AI 시스템이 항공 이미지에서 석면 탐지를 혁신하다

우니베르시타트 오바르타 데 카탈루냐(UOC)의 창의적인 연구자들이 개발한 게임 체인저 AI 기반 시스템은 건물 지붕의 석면 탐지 방식과 모니터링 프로세스를 혁신할 것입니다. 일반적으로 접근 가능한 RGB 원격 감지 사진을 분석하는 딥러닝 및 컴퓨터 비전 기술에 기반한 이 혁신적인 접근 방식을 통해 저렴하고 확장 가능한 솔루션이 제공되며, 이는 석면과 같은 중요한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

AI가 기존 한계를 극복하다

기존의 석면 처리 관행은 느리고 비용이 많이 드는 초분광 이미징을 필요로 하여 대규모 적용을 어렵게 했습니다. UOC 팀은 전 세계적으로 항공 매핑 서비스의 증가로 인해 쉽게 사용할 수 있는 고해상도 RGB 이미지를 사용합니다. 개발 중인 시스템은 보조 정보로 재사용 가능한 VNIR 및 NIR 이미지를 중점적으로 다룹니다.

“우리의 접근 방식은 RGB 이미지를 사용하여 AI를 생성하는 전문성과 비용 효율성 덕분에 매우 효율적입니다.”“ UOC의 복잡계 그룹(CoSIN3)의 수석 연구원인 하비에르 보르게 홀트호퍼는 이렇게 설명합니다. 그는 이 고해상도 항공 이미징이 미국과 대부분의 다른 국가에서는 무료라고 덧붙입니다.

연구자들은 수천 장의 항공 사진으로 구성된 카탈루냐 지질 및 지리 연구소의 자료를 바탕으로 시스템을 구축하기 시작했습니다. 딥러닝 모델은 석면이 포함된 지붕의 지붕과 그렇지 않은 지붕의 집약적인 지붕 다짐 패턴에서 패턴, 색상, 질감 및 구조적 특성을 식별하도록 체계적으로 교육되었습니다.

다양한 응용 분야

이러한 팀은 철저한 검증 프레임워크를 활용했습니다. 실제로 이미지 데이터셋의 20%가 주요 테스트에 사용되었습니다. 결과는 매우 긍정적이었으며, AI 시스템은 지붕의 석면을 탐지하는 데 있어 80% 이상의 정밀도를 달성했습니다.

시스템의 다재다능함은 큰 도시, 산업 지역 및 해안 지역에 국한되지 않으며, 도시, 산업 현장, 해안 및 농촌 지역 등 어디에서나 사용할 수 있습니다. 당국은 이를 활용하여 공공 및 사설 건물에서 석면 포함 물질의 안전한 제거를 위한 포괄적인 조사를 수행할 수 있습니다.

지금까지 건설용 석면 사용은 여러 국가에서 규제되거나 금지되어 있지만, 여전히 전 세계적으로 막대한 위험을 안고 있습니다. 세계보건기구(WHO)는 여러 유형의 폐암, 흉막 종양 및 폐섬유증과 관련된 10만 건 이상의 사망 사례를 기록했습니다.

카탈루냐에서 건물 내부에 여전히 남아 있는 석면의 양은 400만 톤 이상의 석면 섬유 시멘트로 추정된다는 점은 충격적입니다. 당국은 공공 건물의 석면 제거 마감일을 2028년, 사설 건물의 경우 2032년으로 설정하여 이 문제를 즉각적인 조치로 해결해야 함을 의미합니다.

AI 시스템은 도시 및 산업 지역에서 고급 기능을 보여주지만, 전문가들은 더 다양한 환경을 포함하도록 훈련 기반을 확장할 필요성을 식별했습니다. 기존 모델의 도시 중심 경향에도 불구하고, 그들은 농촌 및 교외 환경을 위한 더 다양한 데이터 세트를 제안합니다.