데이터브릭스, 1300억 달러 이상의 기업가치로 자금 조달 모색

데이터브릭스가 1300억 달러를 초과하는 기업가치로 자금 조달을 위한 협상을 진행 중이라고 보도되었습니다. 이 기업가치는 9월 마지막 자금 조달 라운드에서 1000억 달러에 달했던 데이터 분석 기업의 가치보다 30% 높은 수준입니다.

월요일 더 인포메이션(The Information)의 보도에 따르면, 데이터브릭스는 어떤 투자firm과도 용건서(term sheet)에 서명하지 않았습니다. 이전 자금 조달 당시 해당 기업은 연환산 기준 40억 달러의 매출을 달성할 예정이라고 밝혔습니다.

데이터브릭스의 AI 제품이 연간 매출을 견인

속보: 데이터브릭스가 1000억 달러 이상을 조달한 지 몇 달 만에 1300억 달러 이상의 기업가치로 자금을 조달하기 위한 협상을 진행 중입니다. 자금은 스노우플레이크 등과의 경쟁을 강화하기 위한 인수에 사용될 수 있습니다. w/ @amir https://t.co/YaiMVNMhqi

— Katie Roof (@Katie_Roof) 11월 18, 2025

해당 기업은 인공 지능(AI) 제품에 대한 급증하는 수요가 연간 매출을 견인할 것이라고 밝혔습니다. 발표에 따르면 데이터브릭스는 수익을 AI 전략 강화, 인수 및 연구 추구, 운영형 데이터베이스 카테고리 출시를 위해 사용할 계획입니다.

데이터 분석 기업은 에이전트 브릭스(Agent Bricks)를 확장하고 데이터베이스 제품인 레이크베이스(Lakebase)에 투자할 계획이라고 밝혔습니다. 데이터브릭스는 에이전트 브릭스가 사용자의 기업 데이터에 최적화된 고품질 프로덕션용 AI 에이전트를 구축하는 데 도움이 된다고 설명했으며, 레이크베이스는 오픈 소스 포스트그레스(Postgres)를 기반으로 구축되고 AI 에이전트

“우리는 세계 최대 기업과 AI 서비스를 powering하는 우리 AI 제품에 대한 모멘텀으로 인해 엄청난 투자자 관심을 받고 있습니다.”

–알리 고드시, 데이터브릭스 공동 창업자 겸 CEO.

고드시는 또한 모든 기업이 기업 데이터를 안전하게 AI 앱과 에이전트로 전환할 수 있다고 확인했습니다. 그는 이 이니셔티브가 기업들이 수익을 더 빠르게 성장시키고, 더 효율적으로 운영하며, 더 적은 리스크로 더 현명한 결정을 내리는 데 도움이 된다고 믿습니다.

회사는 발표 9월 분기 2분기 동안 40억 달러의 매출 실행률을 달성했으며, 전년 대비 50% 성장했다고 밝혔습니다. 데이터브릭스는 또한 AI 제품의 매출 실행률이 10억 달러를 돌파했다고 말했습니다.

데이터브릭스의 최신 자금 조달은 상반기 동안 증가한 성장과 확장을 보고한 시점과 맞물려 있습니다. 해당 기업은 제휴 마이크로소프트, 앤트로픽, 구글 클라우드, SAP, 팔란티어를 포함한 기술 거대 기업들과 함께합니다. 또한 블록(Block, 전 Square), 콤캐스트, 콘데 나스트, 쉘, 리비안을 포함하여 현재 20,000개 이상의 조직이 데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼을 의존하고 있다고 인정했습니다.

콘윈스키, 미국이 AI 연구 분야에서 중국의 우위를 상실하고 있다고 주장

데이터브릭스의 AI 전략과 파트너십이 지속적으로 성장하고 있음에도 불구하고, 해당 기업의 공동 창업자 앤디 콘윈스키는 경고했다. 미국이 AI 연구 분야에서 중국의 우위를 상실하고 있다고 밝혔습니다. 그는 이러한 변화를 민주주의에 대한 존재적 위협이라고 불렀습니다.

AI 연구 및 벤처 캐피탈 기업 라우데(Laude)의 공동 창업자는 많은 박사 과정 학생들이 지난 1년 동안 미국 기업보다 중국 기업에서 나온 흥미로운 AI 아이디어를 두 배 더 많이 읽었다는 점을 확인할 수 있다고 말했습니다. 콘윈스키는 지난 주말 초 세레벌 밸리 AI 서밋(Cerebral Valley AI Summit)에서 오픈AI, 메타, 앤트로픽과 같은 주요 AI 거대 기업들이 혁신을 가속화하고 있으며, 이는 주로 오픈 소스가 아닌 독점적으로 유지되고 있다고 말했습니다. 또한 그는 이러한 기업들이 대학에서 전문가들이 벌 수 있는 금액을 훨씬 상회하는 수백만 달러의 연봉을 제공하여 최고의 학술 인재를 채용하고 있다고 믿습니다.

크립토폴리탄은 이전에 6월 DFS가 기존 안전 장치를 유지하면서 GENIUS ACT와 일치하는 새로운 스테이블코인 규제를 제안했다고 보도했습니다. 여기에는 완전한 준비금 backing과 독립적인 감사 포함됩니다. 콘윈스키는 아이디어가 번성하려면 더 넓은 학술 커뮤니티와 자유롭게 교환되고 논의되어야 한다고 말했습니다. 또한 그는 생성형 AI가 트랜스포머 아키텍처의 직접적인 결과로 전환되었다고 주장했습니다. 

데이터브릭스의 공동 창업자는 트랜스포머 아키텍처 수준(핵심적인 학습 기법)에서 다음 돌파구를 마련한 첫 번째 국가가 AI 산업에서 우위를 점할 것이라고 믿습니다. 콘윈스키는 또한 중국이 AI 혁신을 장려함으로써 정부로부터 막대한 지원을 받고 있다고 지적했습니다. 그는 딥시크(DeepSeek)와 알리바바의 큐웬(Qwen)과 같은 기업들이 오픈 소스로 허용되어 다른 이들이 이를 기반으로 구축할 수 있다고 말했습니다.

콘윈스키는 미국의 상황이 다르며 이로 인해 해당 분야의 지배력이 제한된다고 인정했습니다. 그는 이러한 추세가 민주주의뿐만 아니라 주요 AI 연구소들에게도 비즈니스 위협이 된다고 말했습니다. 또한 산업계가 미국이 1위이며 개방적인 상태를 유지하도록 보장해야 한다고 주장했습니다.