データブリックスは1300億ドル以上の評価額で資金調達を目指す

データブリックスは、1,300億ドルを超える評価額での資金調達を協議していると報じられている。この評価額は、このデータ分析企業にとって9月に行われた前回の資金調達ラウンドで評価額が1,000億ドルに達した時点より30%高い。.

月曜日のThe Informationの報道によると、データブリックスはどの投資会社とも契約書に署名していない。同社は前回の資金調達において、年間売上高40億ドルの達成に向けて tracに進んでいると述べていた。.

データブリックスのAI製品が年間売上高を押し上げている

スクープ：Databricksは、わずか数ヶ月前に1000億ドル以上を調達したばかりだが、1300億ドル以上の評価額での資金調達に向けて交渉中。調達資金は、Snowflakeなどとの競争をさらに強化するための買収に充てられる可能性がある。 @amir 氏 https://t.co/YaiMVNMhqi

— ケイティ・ルーフ (@Katie_Roof) 2025 年 11 月 18 日

同社は、年間売上高が人工知能（AI）製品への需要の急増によって牽引されると発表しました。発表によると、データブリックスは調達した資金をAI戦略の強化、買収と研究の推進、そして運用データベースカテゴリーの立ち上げに充てる予定です。.

データ分析企業のDatabricksは、Agent Bricksの拡張と、同社のデータベース製品であるLakebaseへの投資を計画していることを明らかにした。Databricksによると、Agent Bricksはユーザーの企業データに最適化された高品質な本番環境向けAIエージェントの構築を支援する一方、LakebaseはオープンソースのPostgresをベースに構築され、 AIエージェント向けに最適化された運用データベース（OLTP）である。

「世界最大級の企業や AI サービスを支える当社の AI 製品の勢いにより、投資家の関心が非常に高まっています。」

–アリ・ゴドシ、データブリックス共同創業者兼CEO。

ゴドシ氏はまた、あらゆる企業が自社の企業データを安全にAIアプリやエージェントに変換できることを確認しました。この取り組みは、企業の収益成長を加速させ、業務効率を高め、リスクを低減しながらより賢明な意思決定を行うのに役立つと考えています。.

同社は 発表しました 9月、第2四半期の売上高ランレートが40億ドルを超え、前年同期比50%増となったと

Databricksは、今年上半期の成長と事業拡大の報告を受けて、今回の資金調達を実施した。同社は、 提携し 。また、Block、Comcast、Conde Nast、Shell、Rivianなど、現在2万以上の組織がDatabricksデータインテリジェンスプラットフォームを利用していることも明らかにした。

コンウィンスキー氏は、米国はAI研究における優位性を中国に奪われつつあると述べている。

DatabricksのAI戦略とパートナーシップによる継続的な成長にもかかわらず、同社の共同創業者であるアンディ・コンウィンスキー氏は、 警告した 。彼はこの変化を民主主義に対する存亡の危機と呼んだ。

AI研究・ベンチャーキャピタル企業Laudeの共同創業者であるコンウィンスキー氏は、多くの博士dent学生が、昨年、中国企業による興味深いAIアイデアをアメリカ企業の2倍も読んだと証言していると述べた。コンウィンスキー氏は先週末、Cerebral Valley AI Summitの壇上で、OpenAI、Meta、Anthropicといった大手AI企業がイノベーションを促進していると述べたが、そのイノベーションはオープンソースではなく、主にプロプライエタリなものにとどまっている。また、これらの企業は、大学で専門家が稼ぐ金額をはるかに上回る数百万ドルの給与を提示することで、優秀な学術研究者を採用していると彼は考えている。.

Cryptopolitan 以前 報じた 。また、生成型AIはTransformerアーキテクチャの直接的な結果へと移行したと主張した。 

データブリックスの共同創業者は、Transformerのアーキテクチャレベル（極めて重要な学習技術）において、次なるブレークスルーを最初に達成した国がAI業界で優位に立つと考えています。コンウィンスキー氏はまた、中国はAIイノベーションを奨励することで政府から多大な支援を受けていると指摘しました。DeepSeekやアリババのQwenのような企業はオープンソース化が許可されており、他社がそれらを基盤として開発を進めることができると述べています。.

コンウィンスキー氏は、米国の状況が異なり、それがこの分野における米国の優位性を制限していることを認めた。彼は、この傾向は民主主義へのリスクであるだけでなく、主要なAI研究所にとってビジネス上の脅威でもあると述べた。また、業界は米国が世界一であり、オープンであり続けることを保証する必要があると主張した。.