Il sistema IA rivoluziona il rilevamento dell'amianto dalle immagini aeree

Un sistema basato su IA rivoluzionario creato dai ricercatori creativi dell'Universitat Oberta de Catalunya (UOC) cambierà il modo in cui l'amianto viene rilevato sui tetti degli edifici e come viene svolto il processo di monitoraggio. Attraverso questo approccio innovativo basato su tecnologie di deep learning e computer vision, che analizzano le fotografie di telerilevamento RGB comunemente accessibili, viene fornita una soluzione economica e scalabile, consentendo di affrontare un problema critico come questo.

L'IA supera i limiti convenzionali

Le vecchie pratiche per l'amianto richiedevano l'imaging iperspettrale lento e costoso, il che rendeva difficile la facilitazione su larga scala. Il team dell'UOC utilizza immagini RGB ad alta risoluzione, ampiamente disponibili grazie all'aumento dell'uso dei servizi di mappatura aerea ovunque. Il sistema in sviluppo si concentra sul riutilizzo delle immagini VNIR e NIR come informazioni di supporto supplementari.

“Il nostro approccio è davvero efficiente grazie alla specializzazione e alla convenienza di produrre l'IA con immagini RGB.“ Javier Borge Holthoefer, il ricercatore principale del gruppo Complex Systems (CoSIN3) dell'UOC, lo spiega. Aggiunge che questa imaging aerea ad alta risoluzione è gratuita negli Stati Uniti e nella maggior parte degli altri paesi.

I ricercatori hanno iniziato a costruire il sistema basandosi sul materiale dell'Istituto Cartografico e Geologico della Catalogna, che consisteva in migliaia di fotografie aeree. Il modello di deep learning è stato sistematicamente addestrato a riconoscere i modelli, i colori, le texture e gli attributi strutturali dei modelli intensivi di battitura dei tetti negli edifici contenenti amianto rispetto a quelli che non lo contenevano.

Applicazioni multifaccettate

Tale team ha utilizzato un framework di convalida completo. In effetti, il set di dati delle immagini era formato al 20% per il test principale. I risultati sono stati incredibilmente positivi, con il sistema IA che ha raggiunto un livello di precisione superiore all'80% per il rilevamento dell'amianto sul tetto.

La versatilità dei sistemi non è esclusiva delle grandi aree urbane, industriali e costiere, ma possono essere utilizzati ovunque – in città, nell'industria, sul mare e nei campi. Le autorità possono utilizzarlo per indagini complete che accompagnano la rimozione sicura dei materiali contenenti amianto sia dagli edifici pubblici che privati.

Ad oggi, l'uso dell'amianto per la costruzione è regolamentato e persino bandito in numerosi paesi, eppure rappresenta un rischio tremendo a livello internazionale. L'Organizzazione Mondiale della Sanità ha registrato oltre 100.000 casi di morte associati a diversi tipi di cancro ai polmoni, tumori pleurici e fibrosi polmonare.

È scioccante vedere che in Catalogna, la quantità di amianto ancora presente negli edifici è stimata in oltre 4.000.000 di tonnellate di cemento-amianto. Le autorità hanno fissato una scadenza per il 2028 per la rimozione dell'amianto negli edifici pubblici e per il 2032 per gli edifici privati, il che significa che questo problema deve essere risolto con un'azione immediata.

Sebbene il sistema IA mostri capacità avanzate nelle aree urbane e industriali, gli esperti hanno identificato la necessità di ampliare la base di addestramento assicurandosi che includa ambienti più diversificati. Nonostante le tendenze centrate sull'urbanizzazione dei modelli esistenti, offrono una più ampia varietà di dati sia per gli ambienti rurali che periurbani.