L'algorithme IA réduit la mortalité due à la septicémie de 17 % dans les services d'urgence de UC San Diego

Dans un développement majeur, une étude récente menée par des chercheurs de la faculté de médecine de l'Université de Californie à San Diego a révélé l'impact remarquable de l'intelligence artificielle (IA) dans l'identification des patients à risque d'infection par la septicémie.

L'étude, publiée dans l'édition en ligne du 23 janvier 2024 de npj Digital Medicine, a présenté un modèle d'IA appelé COMPOSER, conduisant à une réduction significative de 17 % des taux de mortalité des patients.

Surveillance continue avec COMPOSER

Le modèle d'IA COMPOSER, conçu et développé par l'équipe de recherche, fonctionne discrètement et efficacement en arrière-plan dans les services d'urgence de UC San Diego Health. 

À leur arrivée, l'algorithme commence à surveiller plus de 150 variables du patient, y compris les résultats de laboratoire, les signes vitaux, les médicaments actuels, les données démographiques et les antécédents médicaux, qui pourraient indiquer un risque de septicémie.

Si l'IA identifie plusieurs facteurs de risque, signalant un potentiel élevé d'infection par la septicémie, elle alerte immédiatement le personnel infirmier via le système de dossiers de santé électroniques de l'hôpital. 

L'équipe infirmière collabore avec les médecins pour déterminer les plans de traitement les plus adaptés pour ces patients, sauvant potentiellement des vies en initiant des interventions précoces.

Découverte de motifs cachés

L'une des forces clés du modèle d'IA COMPOSER est sa capacité à détecter des motifs de risque complexes et subtils qui pourraient échapper à l'œil humain. En analysant ces facteurs de risque, l'IA peut fournir des prédictions très précises de la septicémie. Inversement, si les motifs de risque peuvent être attribués à d'autres conditions avec une plus grande confiance, aucune alerte n'est générée, garantissant une concentration sur les vrais cas de septicémie.

L'étude menée par UC San Diego a examiné l'impact de COMPOSER sur plus de 6 000 admissions de patients avant et après son déploiement dans les services d'urgence du UC San Diego Medical Center à Hillcrest et du Jacobs Medical Center à La Jolla. 

Cette recherche marque le premier cas où un modèle d'apprentissage profond d'IA utilisant des réseaux neuronaux artificiels a amélioré les résultats des patients en identifiant correctement les problèmes de santé.

Le Dr Gabriel Wardi, chef de la division des soins critiques au département de médecine d'urgence de la faculté de médecine de UC San Diego, souligne l'importance de COMPOSER dans l'accélération des thérapies salvatrices pour les patients. 

Le modèle d'IA est actif depuis décembre 2022 et étend désormais sa portée aux unités de patients hospitalisés dans divers hôpitaux de UC San Diego Health, y compris le futur campus est de UC San Diego Health.

L'engagement de UC San Diego Health envers l'IA dans les soins de santé

UC San Diego Health est à l'avant-garde de l'intégration de l'IA dans les soins de santé. Récemment, l'institution a nommé son premier directeur principal de l'IA pour la santé et a établi le Centre d'innovation en santé Joan and Irwin Jacobs.

Ce centre développe des solutions de santé avancées et sophistiquées qui exploitent la technologie de l'IA.

En plus du modèle d'IA COMPOSER, UC San Diego Health explore également des moyens innovants d'intégrer l'IA dans les opérations de santé. Par exemple, l'institution a lancé un programme pilote en collaboration avec Epic, un système de dossiers de santé électroniques basé sur le cloud, et l'intégration d'IA générative de Microsoft. 

Ce programme rationalise la rédaction de réponses de messages compatissants via ChatGPT, permettant aux médecins et aux soignants d'allouer plus de temps aux soins aux patients.