WHO ) 는 전 세계 의료 서비스 제공자들이 인공지능(AI) 기술 도입에 신중해야 하며, 특히 저소득 및 중소득 국가에서 더욱 주의해야 한다고 경고했습니다
생성형 인공지능의 하위 분야인 대규모 다중 모달 모델(LMM)은 의료 분야에 혁명을 일으킬 잠재력을 지니고 있지만, WHO는 이에 대한 인식 제고와 책임 있는 구현의 필요성을 강조합니다.
의료 분야의 AI: 판도를 바꿀 혁신
세계보건기구(WHO)는 의료 분야에서 대규모 다중 모달 모델(LMM)의 상당한 잠재력을 인정합니다. ChatGPT, Bard, Bert 플랫폼과 같은 이러한 인공지능 시스템은 빠르게 주목받고 있습니다. LMM은 텍스트, 비디오, 이미지 등 다양한 데이터 입력을 처리하여 다양한 출력을 생성할 수 있습니다.
의료 분야에서 LMM(로지스틱 모델)은 진단, 과학 연구, 신약 개발, 의료 교육, 행정, 심지어 환자의 자가 증상 평가에 이르기까지 다양한 분야에 활용됩니다. 이미지, 스캔,tron건강 기록과 같은 방대한 양의 의료 데이터를 분석함으로써 LMM은 진단 정확도를 높이고, 치료 효과를 개선하며, 환자 예후를 예측하고, 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
의료 분야에서 인공지능(AI)의 가장 중요한 장점 중 하나는 정확한 진단과 개인 맞춤형 치료 계획을 제공하여 생명을 구할 수 있는 잠재력입니다. 또한 의료 전문가들의 업무 부담을 줄여 일상적인 서류 작업보다 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 해줍니다. 의료 인력이 부족한 지역에서는 지역 의료 모델(LMM)이 의료 접근성을 개선하고 보다 폭넓고 공평한 의료 서비스 제공을 보장하는 데 중추적인 역할을 할 수 있습니다.
위험과 과제
유망한 전망에도 불구하고, WHO는 관련 위험을 간과하지 말 것을 경고합니다. 특히 LMM의 한계를 제대로 인식하지 못할 경우, LMM의 기능을 과대평가하면 오진이나 부적절한 치료 결정으로 이어질 수 있습니다.
더욱이, 특히 저소득 및 중소득 국가에서는 유지 관리 및 업데이트가 미흡할 수 있기 때문에 의료 시스템이 저비용 의료기기(LMM)에 지나치게dent 하게 될 가능성이 높습니다. 이러한 의존성은 일자리 감소로 이어지고 의료 종사자들의 상당한 재교육을 필요로 할 수도 있습니다.
더욱이, 이러한 AI 모델을 훈련하고 활용하는 데 드는 환경적 비용은 우려스러운 부분입니다. AI 모델은 탄소 배출과 물 소비를 증가시키는 것으로 알려져 있습니다. 또한, LMM(학습 모델)의 개발 및 배포는 막대한 재정적 비용 때문에 주로 대형 기술 기업에 집중되어 있어, 해당 분야에서 이들의 권력과 지배력을 더욱 강화할 가능성이 있습니다.
접근성의 불평등
WHO는 의료 분야에서 인공지능(AI)에 대한 접근성 평등과 관련된 문제를 제기합니다. 디지털 격차와 높은 구독료는 이러한 모델에 대한 접근을 제한하여 선진국과 개발도상국 간의 의료 불평등을 악화시킬 수 있습니다. 더욱이, 편향된 데이터로 학습된 선형 혼합 모델(LMM)은 의료 시스템 내에서 이러한 편향을 영속화할 수 있습니다.
이러한 과제를 해결하기 위해서는 공공 및 민간 부문 전반에 걸쳐 인공지능 활용에 필요한 인프라를 구축하고 관련 규정을 시행해야 합니다. 투명성, 견고한 데이터 관리, 그리고 윤리적 고려 사항이 무엇보다 중요합니다.
보조금 제공, 공유 클라우드 컴퓨팅 자원 접근, 개방형 데이터 세트 제공과 같은 정책은 저소득 및 중소득 국가에 상당한 이점을 제공하여 공정한 경쟁 환경을 조성할 수 있습니다.
국제기구는 지식 이전을 촉진하고 각국이 지역 데이터를 확보하도록 지원함으로써 이러한 AI 모델이 지역의 요구를 정확하게 반영하도록 보장할 수 있습니다. 자원이 부족한 국가의 이해관계자들이 새로운 LMM 기술의 개발 및 관리에 참여하는 것은 포용적 발전을 촉진하는 데 매우 중요합니다.
궁극적으로 WHO는 의료 분야에서 인공지능으로 인한 일부 피해가 불가피하다는 점을 인정합니다. 따라서 WHO가 제시하는 지침에는 책임 체계에 대한 권고 사항과 인공지능으로 인해 환자가 피해를 입은 경우 보상 메커니즘 마련을 촉구하는 내용이 포함되어 있습니다. 명확한 책임 기준을 확립하고 강력한 규제 감독을 시행하는 것은 인공지능으로 인해 부정적인 영향을 받은 개인이 적절한 보상과 법적 구제를 받을 수 있도록 보장하는 데 필수적입니다.
