Система искусственного интеллекта совершает революцию в обнаружении асбеста на аэрофотоснимках

Революционная искусственного интеллекта,разработанная креативными исследователями из Открытого университета Каталонии (UOC), изменит подход к обнаружению асбеста на крышах зданий и сам процесс мониторинга. Благодаря этому инновационному подходу, основанному на технологиях глубокого обучения и компьютерного зрения, анализирующих общедоступные RGB-снимки дистанционного зондирования, предлагается недорогое и масштабируемое решение, позволяющее решить такую ​​критическую проблему.

ИИ преодолевает традиционные ограничения

Старые методы работы с асбестом требовали медленной и дорогостоящей гиперспектральной съемки, что затрудняло проведение крупномасштабных работ. Команда UOC использует RGB-снимки высокого разрешения, которые легко доступны благодаря растущему использованию услуг аэрофотосъемки. Разрабатываемая система ориентирована на повторное использование изображений в диапазонах VNIR и NIR в качестве дополнительной вспомогательной информации.

«Наш подход действительно эффективен благодаря специфике и экономичности создания ИИ с использованием RGB-изображений» — объясняет Хавьер Борге Холтхофер, ведущий исследователь группы сложных систем (CoSIN3) в UOC. Он добавляет, что эти аэрофотоснимки высокого разрешения доступны бесплатно в США и большинстве других стран.

Исследователи начали разработку системы на основе материалов Картографического и геологического института Каталонии, состоящих из тысяч аэрофотоснимков. Модель глубокого обученияmaticобучалась для распознавания узоров, цветов, текстур и структурных характеристик интенсивной трамбовки кровель с асбестосодержащими кровлями по сравнению с кровлями без асбеста.

Многогранные приложения

Эта команда использовала тщательную систему валидации. Фактически, набор изображений для первичного теста составил 20%. Результаты оказались невероятно положительными: система искусственного интеллекта достигла уровня точности более 80% при обнаружении асбеста на крыше.

Универсальность этих систем не ограничивается крупными городскими, промышленными и прибрежными зонами, они могут использоваться повсеместно – в городе, на промышленных предприятиях, в отделениях и на выезде. Органы власти могут использовать их для комплексных обследований, а также для безопасного удаления асбестосодержащих материалов из общественных и частных зданий.

К настоящему времени использование асбеста в строительстве регулируется и даже запрещено в ряде стран, однако оно по-прежнему представляет огромный риск на международном уровне. Всемирная организация здравоохранения зарегистрировала более 100 000 случаев смерти, связанных с различными видами рака лёгких, опухолями плевры и лёгочным фиброзом.

Шокирует тот факт, что в Каталонии количество асбеста, всё ещё находящегося в зданиях, оценивается более чем в 4 000 000 тонн асбестоцементного волокна. Власти установили срок ликвидации асбеста в общественных зданиях – 2028 год, а в частных – 2032 год, что означает необходимость немедленного решения этой проблемы.

Хотя система искусственного интеллекта демонстрирует передовые возможности в городских и промышленных районах, экспертыdentнеобходимость расширения базы обучения, включив в неё более разнообразные среды. Несмотря на городскую ориентацию существующих моделей, они предлагают более широкий спектр данных как для сельской местности, так и для пригородов.