- UC 샌디에이고의 AI COMPOSER는 초기 징후를 조기에 발견하여 패혈증 사망률을 17% 감소시킵니다.
- COMPOSER는 150개 이상의 환자 요인을 추적하여 패혈증 위험을 식별하고 의료진에게 경고를 보냅니다.
- UC 샌디에이고 헬스는 AI 기반 의료 계획 분야에서 선두주자로, 더 나은 환자 치료를 위해 그 활용 범위를 확대하고 있습니다.
획기적인 발전으로, 캘리포니아 대학교 산디에고 의과대학 연구원들이 수행한 최근 연구는 인공지능(AI)이 패혈증 감염 위험이 있는 환자를 식별하는 데 미치는 놀라운 영향을 밝혔습니다.
2024년 1월 23일 npj Digital Medicine 온라인 판에 게재된 이 연구는 COMPOSER라는 AI 모델을 도입하여 환자 사망률을significant하게 17% 감소시켰습니다.
COMPOSER를 통한 지속적 감시
연구팀이 설계하고 개발한 COMPOSER AI 모델은 UC San Diego Health의 응급실 배경에서 조용하고 효과적으로 작동합니다.
환자가 도착하자마자 알고리즘은 실험실 결과, 생체 신호, 현재 복용 중인 약물, 인구통계학적 정보 및 병력 등 패혈증 위험을 나타낼 수 있는 150개 이상의 환자 변수를 모니터링하기 시작합니다.
AI가 여러 위험 요인을 식별하여 패혈증 감염의 높은 가능성을 나타내면, 즉시 병원 전자 건강 기록 시스템을 통해 간호팀에 경고를 보냅니다.
간호팀은 의사들과 협력하여 이러한 환자에게 가장 적합한 치료 계획을 결정하며, 조기 개입을 통해 생명을 구할 수 있습니다.
숨겨진 패턴 발견
COMPOSER AI 모델의 주요 강점 중 하나는 인간의 눈에는 놓칠 수 있는 복잡하고 미묘한 위험 패턴을 감지하는 능력입니다. 이러한 위험 요인을 분석함으로써 AI는 패혈증에 대해 매우 정확한 예측을 제공할 수 있습니다. 반대로 위험 패턴이 다른 질환에 기인할 가능성이 더 높다고 판단되면 경고가 생성되지 않아 진정한 패혈증 사례에 집중할 수 있습니다.
UC San Diego가 수행한 연구는 Hillcrest의 UC San Diego Medical Center와 La Jolla의 Jacobs Medical Center 응급실에 COMPOSER가 도입되기 전후로 6,000명 이상의 환자 입원에 미친 영향을 조사했습니다.
이 연구는 인공 신경망을 사용하는 AI 딥러닝 모델이 건강 문제를 올바르게 식별하여 환자 결과를 개선한 첫 번째 사례를 나타냅니다.
UC San Diego 의과대학 응급의학과 중환자실 분과장인 Dr. Gabriel Wardi는 생명을 구하는 치료를 신속하게 제공하는 데 있어 COMPOSER의 중요성을 강조합니다.
이 AI 모델은 2022년 12월부터 가동되었으며, 이제 다가오는 UC San Diego Health East Campus를 포함한 다양한 UC San Diego Health 병원의 입원 병동으로 그 범위를 확장하고 있습니다.
의료 분야 AI에 대한 UC San Diego Health의 헌신
UC San Diego Health는 의료 분야 AI 통합의 최전선에 서 있습니다. 최근 이 기관은 최초의 수석 Health AI 임원을 임명하고 Joan and Irwin Jacobs Health Innovation Center를 설립했습니다.
이 센터는 AI 기술을 활용하는 고급 및 정교한 의료 솔루션을 개발합니다.
COMPOSER AI 모델 외에도 UC San Diego Health는 의료 운영에 AI를 통합하는 혁신적인 방법을 모색하고 있습니다. 예를 들어, 이 기관은 클라우드 기반 전자 건강 기록 시스템인 Epic과 Microsoft의 생성형 AI 통합과 협력하여 시범 프로그램을 시작했습니다.
이 프로그램은 ChatGPT를 통해 동정적인 메시지 응답 초안을 작성하는 과정을 간소화하여 의사 및 돌봄 제공자들이 환자 돌봄에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.
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Brian Koome
브라이언 쿰은 2017 년 이후 블록체인 및 암호화폐 업계에서 활동해 온 7 년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. BlockToday.com 을 포함한 주요 출판사에 기고했으며, BitDegree.org 에서 이더리움 101 과정을 개발한 후 Cryptopolitan 의 전속 작가로 합류했습니다. 브라이언은 에버그린 가이드 (EG), 심층 분석, 인터뷰, 가격 분석을 다루며 DeFi, 블록체인 혁신, 그리고 신흥 암호화폐 프로젝트에 집중하여 독자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.
