Databricks strebt die Kapitalbeschaffung zu einer Bewertung von über 130 Milliarden US-Dollar an

Berichten zufolge verhandelt Databricks über die Kapitalbeschaffung zu einer Bewertung von mehr als 130 Milliarden US-Dollar. Diese Bewertung liegt 30 % höher als die letzte Finanzierungsrunde des Datenanalyseunternehmens im September, bei der seine Bewertung 100 Milliarden US-Dollar erreichte.

Laut einem Bericht von The Information am Montag hat Databricks noch keinen Term Sheet mit einer Investmentfirma unterzeichnet. Bei der vorherigen Kapitalbeschaffung gab das Unternehmen an, auf Kurs zu sein, um 4 Milliarden US-Dollar an annualisierter Jahresumsatz zu erzielen.

Databricks’ KI-Produkte treiben den Jahresumsatz nach oben

Scoop: Databricks verhandelt über Kapitalbeschaffung bei einer Bewertung von über 130 Mrd. $, nur wenige Monate nach einer Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von über 100 Mrd. $. Das Kapital könnte für Akquisitionen genutzt werden, um im Wettbewerb mit Snowflake usw. zu bestehen. w/ @amir https://t.co/YaiMVNMhqi

— Katie Roof (@Katie_Roof) November 18, 2025

Das Unternehmen gab bekannt, dass sein annualisierter Umsatz durch die boomende Nachfrage nach seinen künstlichen Intelligenz-Produkten getrieben wird. Laut der Ankündigung plante Databricks, die Einnahmen zur Stärkung seiner KI-Strategie, zur Verfolgung von Akquisitionen und Forschung sowie zur Einführung einer Kategorie für operative Datenbanken zu nutzen.

Das Datenanalyseunternehmen gab bekannt, dass es plant, Agent Bricks auszubauen und in sein Datenbankangebot Lakebase zu investieren. Databricks sagte, Agent Bricks helfe beim Aufbau hochwertiger, produktionsreifer KI-Agenten, die auf die Unternehmensdaten eines Benutzers optimiert sind, während Lakebase eine operative Datenbank (OLTP) ist, die auf quelloffenem Postgres basiert und für KI-Agenten optimiert ist.

„Wir sehen ein enormes Investoreninteresse aufgrund der Dynamik hinter unseren KI-Produkten, die die größten Unternehmen der Welt und KI-Dienste antreiben.“

–Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks.

Ghodsi bestätigte auch, dass jedes Unternehmen seine Unternehmensdaten sicher in KI-Apps und -Agenten umwandeln kann. Er ist der Ansicht, dass diese Initiative Unternehmen dabei hilft, den Umsatz schneller zu steigern, effizienter zu arbeiten und mit weniger Risiko bessere Entscheidungen zu treffen.

Das Unternehmen ankündigte im September, dass sie im zweiten Quartal eine Umsatzlaufgeschwindigkeit von 4 Milliarden US-Dollar überschritten habe, was einem Wachstum von 50 % im Jahresvergleich entspricht. Databricks sagte auch, dass seine KI-Produkte die Umsatzlaufgeschwindigkeit von 1 Milliarde US-Dollar überschritten haben.

Die jüngste Kapitalbeschaffung von Databricks erfolgt, während das Unternehmen ein erhöhtes Wachstum und eine Expansion im ersten Halbjahr meldete. Das Unternehmen hat eine Partnerschaft mit der CME Group einging. Die beiden Unternehmen bestätigten ein Pilotprogramm zur Erforschung von Tokenisierung und Großzahlungs-Lösungen auf der Ledger-Technologie. mit Tech-Giganten, darunter Microsoft, Anthropic, Google Cloud, SAP und Palantir, zusammengearbeitet. Das Unternehmen erkannte auch an, dass derzeit mehr als 20.000 Organisationen die Databricks Data Intelligence Platform nutzen, darunter Block, Comcast, Conde Nast, Shell und Rivian.

Konwinski sagt, die USA verlieren ihre Dominanz in der KI-Forschung an China

Trotz des anhaltenden Wachstums von Databricks’ KI-Strategie und Partnerschaften, Andy Konwinski, der Mitbegründer des Unternehmens, dass jemand eine gefälschte Seite auf GitHub erstellt hatte, die so aussah, als biete sie das beliebte Qwen-KI-Modell zum Download an. Die Seite versprach überzeugend eine vollständig offline KI, die die Benutzerdaten privat halten würde, aber die Falle wurde durch die Dateigröße verraten. dass die USA ihre Dominanz in der KI-Forschung an China verlieren. Er bezeichnete diese Verschiebung als existenzielle Bedrohung für die Demokratie.

Der Mitbegründer des KI-Forschungs- und Venture-Capital-Unternehmens Laude sagte, viele Promovierende könnten bestätigen, dass sie im letzten Jahr doppelt so viele interessante KI-Ideen von chinesischen Unternehmen gelesen hätten als von amerikanischen Unternehmen. Konwinski sagte am Wochenende auf dem Cerebral Valley AI Summit, dass große KI-Giganten wie OpenAI, Meta und Anthropic die Innovation vorantreiben, die weitgehend proprietär und nicht quelloffen geblieben ist. Er ist auch der Ansicht, dass solche Unternehmen Top-Talente aus der Akademie einstellen, indem sie Mehrmillionengehälter anbieten, die das, was Experten an Universitäten verdienen können, in den Schatten stellen.

Cryptopolitan berichtete zuvor berichtete dass Konwinski sagte, Ideen müssten frei ausgetauscht und mit der größeren akademischen Gemeinschaft diskutiert werden, um zu gedeihen. Er argumentierte auch, dass sich generative KI zu einem direkten Ergebnis der Transformer-Architektur entwickelt hat. 

Der Mitbegründer von Databricks ist der Ansicht, dass die erste Nation, die den nächsten Durchbruch auf Transformer-Architekturebene – eine entscheidende Trainingsmethode – erzielt, einen Vorteil in der KI-Branche haben wird. Konwinski bemerkte auch, dass China massive Unterstützung von der Regierung erhält, indem KI-Innovationen gefördert werden. Er sagte, Unternehmen wie DeepSeek und Alibabas Qwen dürften quelloffen sein, was es anderen ermöglicht, darauf aufzubauen.

Konwinski räumte ein, dass die Situation in den USA anders ist, was die Dominanz des Landes in diesem Sektor einschränkt. Er sagte, der Trend stelle nicht nur ein Risiko für die Demokratie dar, sondern auch eine geschäftliche Bedrohung für große KI-Labs. Er bestand auch darauf, dass die Branche sicherstellen muss, dass die USA Nummer eins bleiben und offen sind.