El algoritmo de IA reduce la mortalidad por sepsis en un 17% en los departamentos de emergencias de UC San Diego
- La IA de UC San Diego, COMPOSER, reduce las muertes por sepsis en un 17% al detectar signos tempranos.
- COMPOSER rastrea más de 150 factores del paciente para identificar riesgos de sepsis y alerta al personal médico.
- UC San Diego Health lidera la planificación de atención médica con IA para ampliar su uso y mejorar la atención a los pacientes.
En un desarrollo innovador, un estudio reciente realizado por investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de California en San Diego ha revelado el impacto notable de la inteligencia artificial (IA) en la identificación de pacientes en riesgo de infección por sepsis.
El estudio, publicado en la edición en línea del 23 de enero de 2024 de npj Digital Medicine, presentó un modelo de IA llamado COMPOSER, lo que llevó a una reducción significativa del 17% en las tasas de mortalidad de los pacientes.
Vigilancia continua con COMPOSER
El modelo de IA COMPOSER, diseñado y desarrollado por el equipo de investigación, opera silenciosa y eficazmente detrás de escena en los departamentos de emergencias de UC San Diego Health.
Al llegar, el algoritmo comienza a monitorear más de 150 variables del paciente, incluidos los resultados de laboratorio, signos vitales, medicamentos actuales, demografía e historial médico, que podrían indicar riesgo de sepsis.
Si la IA identifica múltiples factores de riesgo, señalando un alto potencial de infección por sepsis, alerta inmediatamente al personal de enfermería a través del sistema de historial médico electrónico del hospital.
El equipo de enfermería colabora con los médicos para determinar los planes de tratamiento más adecuados para estos pacientes, potencialmente salvando vidas al iniciar intervenciones tempranas.
Descubriendo patrones ocultos
Una de las fortalezas clave del modelo de IA COMPOSER es su capacidad para detectar patrones de riesgo complejos y sutiles que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano. Al analizar estos factores de riesgo, la IA puede proporcionar predicciones altamente precisas de sepsis. Por el contrario, si los patrones de riesgo se pueden atribuir a otras condiciones con mayor confianza, no se generan alertas, asegurando un enfoque en los casos verdaderos de sepsis.
El estudio realizado por UC San Diego examinó el impacto de COMPOSER en más de 6.000 admisiones de pacientes antes y después de su implementación en los departamentos de emergencias del Centro Médico UC San Diego en Hillcrest y el Centro Médico Jacobs en La Jolla.
Esta investigación marca la primera instancia en la que un modelo de aprendizaje profundo de IA que utiliza redes neuronales artificiales mejoró los resultados de los pacientes al identificar correctamente las preocupaciones de salud.
El Dr. Gabriel Wardi, Jefe de la División de Cuidados Críticos en el Departamento de Medicina de Emergencia de la Facultad de Medicina de UC San Diego, subraya la importancia de COMPOSER para acelerar la terapia que salva la vida de los pacientes.
El modelo de IA ha estado activo desde diciembre de 2022 y ahora está expandiendo su alcance a las unidades de pacientes hospitalizados en varios hospitales de UC San Diego Health, incluido el próximo Campus Este de UC San Diego Health.
El compromiso de UC San Diego Health con la IA en la atención médica
UC San Diego Health se encuentra a la vanguardia de la integración de la IA en la atención médica. Recientemente, la institución nombró a su primer Oficial de IA de la Salud Chief y estableció el Centro de Innovación en Salud Joan and Irwin Jacobs.
Este centro desarrolla soluciones de atención médica avanzadas y sofisticadas que aprovechan la tecnología de IA.
Además del modelo de IA COMPOSER, UC San Diego Health también está explorando formas innovadoras de incorporar la IA en las operaciones de atención médica. Por ejemplo, la institución ha iniciado un programa piloto en colaboración con Epic, un sistema de historial médico electrónico basado en la nube, y la integración de IA generativa de Microsoft.
Este programa agiliza la redacción de respuestas de mensajes compasivos a través de ChatGPT, permitiendo a los médicos y cuidadores asignar más tiempo a la atención al paciente.
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Brian Koome
Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en la cobertura de blockchain y criptomonedas, habiendo estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones líderes, entre ellas BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse a Cryptopolitan como escritor a tiempo completo. Brian cubre guías perennes (EGs), análisis profundos, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, innovación en blockchain y proyectos emergentes de criptomonedas deleita a los lectores.
