Le système IA révolutionne la détection de l'amiante à partir d'images aériennes

Un système révolutionnaire IA basé sur l'intelligence artificielle par les chercheurs créatifs de l'Universitat Oberta de Catalunya (UOC) changera la façon dont l'amiante est détectée sur les toits des bâtiments et comment le processus de surveillance est effectué. Grâce à cette approche innovante basée sur les technologies d'apprentissage profond et de vision par ordinateur, qui analysent les photographies de télédétection RGB couramment accessibles, une solution est fournie qui est peu coûteuse et évolutive, permettant de traiter un problème critique comme celui-ci.

L'IA surmonte les limitations conventionnelles

Les anciennes pratiques d'amiante nécessitaient une imagerie hyperspectrale lente et coûteuse, ce qui rendait la facilitation à grande échelle difficile. L'équipe de l'UOC utilise des images RGB haute résolution, qui sont facilement disponibles en raison de l'utilisation croissante des services de cartographie aérienne partout. Le système en développement se concentre sur la réutilisation des images VNIR et NIR comme informations d'aide supplémentaires.

« Notre approche est vraiment efficace en raison de la spécialité et de la rentabilité de la production de l'IA avec des images RGB.“ Javier Borge Holthoefer, le chercheur principal du groupe Complex Systems (CoSIN3) de l'UOC, l'explique. Il ajoute que cette imagerie aérienne haute résolution est gratuite aux États-Unis et dans la plupart des autres pays.

Les chercheurs ont commencé à construire le système à partir de matériel de l'Institut Cartographique et Géologique de Catalogne, qui comprenait des milliers de photographies aériennes. Le modèle d'apprentissage profond a été systématiquement formé pour détecter les motifs, les couleurs, les textures et les attributs structurels des motifs intensifs de compactage de toit dans les toits contenant de l'amiante par rapport à ceux qui n'en contiennent pas.

Applications multifacettes

Une telle équipe a utilisé un cadre de validation approfondi. En fait, l'ensemble de données d'image était composé de 20 % pour le test principal. Les résultats étaient incroyablement positifs, le système IA atteignant un niveau de précision de plus de 80 % pour la détection de l'amiante sur le toit.

La polyvalence des systèmes n'est pas exclusive aux grandes zones urbaines, industrielles et côtières, mais ils peuvent être utilisés partout – en ville, dans l'industrie, près de la sécession et sur le terrain. Les autorités peuvent l'utiliser pour des enquêtes complètes ajoutant l'élimination sûre des matériaux contenant de l'amiante des bâtiments publics et privés.

À ce jour, l'utilisation de l'amiante pour la construction est réglementée et même interdite dans un certain nombre de pays, et elle représente toujours un risque énorme à l'échelle internationale. L'Organisation mondiale de la Santé a enregistré plus de 100 000 cas de décès associés à plusieurs types de cancer du poumon, de tumeurs pleurales et de fibrose pulmonaire.

Il est choquant de voir qu'en Catalogne, la quantité d'amiante encore présente dans les bâtiments est estimée à plus de 4 000 000 tonnes de ciment amiante. Les autorités ont fixé une date limite de 2028 pour l'élimination de l'amiante dans les bâtiments publics et de 2032 pour les bâtiments privés comme objectif, ce qui signifie que ce problème doit être résolu avec une action immédiate.

Bien que le système IA montre des capacités avancées dans les zones urbaines et industrielles, les experts ont identifié la nécessité d'élargir la base de formation en s'assurant qu'elle inclut des environnements plus diversifiés. Malgré les tendances centrées sur l'urbain des modèles existants, ils proposent une plus grande variété de données pour les environnements ruraux et périurbains.