선물산업협회, 파생상품 시장에서 인공지능 활용 사례 규제 촉구

선물산업협회(FIA)는 인공지능(AI) 자체를 시험하는 것이 아니라 AI가 활용될 실제 사용 사례에 대한 규제를 고려해 달라는 강력한 요청을 상품선물거래위원회(CFTC)에 전달했습니다. 미국기계학회(ASME), 세계표준기구(BIS), 그리고 FIA PTG에 공동으로 보낸 서한에서 제시된 이 권고안은 기술 중립적인 접근 방식을 채택하여 입력값과 사용 사례를 최우선으로 고려해야 한다고 주장합니다.

기술 중립적 규제

FIA 서한의 핵심은 특정 AI 기술보다는 결과에 초점을 맞춘 규제 프레임워크를 개발하는 것입니다. 우리는 이 방안을 선호하는데, 이는 파생상품 시장에서 AI와 관련된 위험 완화 문제를 해결하는 가장 효과적이고 빠른 방법이기 때문입니다. FIA는 시장의 건전성과 회복력을 유지하는 데 필요한 구체적인 통제 또는 감독 요소를 상세히 설명하는 별도의 규칙이나 지침이 필요하지 않다고 주장하며, CFTC에서 제공하는 규정이 그 목적을 달성하기에 충분하다고 덧붙였습니다. 그렇다면 새로운 AI 관련 규정의 필요성을 판단하기 전에, 그러한 일반 규정을 AI 시스템 사용 사례에 적용할 수 있는지 여부를 먼저 검토하는 것이dent 할 것입니다.

인공지능 기술 규제 

FIA는 특히 인공지능(AI)을 defi하는 문제를 가장 어려운 과제 중 하나로dent. 지나치게 광범위한 AI 규제 분야에 개입하는 데 따르는 문제점 중 하나는 AI를 포괄적이면서도 간결하게 defi해야 한다는 점인데, 이는 매우 어려울 뿐만 아니라 막대한 시간과 노력을 필요로 합니다. 서한은 AI를 다른 기술과 명확하게 구분하는 것이 매우 어렵고 상당한 비용이 소요될 수 있음을 강조합니다. 

FIA는 CFTC의 입장이 구체적이기보다는 일반적인 것으로 해석하며, 따라서 CFTC가 실질적인 규제 접근 방식을 채택할 수 있는 AI 활용 사례에 대한 구체적인 관점을 제시합니다. FIA에 따르면 파생상품 시장에서 AI의 적용은 특정 활용 사례에 국한되지 않고 끊임없이 변화하고 있습니다. 이러한 광범위한 활용 사례는 데이터 전사, 거래 전략, 규정 준수 절차 및 시스템 제어 등을 예로 들 수 있습니다. 또한, AI의 초기 적용 사례는 최종 소비자를 위한 서비스 제공 외에도 비소비자와 관련된 활동에 주로 사용되었으며, 그 범위는 특정 산업에 국한되지 않습니다.

맞춤형 거버넌스 및 통제 

금융감독청이 같은 맥락에서 강조한 주요 사항은 기업의 특성에 맞춰 인공지능(AI) 거버넌스와 통제를 맞춤화해야 한다는 점입니다. 서한에서는 이러한 메커니즘 구축은 사업 유형, 규모, 사업의 복잡성 정도와 같은 요소에 따라 달라져야 한다고 명시하고 있습니다.

예를 들어, 일부 대학에서는 인공지능(AI) 전문가인 IT 책임자를 두는 대신, 특수한 상황과 조건을 고려하여 AI 위원회에 해당 역할을 위임하는 것을 선호합니다. 이러한 유연성은 AI 관리 위험을 효과적으로 관리하는 데 매우 중요하며, 기업은 이를 통해 각자의 고유한 사업 환경에 맞춰 AI 운영 방식을 맞춤화할 수 있습니다. 국제투자자문위원회(FIA)가 상품선물거래위원회(CFTC)에 보낸 서한을 통해 파생상품 시장에서 AI 애플리케이션을 규제하는 것이 왜 그토록 중요하고 필수적인지 알 수 있습니다. 

규제 당국은 AI의 적용 또는 결과 수준에 기반한 기술dent 인 접근 방식을 선택함으로써 AI 자체의 defi및 규제와 관련된 번거로움에 얽매이지 않고 위험을 해결할 수 있습니다. 규제는 지역별로 다를 수 있고 다양한 비즈니스 요구 사항을 필요로 하지만, 이는 여전히 이 분야에서 AI가 직면한 주요 장애물 중 하나입니다. CFTC는 지속적으로 정보를 수집하고 그 결과를 관찰할 것입니다. 업계 협회인 FIA와 기타 이해관계자들이 의견을 제시함에 따라 AI와 규제 환경의 영향이 defi될 것입니다.