人工智能系统革新了基于航拍图像的石棉检测方法

出一种颠覆性的 人工智能系统，它将改变建筑屋顶石棉的检测方式和监测流程。该系统采用基于深度学习和计算机视觉技术的创新方法，分析常用的 RGB 遥感照片，提供了一种经济高效且可扩展的解决方案，从而能够解决此类关键问题。

人工智能克服传统局限

以往的石棉检测方法需要耗时且成本高昂的高光谱成像技术，这使得大规模推广应用变得困难。加泰罗尼亚开放大学（UOC）的研究团队利用高分辨率RGB图像，由于航空测绘服务的日益普及，这些图像唾手可得。正在开发的系统则侧重于重复利用可见光近红外（VNIR）和近红外（NIR）图像作为辅助信息。.

“我们的方法之所以如此高效，是因为使用RGB图像生成人工智能具有特殊性和成本效益。” 加泰罗尼亚开放大学复杂系统研究组（CoSIN3）首席研究员哈维尔·博格·霍尔特霍弗解释道。他还补充说，这种高分辨率航拍图像在美国和大多数其他国家都是免费的。

研究人员首先利用加泰罗尼亚制图地质研究所提供的数千张航拍照片构建了该系统。然后，他们系统matic训练深度学习模型，使其能够识别含石棉屋顶上密集夯实痕迹的图案、颜色、纹理和结构特征，并将其与不含石棉的屋顶区分开来。.

多方面应用

该 团队 采用了一套完善的验证框架。事实上，用于初步测试的图像数据集仅占20%。测试结果非常令人满意，人工智能系统在检测屋顶石棉方面的准确率超过了80%。

该系统的多功能性不仅限于大型城市、工业区和沿海地区，而是可以应用于任何地方——城市、工业区、郊区和野外。有关部门可以利用该系统进行全面调查，并安全地从公共和私人建筑中移除含石棉材料。.

目前，许多国家已对建筑中使用石棉进行监管甚至禁止，但它仍然构成巨大的国际风险。世界卫生组织已登记超过10万例与多种肺癌、胸膜肿瘤和肺纤维化相关的死亡病例。.

令人震惊的是，加泰罗尼亚建筑物内残留的石棉量估计超过400万吨石棉纤维水泥。当局已设定目标，公共建筑的石棉清除工作将于2028年完成，私人建筑的石棉清除工作将于2032年完成，这意味着必须立即采取行动解决这个问题。.

尽管人工智能系统在城市和工业区展现出先进的能力，但专家们dent需要扩大训练基础，确保其涵盖更多样化的环境。尽管现有模型存在以城市为中心的倾向，但它们也为农村和城郊环境提供了更广泛的数据。.