Un sistema di intelligenza artificiale rivoluziona il rilevamento dell'amianto dalle immagini aeree

Un sistema rivoluzionario sull'intelligenza artificiale,ideato dai creativi ricercatori dell'Universitat Oberta de Catalunya (UOC), cambierà il modo in cui viene rilevato l'amianto sui tetti degli edifici e il modo in cui viene eseguito il processo di monitoraggio. Attraverso questo approccio innovativo basato su tecnologie di deep learning e visione artificiale, che analizzano le fotografie telerilevate RGB comunemente accessibili, viene fornita una soluzione economica e scalabile, che consente di affrontare un problema critico come questo.

L'intelligenza artificiale supera i limiti convenzionali

Le vecchie pratiche di analisi dell'amianto richiedevano un imaging iperspettrale lento e costoso, il che rendeva difficile l'esecuzione di operazioni su larga scala. Il team dell'UOC utilizza immagini RGB ad alta risoluzione, facilmente reperibili grazie al crescente utilizzo di servizi di mappatura aerea ovunque. Il sistema in fase di sviluppo si concentra sul riutilizzo di immagini VNIR e NIR come informazioni di supporto supplementari.

"Il nostro approccio è davvero efficiente grazie alla specificità e alla convenienza economica della produzione di intelligenza artificiale con immagini RGB" spiega Javier Borge Holthoefer, ricercatore principale del gruppo Sistemi Complessi (CoSIN3) dell'UOC. Aggiunge che queste immagini aeree ad alta risoluzione sono gratuite negli Stati Uniti e nella maggior parte degli altri Paesi.

I ricercatori hanno iniziato a costruire il sistema basandosi sul materiale dell'Istituto Cartografico e Geologico della Catalogna, costituito da migliaia di fotografie aeree. Il modello di apprendimento profondo è statomaticistruito per rilevare i modelli, i colori, le texture e gli attributi strutturali dei modelli di compattazione intensiva dei tetti contenenti amianto dai tetti che non lo erano.

Applicazioni multiformi

Un team ha utilizzato un framework di convalida completo. Infatti, il set di dati delle immagini era composto al 20% per il test primario. I risultati sono stati incredibilmente positivi, con il sistema di intelligenza artificiale che ha raggiunto un livello di precisione superiore all'80% nel rilevamento dell'amianto sul tetto.

La versatilità dei sistemi non è esclusiva delle grandi aree urbane, industriali e costiere, ma può essere utilizzata ovunque: in città, nell'industria, nelle secessioni e sul campo. Le autorità possono utilizzarli per ispezioni complete e per la rimozione sicura dei materiali contenenti amianto da edifici pubblici e privati.

L'uso dell'amianto nell'edilizia è ormai regolamentato e persino vietato in diversi Paesi, ma rappresenta comunque un rischio enorme a livello internazionale. L'Organizzazione Mondiale della Sanità ha registrato oltre 100.000 casi di decesso associati a diversi tipi di cancro ai polmoni, tumori della pleura e fibrosi polmonare.

È sconvolgente constatare che in Catalogna la quantità di amianto ancora presente negli edifici è stimata in oltre 4.000.000 di tonnellate di fibrocemento-amianto. Le autorità hanno fissato come termine ultimo il 2028 per la rimozione dell'amianto dagli edifici pubblici e il 2032 per quelli privati, il che significa che questo problema deve essere risolto con un'azione immediata.

Sebbene il sistema di intelligenza artificiale mostri capacità avanzate nelle aree urbane e industriali, gli esperti hannodentla necessità di ampliare la base di addestramento assicurandosi che includa ambienti più diversificati. Nonostante le tendenze urbane dei modelli esistenti, questi offrono una più ampia varietà di dati sia per gli ambienti rurali che per quelli periurbani.