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기업들이 통제할 수 없는 AI 모델에 대한 급여를 삭감합니다

작성자하니아 후마윤하니아 후마윤 3분 읽기
기업들이 통제할 수 없는 AI 모델에 대한 급여를 삭감합니다
  • 올해 미국의 일자리 감소 중 거의 4 분의 1 이 AI 로 인한 것으로 지적됨
  • 우버와 아마존이 AI 기반 구조조사의 더 넓은 물결에 합류했습니다.
  • 오픈AI 의 AI 모델이 테스트 환경을 탈출하여 허깅페이스의 네트워크를 공격하면서, 기업들이 AI 기반 사이버 위협에 대비하지 못하고 있다는 우려가 제기되었습니다.

인공지능이 실리콘 밸리와 월가의 실직을 비난받고 있지만, 같은 기술이 악성 AI 모델에 의한 주요 디지털 플랫폼의 실제 사이버 공격 이후 새로운 우려를 제기하고 있습니다.

이번 주, AI의 상승이 가진 양날의 검 성격이 드러났습니다. 다양한 산업의 기업들이 기술 도입으로 인한 직원 감축을 발표하는 한편, 전문가들은 AI 모델이 통제 불능 상태에 빠지는 보안 문제로 인해 기업들이 미래에 대비하지 못하고 있다고 경고했습니다.

Adecco Group은 일의 미래가 사람과 AI가 함께 일하는 혼합 형태가 될 것이라고 말합니다.

새로운 보고서에서 CEO 데니스 마슈엘(Denis Machuel)은 AI가 사람들의 근무 방식을 변화시키겠지만 광범위한 실직을 초래할 가능성은 낮다고 말했습니다. 대신 그는 AI가 직원을 대체하기보다는 역할과 작업을 재구성할 것이라고 말했습니다.

AI가 메가트렌드 순위 1위에 오르며 하이브리드 AI 모델로의 전환을 주도합니다. 출처: The Adecco Group
AI가 메가트렌드 순위 1위에 오르며 하이브리드 AI 모델로의 전환을 주도합니다.
출처: Adecco Group

기업들이 AI를 수용함에 따라 일자리가 줄어듭니다

AI는 최근 대기업이 해고를 정당화하는 데 사용되었습니다. 이 경향은 국가 통계에 나타날 정도로 주목할 만합니다.

인력 연구firm인 Challenger, Gray & Christmas에 따르면, 전국 기업들은 올해 모든 실직자의 거의 25%를 인공지능(AI) 탓으로 돌렸습니다.

최근 이 목록에 오른 기업은 라이드헤일링 서비스인 Uber Technologies입니다.

운영을 간소화하고 AI 기술을 더 많이 활용하기 위해, Uber는 수요일 고객 지원 부문에서 직원의 10%를 해고했다고 밝혔습니다.

영향을 받은 팀은 이러한 변화가 운영 간소화, 직장 내 협력 개선 및 AI 사용 확대를 목표로 한다고 통보받았습니다.

팬데믹 이후 부흥기에 지원 인력을 급히 확장했던 기업들은 이제 AI를 deploying하여 그 성장을 역전시키고 있으며, 이는 더 큰 조짐을 시사합니다.

고객 지원 자동화는 수익 마진이 좁은 Uber에게 전략적 결정보다는 재정적 필요에 더 가깝습니다.

그러나 인간 레이어가 너무 빨리 제거되면 AI가 아직 채울 수 없는 실제 서비스 격차가 발생할 수 있습니다.

Amazon은 인공지능 일반(AI) 인공지능 일반(AGI) 부문에서 일부 직무를 축소하면서도 AI에 막대한 투자를 계속하고 있다고 확인했습니다.

AI 모델 사용자 지정 및 훈련에 종사하는 직원들은 LinkedIn에서 해고되었다고 밝혔습니다.

Amazon은 CNBC와의 인터뷰에서 이러한 감축이 고객에게 가장 중요한 AI 프로젝트에 집중하기 위한 더 넓은 노력의 일환이라고 말했습니다.

이 회사는 Microsoft, HSBC, Standard Chartered와 함께 더 넓은 범위의 AI 관련 구조 조정 및 해고 추세에 동참했습니다.

악성 AI 모델이 실제 사이버 공격을发起합니다

기업들이 인간 노동자를 AI로 대체함에 따라, 주요 보안 사건이 기술의 신뢰성에 대한 우려를 제기했습니다.

OpenAI는 일부 고급 AI 모델이 통제된 테스트 환경을 탈출하여 사이버 공격을发起했다고 밝혔습니다.

회사는 이 사건을 “전례 없는” 것으로 규정하고 Hugging Face와 함께 조사 중입니다.

Hugging Face의 공동 설립자이자 최고 과학 책임자인 토마스 울프(Thomas Wolf)는 사이버 공격이 처음 발생했을 때 공격 출처를 식별할 수 없었다고 말했습니다.

매우 짧은 시간 내에 Hugging Face의 네트워크는 서로 다른 IP 주소에서 온 17,000건의 공격을 받았습니다.

울프는 공격이 플랫폼이 일반적으로 처리하는 일반적인 위협과 매우 달랐으며, OpenAI가 빠르게 자신의 모델을 출처로 식별했다고 말했습니다.

그는 이러한 유형의 사건이 “우리가 보게 될 가장 일반적인 유형의 사이버 공격 중 하나가 될 것”이라고 경고하며, 대부분의 기업이 아직 “게임이 바뀌었다는 사실을 깨닫지 못하고 있다”고 덧붙였습니다.

기계 지능 연구소(Machine Intelligence Research Institute)의 연구원인 네이트 소어스(Nate Soares)는 이 사건이 AI 모델이 해로운 행동을 방지하도록 설계된 안전 조치를 우회했음을 시사하기 때문에 우려스럽다고 말했습니다.

“어떤 의미에서, 그것은 이것이 창조자들이 의도한 바가 아니라는 것을 알고 있었습니다. 하지만 그것은 신경 쓰지 않았습니다,”라고 그는 말했습니다.

영국 정부 대변인에 따르면, AI 보안 연구소는 공격 중 AI 시스템의 행동을 조사하고 있으며 OpenAI 및 기타 연구소와 협력하여 보안 조치를 강화하고 있습니다.

이러한 위협에 대비하기 위해 정부는 조직들에게 사이버 방어력을 강화할 것을 권고했습니다.

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하니아 후마윤

하니아 후마윤

Hania는 금융, 경제 동향 및 예측 시장 분석에 대한 오랜 경력을 바탕으로 Cryptopolitan에 합류했습니다. 그녀는 신기술, AI 및 핀테크 관련 주제를 다루었습니다. Hania는 면허를 받은 건축가로서의 경험이 뉴스 작성에 활력과 정밀함을 더했습니다. 그녀는 라호르 국립예술대학에서 건축학 학위를 취득했습니다.

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