- 핀테크 분야는 다른 산업에 비해 AI 활용에 특히 적극적이지 않습니다.
- 금융처럼 규제가 엄격한 산업에서는 대부분의 기업이 AI가 결과를 왜곡하는 상황을 감당할 여유가 없습니다.
- 하지만 많은 핀테크 기업들은 AI 성능이 개선됨에 따라 이를 활용하는 데 개방적인 태도를 보이고 있습니다.
인공지능(AI)은 지난해 대형 언어 모델인 ChatGPT의 부상과 함께 다양한 부문에 다방면으로 혜택을 제공한 후, 테크 세계에서 모든 관심을 끌었습니다.
사업주와 창업자들이 자신의 운영에 AI를 통합하려는 의지가 높아진 것으로 보이지만, 특히 금융 부문에서는 그렇지 않은 것 같습니다.
핀테크 기업들의 AI 도입 주저
AI에 대해 완전히 비관적인 것은 아니지만, 핀테크 기업가들과 전통적인 은행들은 당분간 AI를 사용하려는 열의가 부족합니다. 고객 데이터의 방대한 저장고를 다루는 만큼 가장 큰 혜택을 받을 수 있음에도 불구하고 말입니다.
AI 알고리즘은 훈련에 사용되는 데이터만큼만 우수합니다. 품질이 낮은 데이터나 편향이 포함된 데이터는 부정확하거나 차별적인 결과를 초래하여 상당한 위험을 초래할 수 있습니다. 따라서 금융처럼 민감한 산업에서 AI에 모든 것을 맡기는 것이 현명한 일일까요?
자동화는 오랫동안 금융에서 역할을 해왔지만, AI는 질적 도약을 의미합니다. 단순히 질문에 답하는 것이 아니라 개인화된 투자 전략을 수립하거나 귀하의 고유한 재무 상황에 맞춰 대출 옵션을 맞춤화하는 챗봇을 상상해 보세요. 이러한 수준의 개인화된 지능형 안내는 막대한 잠재력을 지니고 있습니다.
그러나 은행처럼 엄격하게 규제되는 산업에서는 AI가 방치될 때의 위험이 너무 크며, 대부분의 핀테크 기업은 그러한 위험을 감당할 수 없습니다.
“사람들은 PFM(개인 재무 관리자)에 대한 이런 종류의 꿈을 꿉니다.”라고 여전히 AI에 대해 비관적인 Mercury의 공동 설립자이자 CEO인 Immad Akhund는 말합니다. “하지만 지금까지는 잘 작동하지 않았습니다.”
핀테크, AI의 미래 발전 기다림
예측에 따르면 10년 후 AI 기술은 금융 부문에 통합될 만큼 충분히 발전할 것입니다. 그러나 그것이 금융 고문의 인간 감독을 완전히 배제하지는 않을 것입니다.
“고문이 중요한 이유는 종종 감정적 측면 때문입니다.”라고 Farther의 공동 설립자이자 CTO인 Brad Genser는 말합니다. “사람들은 돈에 대해 매우 비이성적이며, 그들은 안전장치 역할을 합니다.”
다른 부문에서 볼 수 있듯이, AI는 금융 부문에서 막대한 가치를 창출할 수 있습니다. 최근 McKinsey의 연구에 따르면 생성형 AI는 금융 부문에서 연간 약 3,400억 달러의 가치를 창출하거나 운영 이익을 15% 증가시킬 잠재력을 가지고 있습니다.
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이비아м 와야스
이비암 와야스는 2019 년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립오픈대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며, 코인포마니아, 암호화폐 뉴스 오스트레일리아, 알코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 기고했습니다. 컴퓨터공학 배경을 바탕으로 현재 암호화폐, 로봇공학, 장수 관련 뉴스를 집중적으로 다루고 있습니다.
