- تخطط Databricks وفقاً لتقارير بجمع رأس المال بتقييم يزيد عن 130 مليار دولار، وهو أعلى بنسبة 30% من جولة التمويل الأخيرة.
- استُخدمت الجولة السابقة من جمع رأس المال من قبل الشركة لتعزيز استراتيجية الذكاء الاصطناعي، والمضي قدماً في عمليات الاستحواذ والبحث، وإطلاق فئة جديدة لقواعد البيانات التشغيلية.
- حذر آندى كونوينسكي، أحد المؤسسين المشاركين للشركة، من أن الولايات المتحدة تفقد هيمنتها في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي لصالح الصين، واصفاً ذلك بأنه تهديد للديمقراطية.
يُبلغ أن Databricks في محادثات لجمع رأس المال عند تقييم يتجاوز 130 مليار دولار. التقييم أعلى بنسبة 30% من جولة التمويل الأخيرة لشركة تحليل البيانات في سبتمبر، حيث وصل تقييمها إلى 100 مليار دولار.
ووفقاً لتقرير من The Information يوم الاثنين، لم توقع Databricks بعد على ورقة شروط مع أي شركة استثمارية. في جولة جمع رأس المال السابقة، ذكرت الشركة أنها كانت على الطريق الصحيح لتحقيق 4 مليارات دولار من الإيرادات السنوية.
منتجات الذكاء الاصطناعي من Databricks تدفع إيراداتها السنوية للارتفاع
مستبعد: Databricks في محادثات لجمع رأس المال عند تقييم يتجاوز 130 مليار دولار+، بعد أشهر فقط من جمع رأس المال فوق 100 مليار دولار. قد تُستخدم الأموال للاستحواذ للتنافس أكثر مع Snowflake وما إلى ذلك. مع @amir https://t.co/YaiMVNMhqi
— كاتي روف (@Katie_Roof) نوفمبر 18، 2025
كشفت الشركة عن أن إيراداتها السنوية ستدفعها الطلبات المتزايدة على منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ووفقاً للإعلان، تخطط Databricks لاستخدام العائدات لتعزيز استراتيجية الذكاء الاصطناعي، ومواصلة عمليات الاستحواذ والبحث، وإطلاق فئة جديدة من قواعد البيانات التشغيلية.
كشفت شركة تحليل البيانات عن خططها لتوسيع نطاق Agent Bricks والاستثمار في عرض قاعدة بياناتها Lakebase. وذكرت Databricks أن Agent Bricks يساعد في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي عالي الجودة للإنتاج، ومُحسّنة وفقاً لبيانات المؤسسة الخاصة بالمستخدم، بينما تُعد Lakebase قاعدة بيانات تشغيلية (OLTP) مبنية على Postgres مفتوح المصدر ومُحسّنة لـ وكلاء الذكاء الاصطناعي.
"نشهد اهتماماً هائلاً من المستثمرين بسبب الزخم وراء منتجاتنا للذكاء الاصطناعي، والتي تدعم أكبر الشركات والخدمات في العالم."
–علي غودسي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Databricks.
أكد غودسي أيضاً أن كل شركة يمكنها تحويل بيانات مؤسستها بأمان إلى تطبيقات ووكلاء ذكاء اصطناعي. وهو يعتقد أن هذه المبادرة تساعد الشركات على نمو الإيرادات بشكل أسرع، وتشغيل العمليات بكفاءة أكبر، واتخاذ قرارات أذكى بمخاطر أقل.
الشركة . في سبتمبر، أن الشركة تجاوزت معدل إيرادات سنوي يبلغ 4 مليارات دولار خلال الربع الثاني، بنمو سنوي بنسبة 50%. كما ذكرت Databricks أن منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تجاوزت معدل إيرادات سنوي يبلغ مليار دولار.
تأتي عملية جمع رأس المال الأخيرة من Databricks في وقت أعلنت فيه الشركة عن نمو وتوسع متزايد خلال النصف الأول من العام. وقد قامت الشركة على الشراكة مع عمالقة التكنولوجيا، بما في ذلك Microsoft وAnthropic وGoogle Cloud وSAP وPalantir. كما أقرت الشركة بأن لديها أكثر من 20,000 مؤسسة تعتمد حالياً على منصة Databricks للذكاء الاصطناعي في البيانات، بما في ذلك Block وComcast وConde Nast وShell وRivian.
يقول كونوينسكي إن الولايات المتحدة تفقد هيمنتها في أبحاث الذكاء الاصطناعي لصالح الصين
وعلى الرغم من النمو المستمر من استراتيجية الذكاء الاصطناعي وشراكات Databricks، فإن Andy Konwinski، المؤسس المشارك للشركة، من أن شخصاً ما أنشأ صفحة مزيفة على GitHub تبدو وكأنها تقدم نموذج الذكاء الاصطناعي الشهير Qwen للتنزيل. وعدت الصفحة بإقناع كبير بنموذج ذكاء اصطناعي يعمل بالكامل دون اتصال بالإنترنت ويحافظ على خصوصية بيانات المستخدم، لكن المصيدة كشفت عن نفسها بحجم الملف. أن الولايات المتحدة تفقد هيمنتها في أبحاث الذكاء الاصطناعي لصالح الصين. ووصف هذا التحول بأنه تهديد وجودي للديمقراطية.
المؤسس المشارك لشركة أبحاث الذكاء الاصطناعي وشركة رأس المال المخاطر Laude، قال إن العديد من طلاب الدكتوراه يمكنهم تأكيد أنهم قرأوا ضعف عدد الأفكار المثيرة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي، والتي كانت من شركات صينية بدلاً من أمريكية. وقال كونوينسكي على خشبة مسرح قمة Cerebral Valley AI في نهاية الأسبوع الماضي إن عمالقة الذكاء الاصطناعي الكبار مثل OpenAI وMeta وAnthropic يزدادون ابتكاراً، وهو ما ظل في الغالب مملوكاً للخصوصية بدلاً من مفتوح المصدر. كما يعتقد أن مثل هذه الشركات توظف أفضل المواهب الأكاديمية من خلال تقديم رواتب بملايين الدولارات تتفوق على ما يمكن للخبراء كسبه في الجامعات.
سبق لـ كريبتوبوليتان في يونيو أن DFS اقترحت لوائح جديدة للعملات المستقرة تهدف إلى مواءمتها مع قانون GENIUS ACT مع الحفاظ على ضوابطها الحالية. ويشمل ذلك التغطية الكاملة بالاحتياطيات والتدقيق المستقل. أن كونوينسكي قال إن الأفكار يجب أن يتم تبادلها ومناقشتها بحرية مع المجتمع الأكاديمي الأوسع لتزدهر. كما جادل بأن الذكاء الاصطناعي التوليبي قد تحول إلى نتيجة مباشرة لهيكلية المحوّل (Transformer).
يعتقد المؤسس المشارك لـ Databricks أن أول دولة تحقق الاختراق التالي في مستوى بنية المحوّل – وهي تقنية تدريب محورية – ستتمتع بميزة في صناعة الذكاء الاصطناعي. وأشار كونوينسكي أيضاً إلى أن الصين تتلقى دعماً هائلاً من الحكومة من خلال تشجيع الابتكار في الذكاء الاصطناعي. وقال إن الشركات مثل DeepSeek وQwen التابعة لـ Alibaba مسموح لها بأن تكون مفتوحة المصدر، مما يسمح للآخرين بالبناء عليها.
أقر كونوينسكي بأن الوضع في الولايات المتحدة مختلف، مما يحد من هيمنة البلاد في هذا القطاع. وقال إن هذا الاتجاه يشكل ليس فقط خطراً على الديمقراطية، بل أيضاً تهديداً تجارياً لمختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى. كما أصر على أن الصناعة تحتاج إلى ضمان بقاء الولايات المتحدة في المركز الأول ومفتوحة.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
كولينز ج. أوكونو
كولينس أوكوث صحفي ومحلل أسواق بخبرة تمتد لـ8 سنوات في تغطية العملات الرقمية والتكنولوجيا. وهو محلل مالي معتمد (CFA) وحاصل على درجة علمية في الرياضيات الاكتوارية. عمل كولينس سابقًا مع شركة جيكمبيوتر وشركة كوينرابيت بصفتيه كاتبًا ومحررًا.
