Databricks стремится привлечь капитал при оценке выше 130 млрд долларов

Сообщается, что Databricks ведет переговоры о привлечении капитала при оценке, превышающей 130 млрд долларов. Эта оценка на 30% выше, чем в последнем раунде финансирования аналитической компании в сентябре, когда ее оценка достигла 100 млрд долларов.

Согласно отчету The Information от понедельника, Databricks еще не подписала терм-шит ни с одной инвестиционной фирмой. В предыдущем раунде привлечения капитала компания заявляла, что находится на пути к достижению 4 млрд долларов годовой выручки.

Продукты ИИ Databricks стимулируют рост ее годовой выручки

Слух: Databricks ведет переговоры о привлечении финансирования при оценке выше 130 млрд долларов, всего через несколько месяцев после раунда выше 100 млрд. Средства могут быть использованы для поглощений, чтобы усилить конкуренцию с Snowflake и другими. с @amir https://t.co/YaiMVNMhqi

— Katie Roof (@Katie_Roof) 1 18 ноября, 2025

Компания раскрыла, что ее годовая выручка будет расти благодаря бурному спросу на продукты искусственного интеллекта. Согласно объявлению, Databricks планирует использовать полученные средства для усиления своей стратегии в области ИИ, проведения поглощений и исследований, а также запуска категории операционных баз данных.

Аналитическая компания раскрыла, что планирует расширить Agent Bricks и инвестировать в свое предложение баз данных Lakebase. Databricks заявила, что Agent Bricks помогает создавать высококачественные производственные ИИ-агенты, оптимизированные под корпоративные данные пользователя, в то время как Lakebase — это операционная база данных (OLTP), построенная на открытом исходном коде Postgres и оптимизированная для ИИ-агентов.

"Мы наблюдаем огромный интерес инвесторов благодаря импульсу, который создают наши продукты ИИ, обеспечивающие работу крупнейших в мире компаний и ИИ-сервисов."

–Али Годси, сооснователь и генеральный директор Databricks.

Годси также подтвердил, что каждая компания может безопасно превращать свои корпоративные данные в приложения и агенты на базе ИИ. Он считает, что эта инициатива помогает фирмам быстрее расти, работать более эффективно и принимать более разумные решения с меньшими рисками.

Компания . Компания считает, что FRUT будет служить «единым билетом» для выражения платформенных и аппаратных аспектов искусственного интеллекта. Это просто означает, что инвесторы получают доступ к инфраструктуре ИИ с одним продуктом, вместо того чтобы смешивать разных производителей чипов и названия платформ. в сентябре, что компания превысила показатель годовой выручки в 4 млрд долларов во втором квартале, что соответствует росту на 50% в годовом исчислении. Databricks также заявила, что ее продукты ИИ превысили показатель годовой выручки в 1 млрд долларов.

Последний раунд привлечения капитала Databricks происходит на фоне сообщения о росте и расширении в первой половине года. Компания партнёры партнерится с технологическими гигантами, включая Microsoft, Anthropic, Google Cloud, SAP и Palantir. Компания также признала, что в настоящее время более 20 000 организаций полагаются на платформу Databricks Data Intelligence Platform, включая Block, Comcast, Conde Nast, Shell и Rivian.

Конвински утверждает, что США теряют свое доминирование в исследованиях ИИ в пользу Китая

Несмотря на продолжающийся рост стратегии ИИ и партнерств Databricks, Энди Конвински, сооснователь компании, предупредила заявил, что США теряют свое доминирование в исследованиях ИИ в пользу Китая. Он назвал этот сдвиг экзистенциальной угрозой для демократии.

Сооснователь компании по исследованиям ИИ и венчурному капиталу Laude сказал, что многие студенты докторантов могут подтвердить, что за последний год они прочитали в два раза больше интересных идей по ИИ от китайских компаний, чем от американских. Конвински заявил на сцене на саммите Cerebral Valley AI Summit в начале прошлых выходных, что крупные ИИ-гиганты, такие как OpenAI, Meta и Anthropic, увеличивают инновационную активность, которая остается преимущественно проприетарной, а не открытой. Он также считает, что такие компании нанимают лучших академических специалистов, предлагая многомиллионные зарплаты, которые многократно превышают то, что эксперты могут заработать в университетах.

Ранее Cryptopolitan сообщал Конвински заявил, что идеи должны свободно обмениваться и обсуждаться с широким академическим сообществом, чтобы процветать. Он также утверждал, что генеративный ИИ стал прямым результатом архитектуры Transformer. 

Сооснователь Databricks считает, что первая нация, совершающая следующий прорыв на уровне архитектуры Transformer — ключевой техники обучения, — получит преимущество в индустрии ИИ. Конвински также отметил, что Китай получает масштабную поддержку от правительства, поощряя инновации в сфере ИИ. По его словам, такие компании, как DeepSeek и Qwen от Alibaba, разрешено делать с открытым исходным кодом, что позволяет другим строить на их основе.

Конвински признал, что ситуация в США отличается, что ограничивает доминирование страны в этом секторе. Он сказал, что эта тенденция представляет собой не только риск для демократии, но и угрозу для бизнеса крупных лабораторий ИИ. Он также подчеркнул, что индустрия должна обеспечить сохранение за США первого места и открытости.