Warum FinTech-Unternehmen nicht bullisch bezüglich Generativer KI sind

Künstliche Intelligenz hatte im Tech-Bereich im vergangenen Jahr alle Aufmerksamkeit auf sich gezogen, gefolgt vom Aufstieg von Large Language Models wie ChatGPT, die verschiedenen Sektoren auf vielfältige Weise zugutekamen. 

Es scheint auch eine erhöhte Bereitschaft unter Unternehmern und Gründern zu geben, KI in ihre Operationen zu integrieren, jedoch nicht besonders im Finanzsektor.

FinTech-Unternehmen zögern bei der Implementierung von KI

Obwohl sie KI nicht völlig skeptisch gegenüberstehen, sind FinTech-Unternehmer und traditionelle Banken nicht begeistert, KI zu nutzen, zumindest vorerst, obwohl sie am meisten davon profitieren würden, da sie mit einer riesigen Reserve an Kundendaten umgehen.

KI-Algorithmen sind nur so gut wie die Daten, auf die sie trainiert werden. Schlechte Datenqualität oder Daten, die Verzerrungen enthalten, können zu ungenauen oder diskriminierenden Ergebnissen führen und erhebliche Risiken darstellen. Ist es also in einer so sensiblen Branche wie dem Finanzwesen klug, die Zügel in die Hand von KI zu geben?

Während Automatisierung im Finanzwesen schon lange eine Rolle spielt, stellt KI einen qualitativen Sprung dar. Stellen Sie sich einen Chatbot vor, der nicht nur Ihre Fragen beantwortet, sondern personalisierte Anlagestrategien erstellt oder Kreditoptionen an Ihre einzigartige finanzielle Situation anpasst. Dieses Maß an individueller, intelligenter Beratung birgt ein enormes Potenzial. 

In einer stark regulierten Branche wie dem Bankwesen sind die Risiken, KI ungebremst laufen zu lassen, einfach zu hoch, und die meisten FinTech-Unternehmen können es sich nicht leisten, das zu riskieren. 

„Die Menschen haben diese Art von Traum von einem PFM – dem persönlichen Finanzmanager“, sagt Mercury-Mitbegründer und CEO Immad Akhund, der sich selbst weiterhin als skeptisch gegenüber KI betrachtet. „Es hat sich bisher einfach nicht bewährt.“

FinTech wartet auf zukünftige Fortschritte in der KI

Vorhersagen besagen, dass KI-Technologie in einem Jahrzehnt weit genug fortgeschritten sein wird, um eine Integration in den Finanzsektor zu rechtfertigen. Allerdings wird sie die menschliche Aufsicht über Finanzberater nicht vollständig ausschließen.

„Der Grund, warum Berater wichtig sind, liegt oft auf der emotionalen Seite“, sagt der Mitbegründer und CTO von Farther, Brad Genser. „Menschen sind im Umgang mit Geld sehr irrational und sie fungieren als Sicherheitsnetz.“

Wie in anderen Sektoren gesehen, kann KI immensen Wert im Finanzsektor freisetzen. In einer kürzlichen Studie schätzte McKinsey, dass Generative KI das Potenzial hat, jährlich etwa 340 Milliarden US-Dollar an Wert im Finanzsektor zu generieren, was einer Steigerung der operativen Gewinne um 15 % entspricht.