La Asociación de la Industria de Futuros pide la regulación del uso de IA en los mercados de derivados

- La FIA insta a la CFTC a regular los casos de uso de la IA, no la IA en sí misma, en aras de la integridad del mercado.
- Defila IA es un desafío y la FIA recomienda centrarse en casos de uso específicos.
- La flexibilidad en la gobernanza es crucial para una supervisión eficaz de la IA, afirma la FIA.
La Asociación de la Industria de Futuros (FIA) envió una solicitud sustancial a la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas (CFTC) para que considere limitar la regulación de la IA a los casos de uso en los que se emplearía, en lugar de probar la IA en sí. Esta propuesta de recomendación, presentada en una carta conjunta a ASME, BIS y FIA PTG, exige la adopción de un enfoque tecnológicamente neutral que otorgue una importancia fundamental a las aportaciones y los casos de uso.
Regulación tecnológicamente neutral
El objetivo principal de la carta de la FIA es desarrollar un marco regulatorio centrado en los resultados, más que en la técnica específica de IA utilizada. Nos gusta esta opción porque es la manera más eficaz y rápida de abordar los problemas de reducción de riesgos asociados a la IA en el mercado de derivados. La FIA afirma que no es necesario un conjunto diferente de normas o estándares de orientación para profundizar en los elementos específicos de control o supervisión que mantienen la integridad y la resiliencia del mercado, ya que lo que ofrece la CFTC es suficiente para tal fin. En ese caso, seríadent evaluar si dichas regulaciones generales podrían aplicarse al caso de uso de los sistemas de IA antes de decidir sobre la necesidad de nuevas regulaciones específicas para la IA.
Regulación de la tecnología de IA
La FIA, entre otras cosas,dentel enfoque en el problema de defila IA como uno de los aspectos más desalentadores. Una de las deficiencias de la intervención en el amplio campo de la regulación de la IA es que es necesario defila IA de forma exhaustiva y concisa, una tarea que no solo es extremadamente difícil, sino que también requiere mucho tiempo. La carta enfatiza que diferenciar la IA de forma que pueda distinguirse de otras tecnologías parece muy difícil y que podría requerir grandes gastos.
La FIA interpreta la postura de la CFTC como más general que concreta; por lo tanto, sugiere una perspectiva específica sobre los casos de uso de la IA en los que la CFTC podría adoptar el enfoque práctico para la regulación. Según la FIA, la aplicación de la IA en los mercados de derivados no se limita a ningún caso de uso en particular y está cambiando constantemente. Estos casos de uso tan amplios pueden ejemplificarse en la transcripción de datos, las estrategias de negociación, los procedimientos de cumplimiento normativo y los controles de sistemas. Además, las primeras aplicaciones de la IA involucran principalmente actividades relacionadas con no consumidores, además de la atención a los consumidores finales, ya que la amplia gama de aplicaciones no se limita a ciertas industrias.
Gobernanza y controles personalizados
El principal aspecto abordado por la Autoridad de Instrumentos Financieros en este mismo contexto es la necesidad de adaptar la gobernanza y los controles de la IA a las características específicas de las empresas. La carta indica que la configuración del mecanismo debe depender del tipo de operación comercial, su tamaño o escala, y su grado de complejidad.
Por ejemplo, en lugar de un Director de TI especializado en IA, algunas universidades prefieren delegar esta función en su Comité de IA, considerando situaciones y condiciones particulares. Esta flexibilidad se considera crucial para que los riesgos de la gestión de la IA sean manejables; por lo tanto, las empresas pueden adaptar sus operaciones de IA a las circunstancias específicas de su negocio. A partir de la carta de la FIA a la CFTC, podemos comprender por qué regular las aplicaciones de IA en el mercado de derivados es tan importante e imperativo.
Al optar por un enfoquedent de la tecnología, basado en la aplicación de la IA o incluso en el nivel de resultados, los reguladores pueden abordar los riesgos sin verse involucrados en las molestias relacionadas con la defiy regulación de la propia IA. Si bien la regulación puede ser específica para cada lugar y requiere diversos requisitos comerciales, sigue siendo uno de los principales impedimentos que enfrenta la IA en este sector. La CFTC seguirá recopilando información y observando las consecuencias. A medida que la FIA (una asociación del sector) y otras partes interesadas realicen sus contribuciones, se defilas implicaciones de la IA y el entorno regulatorio.
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Gloria Kaburu
Glory es una periodista con un amplio conocimiento y dominio de las herramientas e investigación de IA. Le apasiona la IA y ha escrito varios artículos sobre el tema. Se mantiene al día de los últimos avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y escribe sobre ellos con regularidad.
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