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Sistema de IA revoluciona a detecção de amianto a partir de imagens aéreas

PorBrian KoomeBrian Koome
Tempo de leitura: 2 minutos
IA
  • O sistema baseado em inteligência artificial está destinado a mudar a forma como o amianto é detectado nos telhados dos edifícios.
  • As práticas antigas de manipulação do amianto exigiam imagens hiperespectrais, um processo lento e dispendioso.
  • A equipe utilizou uma estrutura de validação completa.

Um sistema revolucionário inteligência artificial,desenvolvido por pesquisadores criativos da Universitat Oberta de Catalunya (UOC), mudará a forma como o amianto é detectado em telhados de edifícios e como o processo de monitoramento é realizado. Por meio dessa abordagem inovadora, baseada em tecnologias de aprendizado profundo e visão computacional, que analisam fotografias RGB de sensoriamento remoto de fácil acesso, é oferecida uma solução econômica e escalável, permitindo o enfrentamento de um problema crítico como esse.

A IA supera as limitações convencionais

As antigas práticas de remoção de amianto exigiam imagens hiperespectrais lentas e caras, o que dificultava a implementação em larga escala. A equipe da UOC utiliza imagens RGB de alta resolução, que estão facilmente disponíveis devido ao uso crescente de serviços de mapeamento aéreo em todo o mundo. O sistema em desenvolvimento concentra-se na reutilização de imagens VNIR e NIR como informação complementar.

“Nossa abordagem é realmente eficiente devido à especialização e à relação custo-benefício da produção de imagens aéreas com imagens RGB explica Javier Borge Holthoefer, pesquisador principal do grupo de Sistemas Complexos (CoSIN3) da Universidade de Oceanografia (UOC). Ele acrescenta que essas imagens aéreas de alta resolução são gratuitas nos EUA e na maioria dos outros países.

Os pesquisadores começaram a construir o sistema com base em material do Instituto Cartográfico e Geológico da Catalunha, que consistia em milhares de fotografias aéreas. O modelo de aprendizado profundo foimatictreinado para identificar os padrões, cores, texturas e atributos estruturais dos padrões de compactação intensiva de amianto em telhados com amianto, diferenciando-os dos telhados sem amianto.

Aplicações multifacetadas

Essa equipe utilizou uma estrutura de validação rigorosa. De fato, o conjunto de dados de imagens foi composto por 20% de imagens para o teste primário. Os resultados foram extremamente positivos, com o sistema de IA atingindo um nível de precisão superior a 80% na detecção de amianto no telhado.

A versatilidade dos sistemas não se restringe a grandes áreas urbanas, industriais e costeiras; pelo contrário, podem ser utilizados em qualquer lugar – na cidade, na indústria, em áreas rurais e no campo. As autoridades podem utilizá-los para inspeções abrangentes, incluindo a remoção segura de materiais que contêm amianto, tanto em edifícios públicos quanto privados.

Atualmente, o uso de amianto na construção civil é regulamentado e até mesmo proibido em diversos países, mas ainda representa um enorme risco internacional. A Organização Mundial da Saúde registrou mais de 100.000 mortes associadas a vários tipos de câncer de pulmão, tumores pleurais e fibrose pulmonar.

É chocante constatar que, na Catalunha, a quantidade de amianto ainda presente nos edifícios é estimada em mais de 4 milhões de toneladas de fibrocimento com amianto. As autoridades estabeleceram um prazo até 2028 para a remoção do amianto em edifícios públicos e até 2032 em edifícios privados, o que significa que este problema precisa ser resolvido com medidas imediatas.

Embora o sistema de IA demonstre capacidades avançadas em áreas urbanas e industriais, os especialistasdenta necessidade de ampliar a base de treinamento, garantindo a inclusão de ambientes mais diversos. Apesar da tendência dos modelos existentes serem centrados em áreas urbanas, eles oferecem uma variedade maior de dados tanto para ambientes rurais quanto periurbanos.

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