Un système d'IA révolutionne la détection de l'amiante à partir d'images aériennes

Un système révolutionnaire l'intelligence artificielle,développé par des chercheurs de l'Universitat Oberta de Catalunya (UOC), va transformer la détection de l'amiante sur les toitures et le processus de surveillance. Grâce à cette approche novatrice, fondée sur l'apprentissage profond et la vision par ordinateur, qui analysent les photographies de télédétection RVB largement disponibles, une solution économique et évolutive est proposée, permettant de s'attaquer à un problème aussi crucial.

L'IA surmonte les limitations conventionnelles

Les anciennes méthodes de traitement de l'amiante nécessitaient une imagerie hyperspectrale lente et coûteuse, ce qui rendait difficile leur mise en œuvre à grande échelle. L'équipe de l'UOC utilise des images RVB haute résolution, facilement disponibles grâce à l'utilisation croissante des services de cartographie aérienne. Le système en cours de développement s'appuie sur la réutilisation d'images VNIR et NIR comme informations complémentaires.

« Notre approche est particulièrement efficace grâce à la spécificité et à la rentabilité de la production d'IA à partir d'images RVB» explique Javier Borge Holthoefer, chercheur principal au sein du groupe Systèmes complexes (CoSIN3) de l'UOC. Il précise que cette imagerie aérienne haute résolution est gratuite aux États-Unis et dans la plupart des autres pays.

Les chercheurs ont commencé à élaborer le système à partir de données fournies par l'Institut cartographique et géologique de Catalogne, constituées de milliers de photographies aériennes. Le modèle d'apprentissage profond a étématicentraîné à distinguer les motifs, les couleurs, les textures et les caractéristiques structurelles des techniques de damage intensif des toitures contenant de l'amiante de celles des toitures qui n'en contiennent pas.

Applications multifonctionnelles

Cette équipe a utilisé un cadre de validation rigoureux. En effet, l'ensemble de données d'images utilisé pour le test initial ne représentait que 20 % de l'échantillon. Les résultats ont été extrêmement positifs : le système d'IA a atteint un niveau de précision supérieur à 80 % pour la détection d'amiante sur les toitures.

La polyvalence de ces systèmes ne se limite pas aux grandes zones urbaines, industrielles et côtières ; ils peuvent être utilisés partout : en ville, dans l’industrie, sur les chantiers et en milieu agricole. Les autorités peuvent s’en servir pour réaliser des études approfondies et procéder au désamiantage en toute sécurité des bâtiments publics et privés.

Aujourd'hui, l'utilisation de l'amiante dans la construction est réglementée, voire interdite, dans plusieurs pays. Elle représente néanmoins un risque considérable à l'échelle internationale. L'Organisation mondiale de la Santé a recensé plus de 100 000 décès liés à différents types de cancers du poumon, aux tumeurs pleurales et à la fibrose pulmonaire.

Il est alarmant de constater qu'en Catalogne, la quantité d'amiante encore présente dans les bâtiments est estimée à plus de 4 millions de tonnes de fibrociment. Les autorités ont fixé 2028 comme date butoir pour le désamiantage des bâtiments publics et 2032 pour celui des bâtiments privés, ce qui souligne l'urgence d'agir.

Bien que le système d'IA présente des capacités avancées dans les zones urbaines et industrielles, les experts ontdentla nécessité d'élargir sa base d'apprentissage en y intégrant des environnements plus diversifiés. Malgré la tendance des modèles existants à privilégier les milieux urbains, ils proposent une plus grande variété de données pour les environnements ruraux et périurbains.