Un sistema de IA revoluciona la detección de amianto a partir de imágenes aéreas

Un innovador IA, desarrollado por investigadores creativos de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), transformará la detección de amianto en los tejados de los edificios y el proceso de monitorización. Mediante este enfoque innovador basado en aprendizaje profundo y tecnologías de visión artificial, que analizan las fotografías de teledetección RGB de acceso común, se proporciona una solución económica y escalable que permite abordar un problema crítico como este.

La IA supera las limitaciones convencionales

Las antiguas prácticas con el amianto requerían imágenes hiperespectrales lentas y costosas, lo que dificultaba la facilitación a gran escala. El equipo de la UOC utiliza imágenes RGB de alta resolución, fácilmente disponibles gracias al creciente uso de servicios de cartografía aérea en todas partes. El sistema en desarrollo se centra en imágenes VNIR y NIR reutilizadas como información complementaria.

“Nuestro enfoque es realmente eficiente gracias a la especialización y la rentabilidad de producir la IA con imágenes RGB” explica Javier Borge Holthoefer, investigador principal del grupo de Sistemas Complejos (CoSIN3) de la UOC. Añade que estas imágenes aéreas de alta resolución son gratuitas en Estados Unidos y en la mayoría de los demás países.

Los investigadores comenzaron a construir el sistema basándose en material del Instituto Cartográfico y Geológico de Cataluña, compuesto por miles de fotografías aéreas. El modelo de aprendizaje profundo se educómaticpara identificar los patrones, colores, texturas y atributos estructurales de los patrones de apisonamiento intensivo en techos con amianto, a partir de los techos sin amianto.

Aplicaciones multifacéticas

Este equipo utilizó un exhaustivo marco de validación. De hecho, el conjunto de datos de imágenes se componía del 20 % para la prueba primaria. Los resultados fueron increíblemente positivos, y el sistema de IA alcanzó una precisión superior al 80 % en la detección de amianto en el tejado.

La versatilidad de los sistemas no se limita a las grandes zonas urbanas, industriales y costeras, sino que pueden utilizarse en cualquier lugar: en la ciudad, en la industria, en las zonas rurales y en el campo. Las autoridades pueden utilizarlos para realizar estudios exhaustivos que garanticen la retirada segura de materiales que contienen amianto en edificios públicos y privados.

Actualmente, el uso de amianto en la construcción está regulado e incluso prohibido en varios países, y aun así, representa un riesgo enorme a nivel internacional. La Organización Mundial de la Salud ha registrado más de 100.000 casos de muerte asociados a varios tipos de cáncer de pulmón, tumores pleurales y fibrosis pulmonar.

Resulta alarmante comprobar que, en Cataluña, se estima que la cantidad de amianto que aún se encuentra en el interior de los edificios supera los 4.000.000 de toneladas de fibrocemento. Las autoridades han fijado como plazo 2028 para la retirada del amianto en edificios públicos y 2032 para edificios privados, lo que significa que este problema debe resolverse con medidas inmediatas.

Si bien el sistema de IA muestra capacidades avanzadas en áreas urbanas e industriales, los expertos handentla necesidad de ampliar la base de capacitación, asegurándose de que incluya entornos más diversos. A pesar de la tendencia urbana de los modelos existentes, estos ofrecen una mayor variedad de datos tanto para entornos rurales como periurbanos.