인공지능 시스템이 항공 사진을 이용한 석면 탐지 방식을 혁신적으로 바꿔놓았습니다

획기적인 AI기반 시스템은 건물 옥상의 석면 탐지 및 모니터링 방식을 혁신적으로 바꿀 것입니다. 딥러닝과 컴퓨터 비전 기술을 기반으로 한 이 혁신적인 접근 방식은 누구나 쉽게 구할 수 있는 RGB 원격 감지 사진을 분석하여 저렴하고 확장 가능한 솔루션을 제공함으로써, 이처럼 중요한 문제를 해결할 수 있게 해줍니다.

인공지능이 기존의 한계를 극복하다

기존의 석면 관련 기술은 느리고 비용이 많이 드는 초분광 영상 촬영을 필요로 했기 때문에 대규모 적용이 어려웠습니다. UOC 연구팀은 항공 매핑 서비스의 활용이 증가함에 따라 쉽게 구할 수 있는 고해상도 RGB 이미지를 사용합니다. 개발 중인 시스템은 재사용된 초근적외선(VNIR) 및 근적외선(NIR) 이미지를 보조 정보로 활용하는 데 중점을 두고 있습니다.

"RGB 이미지를 이용한 AI 생성의 특수성과 비용 효율성 덕분에 저희 접근 방식은 매우 효율적입니다." UOC 복잡계 그룹(CoSIN3)의 수석 연구원인 하비에르 보르헤 홀토퍼는 이렇게 설명했습니다. 그는 또한 이러한 고해상도 항공 이미지는 미국을 비롯한 대부분의 국가에서 무료로 이용할 수 있다고 덧붙였습니다.

연구진은 카탈루냐 지도지질연구소에서 제공한 수천 장의 항공 사진을 기반으로 시스템 구축을 시작했습니다. 딥러닝 모델은 석면이 함유된 지붕의 집중적인 다짐 패턴, 색상, 질감 및 구조적 특징을 석면이 없는 지붕과 구분하도록matic으로 학습되었습니다.

다방면 응용 프로그램

해당 팀은 철저한 검증 프레임워크를 활용했습니다. 실제로 이미지 데이터 세트의 20%를 1차 테스트에 사용했습니다. 결과는 매우 긍정적이었으며, AI 시스템은 지붕의 석면을 탐지하는 데 80% 이상의 정확도를 달성했습니다.

이 시스템의 다용도성은 대도시, 산업 지역 및 해안 지역에만 국한되지 않고 도시, 산업 현장, 농촌 지역 및 들판 등 어디에서나 활용될 수 있습니다. 당국은 이 시스템을 사용하여 공공 및 민간 건물에서 석면 함유 물질을 안전하게 제거하는 종합적인 조사를 수행할 수 있습니다.

현재 여러 국가에서 건설 자재로의 석면 사용이 규제되고 심지어 금지되었지만, 여전히 국제적으로 엄청난 위험을 내포하고 있습니다. 세계보건기구(WHO)는 여러 유형의 폐암, 흉막종양, 폐섬유증과 관련된 사망 사례를 10만 건 이상 등록했습니다.

카탈루냐 지역 건물에 남아 있는 석면의 양이 400만 톤 이상의 석면 섬유 시멘트로 추산된다는 사실은 충격적입니다. 당국은 공공 건물은 2028년, 민간 건물은 2032년까지 석면 제거를 완료해야 한다는 목표 시한을 설정했으며, 이는 이 문제가 즉각적인 조치를 통해 해결되어야 함을 의미합니다.

인공지능 시스템이 도시 및 산업 지역에서 뛰어난 성능을 보여주기는 하지만, 전문가들은 보다 다양한 환경을 포함하도록 훈련 기반을 확대할 필요성을dent했습니다. 기존 모델들이 도시 중심적인 경향을 보이기는 하지만, 농촌 및 도시 외곽 환경에 대한 더 폭넓은 데이터를 제공할 수 있습니다.