Алгоритм ИИ снижает смертность от сепсиса на 17% в отделениях неотложной помощи UC San Diego

В groundbreaking развитии недавнее исследование, проведенное учеными Медицинской школы Университета Калифорнии в Сан-Диего, выявило удивительное влияние искусственного интеллекта (ИИ) в выявлении пациентов с риском развития сепсиса.

Исследование, опубликованное в онлайн-издании npj Digital Medicine от 23 января 2024 года, представило модель ИИ под названием COMPOSER, что привело к значительному снижению показателей смертности пациентов на 17%.

Непрерывный мониторинг с помощью COMPOSER

Модель ИИ COMPOSER, разработанная и созданная исследовательской группой, тихо и эффективно работает «за кулисами» в отделениях неотложной помощи UC San Diego Health. 

При поступлении алгоритм начинает мониторинг более чем 150 переменных пациента, включая результаты лабораторных анализов, жизненные показатели, текущие лекарства, демографические данные и историю болезни, которые могут указывать на риск развития сепсиса.

Если ИИ выявит несколько факторов риска, сигнализирующих о высоком потенциале развития сепсиса, он немедленно оповестит медицинский персонал через электронную систему здравоохранения больницы. 

Медсестры совместно с врачами определяют наиболее подходящие планы лечения для этих пациентов, что может спасти жизни благодаря раннему вмешательству.

Выявление скрытых закономерностей

Одним из ключевых преимуществ модели COMPOSER AI является способность обнаруживать сложные и тонкие паттерны рисков, которые могут ускользнуть от человеческого внимания. Анализируя эти факторы риска, ИИ обеспечивает высокую точность прогнозов сепсиса. В то же время, если паттерны рисков с высокой долей уверенности можно отнести к другим состояниям, предупреждения не генерируются, что позволяет сосредоточиться на реальных случаях сепсиса.

Исследование, проведенное Калифорнийским университетом в Сан-Диего, оценило влияние COMPOSER на более чем 6000 госпитализаций до и после его внедрения в отделениях неотложной помощи медицинского центра UC San Diego Medical Center в Хиллкресте и медицинского центра Jacobs Medical Center в Ла-Холья. 

Это исследование знаменует собой первый случай, когда модель глубокого обучения на основе искусственных нейронных сетей улучшила исходы лечения пациентов за счет корректного выявления проблем со здоровьем.

Доктор Габриэль Варди, заведующий отделением интенсивной терапии кафедры экстренной медицины Медицинской школы Калифорнийского университета в Сан-Диего, подчеркивает значимость COMPOSER для ускорения назначения жизненно важной терапии пациентам. 

AI-модель работает с декабря 2022 года и теперь расширяет своё присутствие в стационарных отделениях различных больниц UC San Diego Health, включая будущий кампус UC San Diego Health East Campus.

Приверженность UC San Diego Health внедрению ИИ в здравоохранение

UC San Diego Health находится на переднем крае интеграции ИИ в здравоохранение. Недавно учреждение назначило своего первого в истории Главного медицинского офицера по искусственному интеллекту и учредило Центр инноваций в области здравоохранения Джоан и Ирвина Джейкобсов.

Этот центр разрабатывает передовые и сложные решения в области здравоохранения, использующие технологии искусственного интеллекта.

Помимо модели COMPOSER AI, UC San Diego Health также исследует инновационные способы интеграции ИИ в операции здравоохранения. Например, учреждение запустило пилотную программу в сотрудничестве с Epic — облачной системой электронных медицинских карт, и генеративным ИИ от Microsoft. 

Эта программа упрощает составление сочувственных ответов с помощью ChatGPT, позволяя врачам и медицинскому персоналу уделять больше времени уходу за пациентами.