Система AI революционизирует обнаружение асбеста по аэрофотоснимкам

Игровой AI-система, разработанная креативными исследователями из Университета Открытого Каталонии (UOC), изменит способ обнаружения асбеста на крышах зданий и процесс мониторинга. Благодаря этому инновационному подходу, основанному на технологиях глубокого обучения и компьютерного зрения, который анализирует широко доступные RGB-фотографии дистанционного зондирования, предлагается недорогое и масштабируемое решение для решения такой критической проблемы.

AI преодолевает традиционные ограничения

Старые методы обнаружения асбеста требовали медленной и дорогой гиперспектральной съемки, что затрудняло масштабирование. Команда UOC использует высококачественные RGB-изображения, которые легко доступны благодаря растущему использованию услуг аэрофотосъемки повсеместно. Разрабатываемая система фокусируется на повторном использовании изображений VNIR и NIR в качестве дополнительной вспомогательной информации.

«Наш подход действительно эффективен благодаря специализации и экономической целесообразности создания AI на основе RGB-изображений.“ Хавьер Борге Хольтоер, главный исследователь группы сложных систем (CoSIN3) UOC, объясняет это. Он добавляет, что высококачественная аэрофотосъемка бесплатна в США и большинстве других стран.

Исследователи начали создавать систему на основе материалов Каталонского картографического и геологического института, которые состояли из тысяч аэрофотоснимков. Модель глубокого обучения систематически обучалась распознавать паттерны, цвета, текстуры и структурные характеристики интенсивных паттернов кровельных работ на крышах с асбестом по сравнению с крышами без него.

Многогранные применения

Такая команда использовала тщательную систему валидации. На самом деле, набор данных изображений состоял на 20% из первичных тестов. Результаты были невероятно положительными: система AI достигла уровня точности более 80% при обнаружении асбеста на крыше.

Универсальность систем не ограничивается крупными городскими, промышленными и прибрежными районами; они могут использоваться везде — в городе, в промышленности, у моря и на полях. Органы власти могут использовать их для комплексных обследований, дополняя безопасное удаление асбестосодержащих материалов из общественных и частных зданий.

На данный момент использование асбеста в строительстве регулируется и даже запрещено в ряде стран, но он по-прежнему представляет огромную опасность в международном масштабе. Всемирная организация здравоохранения зарегистрировала более 100 000 случаев смерти, связанных с различными типами рака легких, плевральными опухолями и фиброзом легких.

Шокирующе видеть, что в Каталонии количество асбеста, все еще находящегося в зданиях, оценивается более чем в 4 000 000 тонн асбестоцементных волокон. Власти установили срок 2028 год для удаления асбеста из общественных зданий и 2032 год для частных зданий, что означает, что эту проблему необходимо решать немедленными действиями.

Хотя система AI демонстрирует передовые возможности в городских и промышленных районах, эксперты выявили необходимость расширения базы обучения, обеспечив включение более разнообразных сред. Несмотря на урбаноцентричную тенденцию существующих моделей, они предлагают более широкий спектр данных как для сельских, так и для пригородных сред.