Databricks、1,300億ドル超の企業価値で資金調達を検討

Databricksは、バリュエーションが1300億ドルを超える規模で資金調達を検討中だと報じられている。このバリュエーションは、9月の同社の前回の資金調達ラウンドで1000億ドルに達した際のバリュエーションより30%高い。

月曜日のThe Informationの報道によると、Databricksはいかなる投資会社ともタームシートに署名していない。前回の資金調達において、同社は年間40億ドルの収益達成に向けて順調に進んでいると述べていた。

DatabricksのAI製品が年間収益を押し上げる

スクープ：Databricks、1000億ドル超の調達から数ヶ月で1300億ドル超のバリュエーションで調達を検討中。資金はSnowflakeなどとの競争をさらに強化するための買収に使用される可能性がある w/ @amir https://t.co/YaiMVNMhqi

— Katie Roof (@Katie_Roof) 11月18日、2025

同社は、人工知能（AI）製品への急増する需要によって年間収益が牽引されると明らかにした。発表によると、Databricksは調達資金をAI戦略の強化、買収および研究の追求、および運用データベースカテゴリの立ち上げに充てる計画だ。

データ分析企業のDatabricksは、Agent Bricksを拡大し、データベース製品Lakebaseへの投資を行う計画だと明らかにした。Databricksは、Agent Bricksがユーザーの企業データに最適化された高品質な本番環境用AIエージェントの構築を支援し、LakebaseはオープンソースのPostgres上に構築され、 AIエージェントに最適化された運用データベース（OLTP）であると述べた。

「私たちは、AI製品の勢いにより、世界中の最大規模の企業やAIサービスを動かしていることから、非常に大きな投資家の関心を集めている。」

–Ali Ghodsi、Databricksの共同創設者兼CEOは、

Ghodsiはまた、すべての企業が企業データを安全にAIアプリやエージェントに変換できると確認した。彼は、この取り組みが企業の収益成長を加速し、運用効率を高め、リスクを低減してより賢明な意思決定を行うのに役立つと信じている。

同社は 。同社は、FRUTが人工知能のプラットフォームおよびハードウェア側面の「単一ティッカー表現」として機能すると信じています。これは単に、投資家が異なるチップメーカーやプラットフォーム名を混在させるのではなく、1つの製品でAIインフラストラクチャにアクセスできることを意味します。 9月に、同社は第2四半期で40億ドルの収益ランレートに到達したと発表し、前年同期比50%の成長を示した。Databricksはまた、AI製品の収益ランレートが10億ドルを超えたと述べた。

Databricksの最新の資金調達は、同社が上半期に成長と拡大を報告した時期と一致している。同社は パートナーシップを結び Microsoft、Anthropic、Google Cloud、SAP、Palantirなどのテックジャイアントと提携している。同社はまた、Block、Comcast、Conde Nast、Shell、Rivianを含む2万社以上の組織が現在Databricks Data Intelligence Platformに依存していることを認めた。

Konwinski氏、米国はAI研究における優位性を中国に奪われつつあると指摘

DatabricksのAI戦略とパートナーシップによる継続的な成長にもかかわらず、同社の共同創設者であるAndy Konwinskiは、 警告した 米国がAI研究における優位性を中国に奪われつつあると述べた。彼は、この変化を民主主義に対する存立の危機と呼んだ。

AI研究およびベンチャーキャピタル企業Laudeの共同創設者は、多くの博士課程学生が、過去1年間で中国企業由来の面白いAIアイデアを、米国企業由来のものよりも2倍多く読んだことを確認できると語った。Konwinski氏は先週末にCerebral Valley AIサミットでステージ上で、OpenAI、Meta、Anthropicなどの主要AI大手は革新を加速させており、その多くはオープンソースではなく主に独自のものとなっていると述べた。また、これらの企業は、大学で専門家が稼げる額を遥かに上回る数百万ドルの給与を提供することで、トップの学術人材を引き付けていると信じている。

Cryptopolitan は以前 報告しました。これには完全な準備預金と独立監査が含まれます。 Konwinski氏は、アイデアは自由に交換され、より大きな学術コミュニティと議論されることで花開く必要があると述べた。また、生成AIはTransformerアーキテクチャの直接的な結果へと移行したと主張した。 

Databricksの共同創設者は、Transformerアーキテクチャレベルでの次のブレークスルー（重要なトレーニング技法）を最初に達成した国が、AI業界で優位性を持つと信じている。Konwinski氏はまた、中国がAI革新を促進することで政府から巨額の支援を受けていることに言及した。彼は、DeepSeekやAlibabaのQwenなどの企業がオープンソースとして許可されており、他の企業がそれらの上に構築できることを述べた。

Konwinski氏は、米国の状況が異なり、それが同国のセクターにおける優位性を制限していると認めた。彼は、この傾向が民主主義だけでなく、主要なAIラボにとってもビジネス上の脅威になると述べた。また、業界が米国がナンバーワンであり、オープンであることを確保する必要があると主張し続けた。