Sistema de IA revoluciona a deteção de amianto a partir de imagens aéreas

- O sistema baseado em IA está destinado a mudar a forma como o amianto é detectado nos telhados dos edifícios.
- As antigas práticas de detecção de amianto exigiam imagens hiperespectrais lentas e caras.
- A equipe utilizou um framework de validação abrangente.
Um sistema revolucionário baseado em IA pelos investigadores criativos da Universitat Oberta de Catalunya (UOC) mudará a forma como o amianto é detetado nos telhados dos edifícios e como o processo de monitorização é realizado. Através desta abordagem inovadora baseada em tecnologias de aprendizado profundo e visão computacional, que analisam as fotografias de sensoriamento remoto RGB comumente acessíveis, é fornecida uma solução de baixo custo e escalável, permitindo abordar um problema crítico como este.
IA superando limitações convencionais
As práticas antigas de amianto exigiam imageamento hiperespectral lento e caro, o que dificultava a facilitação em larga escala. A equipa da UOC usa imagens RGB de alta resolução, que estão prontamente disponíveis devido ao aumento do uso de serviços de mapeamento aéreo em todo o lugar. O sistema em desenvolvimento foca-se na reutilização de imagens VNIR e NIR como informação auxiliar suplementar.
“A nossa abordagem é realmente eficiente devido à especialidade e à relação custo-benefício de produzir a IA com imagens RGB.“ Javier Borge Holthoefer, o investigador principal do grupo Complex Systems (CoSIN3) da UOC, explica isto. Ele acrescenta que este imageamento aéreo de alta resolução é gratuito nos EUA e na maioria dos outros países.
Os investigadores começaram a construir o sistema com base em material do Instituto Cartográfico e Geológico da Catalunha, que consistia em milhares de fotografias aéreas. O modelo de aprendizado profundo foi treinado sistematicamente para captar os padrões, cores, texturas e atributos estruturais dos padrões intensos de compactação de telhados em telhados com amianto em comparação com aqueles que não tinham.
Aplicações multifacetadas
Tal equipa utilizou um quadro de validação abrangente. De fato, o conjunto de dados de imagens foi formado com 20% para o teste principal. Os resultados foram incrivelmente positivos, com o sistema de IA atingindo um nível de precisão de mais de 80% para detetar amianto no telhado.
A versatilidade dos sistemas não é exclusiva de grandes áreas urbanas, industriais e costeiras, podendo ser usada em todo o lugar – na cidade, na indústria, pela costa e no campo. As autoridades podem usá-lo para inquéritos abrangentes, acrescentando a remoção segura de materiais contendo amianto de edifícios públicos e privados.
Até agora, o uso de amianto para construção é regulamentado e até banido em vários países, e ainda assim representa um risco tremendo internacionalmente. A Organização Mundial da Saúde registrou mais de 100.000 casos de morte associados a vários tipos de câncer de pulmão, tumores pleurais e fibrose pulmonar.
É chocante ver que na Catalunha, a quantidade de amianto ainda dentro dos edifícios é estimada em mais de 4.000.000 de toneladas de cimento-amianto. As autoridades estabeleceram um prazo de 2028 para a remoção de amianto em edifícios públicos e 2032 para edifícios privados como alvo, o que significa que este problema precisa ser resolvido com ação imediata.
Embora o sistema de IA demonstre capacidades avançadas em áreas urbanas e industriais, os especialistas identificaram a necessidade de ampliar a base de treinamento, garantindo que inclua ambientes mais diversos. Apesar das tendências centradas no urbano dos modelos existentes, eles oferecem uma variedade mais ampla de dados para ambientes rurais e periurbanos.
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Brian Koome
Brian Koome tem mais de sete anos de experiência em reportagens sobre blockchain e criptomoedas, estando ativo no setor desde 2017. Ele contribuiu para publicações de destaque, incluindo BlockToday.com. Além disso, desenvolveu o curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de se juntar à Cryptopolitan como escritor em tempo integral. Brian cobre guias perenes (EGs), análises aprofundadas, entrevistas e análise de preços. Seu foco em DeFi, inovação em blockchain e projetos emergentes de criptomoedas encanta os leitores.















