المثال الفوائد المحتملة التي توفرها إضافات Bard من حيث توفير الوقت وتحسين التنظيم.

بارد ومحرك بحث جوجل: علاقة تكافلية

على الرغم من شهرة جوجل كعملاق في مجال البحث، أكد هسياو أن محرك بحث بارد والبحث التقليدي متكاملان لا متناقضان. فبينما يساعد بحث جوجل التقليدي المستخدمين في العثور على المعلومات عبر الإنترنت، تُمكّن إضافات بارد المستخدمين من البحث بفعالية في بياناتهم الشخصية. وتُضفي هذه القدرة على تصفح واسترجاع المعلومات من المستندات الشخصية ورسائل البريد الإلكتروني بُعدًا فريدًا وقيمًا للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

فيما يتعلق بشعبية برنامج بارد وانتشاره، لم يكشف هسياو عن أرقام محددة، لكنه سلط الضوء على الزخم الكبير الذي اكتسبه البرنامج. يستكشف المستخدمون بنشاط الميزات الجديدة ويتبنونها، ويكتشفون حالات استخدام جديدة تُسهم في توسيع نطاق استخدامات بارد.

تطور بارد: تجربة مستمرة

وصف هسياو برنامج بارد بأنه تجربة مستمرة في مجال الذكاء الاصطناعي. وتلتزم جوجل بتوسيع آفاق ما يمكن أن يحققه هذا النوع من الذكاء الاصطناعي. ويمثل إطلاق إضافات بارد قفزة نوعية، إذ يمكّن البرنامج من التفاعل بسلاسة مع الأدوات الأخرى، وهو مفهوم يُعرف باسم "القدرات التفاعلية".

مع تطور نظام بارد، تتصور جوجل تحوله إلى وكيل ذكاء اصطناعي شخصي قادر على التعامل مع المهام المعقدة. وصف هسياو مستقبلًا لا يقتصر فيه دور بارد على تلخيص رسائل البريد الإلكتروني فحسب، بل يشمل أيضًا تقديم الطلبات نيابةً عن المستخدمين أو إنشاء جداول زمنية من خلال تحليل كميات هائلة من المعلومات. تؤكد هذه الرؤية على فكرة الذكاء الاصطناعي كمساعد قيّم يمكّن الأفراد من إنجاز مهام أكثر تعقيدًا من خلال التفاعل باللغة الطبيعية.

عند سؤاله عن إمكانية قيام بارد بحجز المخيمات الصيفية أو مهام مماثلة، أكد هسياو أن هذه الإمكانيات قيد التطوير. وبينما قد يكون الجانب العملي بسيطًا نسبيًا، تكمن القيمة الحقيقية في قدرة بارد على معالجة المعلومات وتنظيمها بكفاءة. هذه القدرة من شأنها أن تعزز الإنتاجية بشكل ملحوظ في التعامل مع مصادر المعلومات المختلفة، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني والرسائل النصية.

بارد كعامل ذكاء اصطناعي موحد

أكد هسياو أن إمكانيات بارد تتجاوز منظومة جوجل. تهدف بارد إلى أن تكون عاملًا موحدًا يربط بين أدوات وخدمات متعددة من شركات مختلفة. يتفاعل المستخدمون مع منصات متعددة، وتطمح بارد إلى دمج هذه التفاعلات بسلاسة وتبسيطها لتوفير تجربة ذكاء اصطناعي شخصية.

أعلنت جوجل أيضاً عن ترقيات لنموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي الذي يدعم نظام بارد، والمعروف باسم PaLM2. ورغم عدم الكشف عن تفاصيل محددة حول أحجام النموذج، إلا أن الشركة أكدت أن الإصدار الأخير يحسن جودة PaLM2 بشكل ملحوظ.

تستخدم جوجل تقنيات الضبط الدقيق والتعلم المعزز مع التغذية الراجعة البشرية (RLHF) لتحسين أداء النموذج. وشبّه هسياو هذه العملية بوصفة طهي، حيث تُجرى تعديلات للوصول إلى المذاق المطلوب. ويهدف الضبط الدقيق إلى تقليل حالات "التنبؤات الخاطئة" للنموذج، مما يضمن توليد استجابات دقيقة وذات صلة بالسياق.

فيما يتعلق بالتكاليف المرتبطة بتشغيل نماذج أكبر وأكثر تعقيدًا مثل PaLM2، أشار هسياو إلى أن جوجل تُوازن باستمرار بين التكاليف وزمن الاستجابة. وينصب التركيز على تحسين كل من فعالية التكلفة وسرعة هذه النماذج، مع إجراء تحسينات وتطويرات مستمرة.

طراز جيميني المنتظر

في تطور مثير للاهتمام، ألمح هسياو إلى نموذج قادم يُدعى جيميني، سيتم دمجه في بارد. ورغم عدم الكشف عن تفاصيل محددة أو مواعيد إصدار، إلا أن جيميني يُمثل نقلة نوعية. فهو يُوصف بأنه نموذج جديد ذو بنية معمارية مبتكرة وأساليب تدريب متطورة وحجم كبير. تهدف جوجل إلى الاستفادة من هذه التقنية لإضافة قدرات ومهارات جديدة إلى بارد، مما يُعزز من تنوعه.