Databricks busca recaudar capital con una valoración superior a los 130 mil millones de dólares

Según informes, Databricks está en conversaciones para recaudar capital con una valoración superior a los 130 000 millones de dólares. Esta valoración es un 30 % superior a la de la última ronda de financiación de la firma de análisis de datos, celebrada en septiembre, cuando alcanzó los 100 000 millones de dólares.

Según un informe de The Information del lunes, Databricks no ha firmado ningún acuerdo con ninguna firma de inversión. En su anterior ronda de financiación, la firma afirmó estar en tracde alcanzar los 4000 millones de dólares en ingresos anualizados.

Los productos de inteligencia artificial de Databricks impulsan sus ingresos anuales

Primicia: Databricks está en conversaciones para recaudar fondos con una valoración superior a los 130.000 millones de dólares, tan solo unos meses después de haber superado los 100.000 millones. El dinero podría utilizarse para adquisiciones con el fin de competir aún más con Snowflake, etc. con @amir https://t.co/YaiMVNMhqi

– Katie Roof (@Katie_Roof) 18 de noviembre de 2025

La compañía reveló que sus ingresos anualizados se verán impulsados ​​por la creciente demanda de sus productos de inteligencia artificial. Según el anuncio, Databricks planea utilizar los ingresos para impulsar su estrategia de IA, realizar adquisiciones e investigaciones, y lanzar una categoría de bases de datos operativas.

La empresa de análisis de datos reveló que planea expandir Agent Bricks e invertir en su plataforma de bases de datos Lakebase. Databricks explicó que Agent Bricks ayuda a crear agentes de IA de alta calidad, optimizados para los datos empresariales del usuario, mientras que Lakebase es una base de datos operativa (OLTP) basada en Postgres de código abierto y optimizada para agentes de IA.

“Estamos viendo un enorme interés de los inversores debido al impulso detrás de nuestros productos de IA, que impulsan las empresas y los servicios de IA más grandes del mundo”

–Ali Ghodsi, cofundador y director ejecutivo de Databricks.

Ghodsi también confirmó que todas las empresas pueden convertir de forma segura sus datos empresariales en aplicaciones y agentes de IA. Cree que la iniciativa ayuda a las empresas a aumentar sus ingresos con mayor rapidez, operar con mayor eficiencia y tomar decisiones más inteligentes con menos riesgos.

La compañía anunció en septiembre que había alcanzado una tasa de ingresos proyectada de 4 mil millones de dólares durante el segundo trimestre, lo que representa un crecimiento interanual del 50 %. Databricks también afirmó que sus productos de IA han superado la tasa de ingresos proyectada de 1 mil millones de dólares.

La reciente ronda de financiación de Databricks se produce tras registrar un mayor crecimiento y expansión durante el primer semestre del año. La empresa se ha asociado con gigantes tecnológicos como Microsoft, Anthropic, Google Cloud, SAP y Palantir. Asimismo, reconoció que más de 20 000 organizaciones confían actualmente en la plataforma de inteligencia de datos de Databricks, entre ellas Block, Comcast, Condé Nast, Shell y Rivian.

Konwinski dice que Estados Unidos está perdiendo su dominio en la investigación de IA ante China

A pesar del continuo crecimiento derivado de la estrategia y las alianzas de Databricks en el ámbito de la IA, Andy Konwinski, cofundador de la empresa, advirtió que Estados Unidos está perdiendo su dominio en la investigación de la IA frente a China. Calificó este cambio como una amenaza existencial para la democracia.

El cofundador de Laude, firma de investigación en IA y capital de riesgo, afirmó que muchosdentde doctorado pueden confirmar que han leído el doble de ideas interesantes sobre IA en el último año provenientes de empresas chinas que de empresas estadounidenses. Konwinski declaró en el escenario de la Cumbre de IA de Cerebral Valley el fin de semana pasado que grandes gigantes de la IA como OpenAI, Meta y Anthropic están impulsando la innovación, que se ha mantenido mayoritariamente propietaria en lugar de código abierto. También cree que estas empresas están contratando a los mejores talentos académicos al ofrecer salarios multimillonarios que eclipsan lo que los expertos pueden ganar en las universidades.

Cryptopolitan anteriormente informó que Konwinski afirmó que las ideas deben intercambiarse y debatirse libremente con la comunidad académica en general para prosperar. También argumentó que la IA generativa se ha convertido en un resultado directo de la arquitectura Transformer. 

El cofundador de Databricks cree que el primer país en lograr el siguiente avance en el nivel arquitectónico Transformer —una técnica de entrenamiento fundamental— tendrá una ventaja en la industria de la IA. Konwinski también señaló que China recibe un apoyo masivo del gobierno al fomentar la innovación en IA. Añadió que empresas como DeepSeek y Qwen de Alibaba pueden ser de código abierto, lo que permite a otros desarrollarlas.

Konwinski reconoció que la situación en EE. UU. es diferente, lo que limita el dominio del país en el sector. Afirmó que esta tendencia no solo representa un riesgo para la democracia, sino también una amenaza comercial para los principales laboratorios de IA. También sostuvo que la industria debe garantizar que EE. UU. siga siendo líder y esté abierta.