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Voici pourquoi les entreprises FinTech ne sont pas optimistes quant à l'IA générative

ParIbiam WayasIbiam Wayas 2 min de lecture
Voici pourquoi les entreprises de FinTech ne sont pas optimistes quant à l'IA générative

Voici pourquoi les entreprises de FinTech ne sont pas optimistes quant à l'IA générative

  • L'espace fintech n'est pas particulièrement enclin à utiliser l'IA par rapport à d'autres secteurs.
  • Dans une industrie fortement réglementée comme la finance, la plupart des entreprises ne peuvent pas se permettre que l'IA produise des résultats erronés.
  • Cependant, de nombreux entrepreneurs fintech sont ouverts à l'utilisation de l'IA à mesure qu'elle s'améliore.

L'intelligence artificielle a suscité tout l'hype dans le monde technologique l'année dernière, suite à l'essor des grands modèles de langage comme ChatGPT qui ont bénéficié à différents secteurs de multiples façons. 

Il semble également y avoir une préparation accrue parmi les propriétaires d'entreprises et les fondateurs à intégrer l'IA dans leurs opérations, mais pas particulièrement dans le secteur financier.

Les entreprises FinTech sont réticentes à mettre en œuvre l'IA

Bien qu'elles ne soient pas entièrement pessimistes quant à l'IA, les entrepreneurs FinTech et les banques traditionnelles ne sont pas enthousiastes à l'idée d'utiliser l'IA, du moins pour le moment, même si elles en bénéficieraient le plus, compte tenu du vaste réservoir de données clients qu'elles gèrent.

Les algorithmes d'IA ne sont bons que dans la mesure où les données sur lesquelles ils sont entraînés le sont. Des données de mauvaise qualité ou contenant des biais peuvent entraîner des sorties inexactes ou discriminatoires, posant des risques importants. Ainsi, dans une industrie aussi délicate que la finance, est-il judicieux de confier les rênes à l'IA ?

Bien que l'automatisation joue depuis longtemps un rôle dans la finance, l'IA représente un bond qualitatif. Imaginez un chatbot non seulement répondant à vos questions, mais élaborant des stratégies d'investissement personnalisées ou adaptant les options de prêt à votre situation financière unique. Ce niveau de guidance individuelle et intelligente possède un potentiel immense. 

Cependant, dans une industrie fortement réglementée comme la banque, les risques de laisser l'IA agir librement sont tout simplement trop élevés, et la plupart des entreprises FinTech ne peuvent pas se permettre cela. 

« Les gens ont ce genre de rêve d'un GPF – le gestionnaire de finances personnelles », dit Immad Akhund, cofondateur et PDG de Mercury, qui se considère toujours comme pessimiste quant à l'IA. « Cela n'a pas encore fonctionné jusqu'à présent. »

Les FinTech attendent les avancées futures de l'IA

Les prédictions sont qu'il y a dix ans, la technologie de l'IA deviendra suffisamment avancée pour justifier son intégration dans le secteur financier. Cependant, cela n'exclura pas complètement la supervision humaine des conseillers financiers.

« La raison pour laquelle les conseillers sont importants réside souvent dans l’aspect émotionnel », déclare Brad Genser, co-fondateur et CTO de Farther. « Les gens sont très irrationnels en matière d’argent, et ils agissent comme une garde-fou. »

Comme observé dans d’autres secteurs, l’IA peut débloquer une valeur immense dans le secteur financier. Dans une étude récente, McKinsey a estimé que l’IA générative a le potentiel de générer environ 340 milliards de dollars de valeur annuellement dans le secteur financier, soit une augmentation de 15 % des bénéfices d’exploitation.

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Ibiam Wayas

Ibiam Wayas

Ibiam Wayas couvre l'actualité des cryptomonnaies depuis 2019. Il a étudié l'informatique à l'Université ouverte du Nigeria. Ses travaux ont été publiés sur diverses plateformes d'actualités cryptographiques, dont Coinfomania, Crypto News Australia et AltcoinBuzz. Fort de son background en informatique, il se concentre désormais sur les actualités liées aux cryptomonnaies, à la robotique et à la longévité.

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