Algoritmo de IA Reduz a Mortalidade por Sepse em 17% nos Departamentos de Emergência da UC San Diego

Em um desenvolvimento inovador, um estudo recente conduzido por pesquisadores da Escola de Medicina da Universidade da Califórnia em San Diego revelou o impacto notável da inteligência artificial (IA) na identificação de pacientes em risco de infecção por sepse.

O estudo, publicado na edição online de 23 de janeiro de 2024 da npj Digital Medicine, apresentou um modelo de IA chamado COMPOSER, levando a uma redução significativa de 17% nas taxas de mortalidade dos pacientes.

Vigilância contínua com o COMPOSER

O modelo de IA COMPOSER, projetado e desenvolvido pela equipe de pesquisa, opera silenciosa e eficazmente nos bastidores dos departamentos de emergência da UC San Diego Health. 

Após a chegada, o algoritmo começa a monitorar mais de 150 variáveis do paciente, incluindo resultados de exames, sinais vitais, medicamentos atuais, dados demográficos e histórico médico, que podem indicar risco de sepse.

Caso a IA identifique múltiplos fatores de risco, sinalizando um alto potencial de infecção por sepse, ela alerta imediatamente a equipe de enfermagem por meio do sistema de prontuário eletrônico de saúde do hospital. 

A equipe de enfermagem colabora com os médicos para determinar os planos de tratamento mais adequados para esses pacientes, potencialmente salvando vidas ao iniciar intervenções precoces.

Desvendando padrões ocultos

Uma das principais forças do modelo de IA COMPOSER é sua capacidade de detectar padrões de risco complexos e sutis que podem escapar ao olho humano. Ao analisar esses fatores de risco, a IA pode fornecer previsões altamente precisas de sepse. Por outro lado, se os padrões de risco puderem ser atribuídos a outras condições com maior confiança, nenhum alerta é gerado, garantindo o foco em casos reais de sepse.

O estudo conduzido pela UC San Diego examinou o impacto do COMPOSER em mais de 6.000 admissões de pacientes antes e depois de sua implantação nos departamentos de emergência do UC San Diego Medical Center em Hillcrest e do Jacobs Medical Center em La Jolla. 

Esta pesquisa marca a primeira instância em que um modelo de deep learning de IA, utilizando redes neurais artificiais, melhorou os resultados dos pacientes ao identificar corretamente problemas de saúde.

O Dr. Gabriel Wardi, Chefe da Divisão de Cuidados Críticos do Departamento de Medicina de Emergência da Escola de Medicina da UC San Diego, destaca a importância do COMPOSER na aceleração da terapia que salva vidas para os pacientes. 

O modelo de IA está ativo desde dezembro de 2022 e agora está expandindo seu alcance para unidades de internação em vários hospitais da UC San Diego Health, incluindo o futuro UC San Diego Health East Campus.

O compromisso da UC San Diego Health com a IA na saúde

A UC San Diego Health está na vanguarda da integração de IA na saúde. Recentemente, a instituição nomeou seu primeiro oficial-chefe de IA em Saúde Saúde e estabeleceu o Centro Joan e Irwin Jacobs para Inovação em Saúde.

Este centro desenvolve soluções de saúde avançadas e sofisticadas que aproveitam a tecnologia de IA.

Além do modelo de IA COMPOSER, a UC San Diego Health também está explorando maneiras inovadoras de incorporar a IA nas operações de saúde. Por exemplo, a instituição iniciou um programa piloto em colaboração com a Epic, um sistema de prontuário eletrônico baseado em nuvem, e com a integração de IA generativa da Microsoft. 

Este programa agiliza o rascunho de respostas de mensagens compassivas por meio do ChatGPT, permitindo que médicos e cuidadores alocem mais tempo para o cuidado do paciente.