为何金融科技公司对生成式人工智能持悲观态度

为何金融科技公司对生成式人工智能持悲观态度
- 与其他行业相比,金融科技领域对采用人工智能的热情并不高。
- 在金融这样监管严格的行业中,大多数公司无法承受人工智能产生幻觉结果的风险。
- 然而,许多金融科技企业家愿意随着技术的进步而使用人工智能。
去年,随着像ChatGPT这样的大型语言模型的兴起,人工智能在科技界引发了巨大轰动,为多个行业带来了诸多益处。
企业所有者和创始人似乎更愿意将人工智能融入其业务运营中,但金融行业却并非如此。
金融科技公司不愿实施人工智能
尽管并非完全看衰人工智能,但金融科技企业家和传统银行目前并不急于采用人工智能,即使他们本应从中获益最多——毕竟他们掌握着海量的客户数据。
人工智能算法的质量取决于其训练数据。低质量的数据或包含偏见的数据可能导致不准确或有歧视性的输出,带来重大风险。因此,在金融这样敏感的行业中,将控制权交给人工智能是否明智?
虽然自动化在金融领域早已发挥作用,但人工智能代表了一次质的飞跃。试想一个聊天机器人不仅能回答您的问题,还能为您量身定制个性化投资策略,或根据您的独特财务状况调整贷款方案。这种高度个性化、智能化的指导蕴含着巨大的潜力。
然而,在银行这样监管严格的行业中,让人工智能自由发展的风险实在太高,大多数金融科技公司也承担不起这样的代价。
“人们一直怀揣着对个人财务管理(PFM)——即个人财务经理——的憧憬,”Mercury 联合创始人兼首席执行官 Immad Akhund 表示,他目前对人工智能仍持谨慎态度。“但到目前为止,这一愿景尚未实现。”
金融科技界正期待人工智能的未来突破
预测显示,十年后人工智能技术将足够先进,足以融入金融行业。不过,这并不会完全排除人类对财务顾问的监督。
“顾问之所以重要,往往在于情感层面,”Farther 联合创始人兼首席技术官 Brad Genser 表示,“人们对金钱的处理非常非理性,而顾问正是他们的‘护栏’。”
正如在其他行业所见,人工智能也能为金融行业释放巨大价值。麦肯锡最近的一项研究估计,生成式人工智能每年可为金融行业创造约 3400 亿美元的价值,相当于运营利润提升 15%。
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas自2019年起一直负责加密货币新闻报道。他在尼日利亚国家开放大学攻读计算机科学专业。他的作品曾刊登于多个加密货币新闻平台,包括Coinfomania、Crypto News Australia和AltcoinBuzz。凭借其在计算机科学领域的背景,他目前专注于加密货币、机器人技术和长寿领域的新闻。
















