Databricks стремится привлечь капитал на сумму более 130 миллиардов долларов

По сообщениям, компания Databricks ведет переговоры о привлечении капитала при оценке, превышающей 130 миллиардов долларов. Эта оценка на 30% выше, чем в последнем раунде финансирования компании, занимающейся анализом данных, в сентябре, когда ее оценка достигла 100 миллиардов долларов.

Согласно сообщению издания The Information, опубликованному в понедельник, компания Databricks не заключала предварительных соглашений ни с одной инвестиционной фирмой. В ходе предыдущего привлечения капитала компания заявляла, что tracдостичь годовой выручки в 4 миллиарда долларов.

Продукты Databricks на основе искусственного интеллекта способствуют росту годовой выручки компании

Сенсация: Databricks ведет переговоры о привлечении инвестиций при оценке более чем в 130 миллиардов долларов, всего через несколько месяцев после привлечения более 100 миллиардов долларов. Деньги могут быть использованы для приобретений, чтобы еще больше конкурировать со Snowflake и другими компаниями. С участием @amir https://t.co/YaiMVNMhqi

– Кэти Руф (@Katie_Roof) 18 ноября 2025 г.

Компания сообщила, что ее годовая выручка будет обусловлена ​​стремительным ростом спроса на ее продукты в области искусственного интеллекта. Согласно заявлению, Databricks планирует использовать полученные средства для усиления своей стратегии в области ИИ, проведения приобретений и исследований, а также запуска подразделения операционных баз данных.

Аналитическая компания Databricks сообщила о планах расширения Agent Bricks и инвестиций в свою базу данных Lakebase. По словам Databricks, Agent Bricks помогает создавать высококачественные, работающие в производственной среде ИИ-агенты, оптимизированные для корпоративных данных пользователя, а Lakebase — это операционная база данных (OLTP), построенная на основе открытого исходного кода Postgres и оптимизированная для ИИ-агентов.

«Мы наблюдаем огромный интерес со стороны инвесторов благодаря стремительному развитию наших продуктов на основе искусственного интеллекта, которые лежат в основе работы крупнейших мировых компаний и сервисов в этой сфере»

–Али Годси, соучредитель и генеральный директор Databricks.

Годси также подтвердил, что каждая компания может безопасно преобразовать свои корпоративные данные в приложения и агентов на основе искусственного интеллекта. Он считает, что эта инициатива помогает фирмам быстрее наращивать выручку, работать эффективнее и принимать более взвешенные решения с меньшим риском.

компания объявила , что во втором квартале ее выручка превысила 4 миллиарда долларов, что на 50% больше, чем годом ранее. Databricks также сообщила, что выручка от ее продуктов на основе искусственного интеллекта превысила 1 миллиард долларов.

Последнее привлечение капитала компанией Databricks произошло на фоне сообщения о росте и расширении бизнеса в первом полугодии. Компания сотрудничает с такими технологическими гигантами, как Microsoft, Anthropic, Google Cloud, SAP и Palantir. Компания также подтвердила, что более 20 000 организаций в настоящее время используют платформу Databricks Data Intelligence, включая Block, Comcast, Conde Nast, Shell и Rivian.

Конвински утверждает, что США теряют свое доминирующее положение в исследованиях в области искусственного интеллекта в пользу Китая

Несмотря на продолжающийся рост, обусловленный стратегией Databricks в области искусственного интеллекта и партнерскими связями, соучредитель компании Энди Конвински предупредил , что США теряют свое доминирующее положение в исследованиях в области ИИ в пользу Китая. Он назвал этот сдвиг экзистенциальной угрозой для демократии.

Соучредитель исследовательской и венчурной компании в области ИИ Laude заявил, что многиеdentмогут подтвердить, что за последний год они прочитали вдвое больше интересных идей в области ИИ от китайских компаний, чем от американских. Конвински заявил на сцене саммита Cerebral Valley AI Summit в минувшие выходные, что такие крупные гиганты в сфере ИИ, как OpenAI, Meta и Anthropic, стимулируют инновации, которые до сих пор оставались в основном проприетарными, а не открытыми. Он также считает, что такие компании нанимают лучших специалистов из академической среды, предлагая многомиллионные зарплаты, которые намного превышают заработок экспертов в университетах.

Cryptopolitan Ранее сообщал , что Конвински заявил о необходимости свободного обмена идеями и их обсуждения с более широким академическим сообществом для их процветания. Он также утверждал, что генеративный ИИ стал прямым результатом архитектуры Transformer. 

Соучредитель Databricks считает, что та страна, которая первой совершит следующий прорыв на архитектурном уровне Transformer — ключевой технологии обучения — получит преимущество в индустрии ИИ. Конвински также отметил, что Китай получает огромную поддержку от правительства, которое поощряет инновации в области ИИ. Он сказал, что таким компаниям, как DeepSeek и Qwen от Alibaba, разрешено использовать открытый исходный код, что позволяет другим развивать их проекты.

Конвински признал, что ситуация в США отличается, что ограничивает доминирование страны в этом секторе. Он сказал, что эта тенденция представляет не только риск для демократии, но и угрозу для бизнеса крупных лабораторий искусственного интеллекта. Он также подчеркнул, что отрасль должна обеспечить сохранение лидерства США и их открытость.