- ASUS 와 Poesis 는 AI 에이전트가 시장 연구, 리스크 관리 및 실제 거래 실행을 자율적으로 수행하는 일주일 간의 테스트를 진행했습니다.
- 이번 실험은 트레이더에게 조언만 제공하던 AI 에서 트레이더를 대신해 지속적으로 행동할 수 있는 에이전트로의 전환을 시사합니다.
- 바이낸스 같은 거래소가 AI 에이전트를 위해 격리된 계좌, 권한 및 제한 사항을 구축하고 있어 암호화폐는 자연스러운 적합 대상이 될 수 있습니다.
ASUS와 Poesis는 자율 AI 에이전트가 시장 조사, 리스크 관리 및 실제 거래를 수행하는 1주일간의 실험을 위해 파트너십을 맺었습니다. 두 회사에 따르면, 에이전트는 NVIDIA 기술을 사용하여 ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 노트북에서 작업했습니다. 발표 실험의 중요성은 또 다른 트레이딩 봇이 개발되었다는 사실에만 있는 것이 아닙니다. 실험의 본질은 AI가 더 이상 조언만 제공하는 것이 아닌 새로운 시장을 엿볼 수 있게 해준다는 데 있습니다.
이제 우리는 데이터를 수집하고, 전략을 개발하며, 지속적으로 거래를 수행하는 에이전트를 목격하고 있습니다. 암호화폐의 24/7 성격과 프로그래머블 인프라는 이러한 변화의 구현에 가장 명확한 분야를 제공합니다.
조언만 하는 것이 아닌, 거래하는 에이전트
ASUS는 에이전트를 로컬에서 실행하는 것을 주장합니다. 이 회사는 지속적으로 실행되는 AI는 클라우드 청구 구조에 적합하지 않다고 지적합니다. 이는 에이전트가 인간 사용자의 가끔씩 오는 요청에 응답하는 대신 백그라운드에서 계속 호출을 생성하기 때문입니다.
ASUS는 Ascent GX10을 비용의 예로 사용합니다. 초기 투자 비용 약 $4,000 및 연간 전기 비용 약 $384에 비해, 동일한 클라우드 기반 워크로드의 연간 API 수수료는 $6,000에서 $8,000입니다.
ASUS는 블로그 기사에서 이를 “토큰 함정(Token Trap)”이라고 설명합니다. 여기서 지속적인 에이전트 활동은 예측 불가능한 API 청구서로 이어지고 클라우드 제공업체가 부과한 사용량 한도에 부딪힐 수 있습니다.
ASUS는 Ascent GX10을 비용의 예시로 제시합니다: 약 $4,000의 초기 투자 비용과 약 $384의 연간 전기 비용이 들며, 이는 비교 가능한 클라우드 기반 워크로드에 대한 연간 API 요금인 $6,000에서 $8,000과 대조됩니다.
GX10는 Poesis 테스트에 사용된 장치가 아니며, 테스트는 ExpertCenter Pro ET900N G3를 사용하여 수행되었지만, 비교 결과는 ASUS의 로컬 에이전트 배포에 대한 전제를 명확히 부각시킵니다.
다만 한 가지 중요한 주의사항이 있습니다. Poesis 테스트는 장기적인 성능 테스트가 아닌 단기적인 개념 증명 테스트이며, 암호화폐 거래를 위해 특별히 설계된 것이 아닙니다.
예측 모델에서 행동 에이전트로
2026년 3월 발표된 논문은 금융 AI가 규칙 기반 알고리즘 트레이딩에서 머신러닝 예측을 거쳐 현재 에이전트 금융으로 진화하는 과정을 설명합니다. 그 4층 모델은 데이터 지각, 추론, 전략 생성, 제어와 실행의 단계를 설명합니다. 가능한 응용 분야로는 트레이딩, 포트폴리오 관리, 리스크 모니터링 및 탈중앙화 금융(DeFi)이 있습니다.
그러나 금융 AI의 채택은 이미 진행 중입니다. Cambridge Judge Business School이 151개국에 위치한 628개 기업의 정보를 바탕으로 작성한 금융 서비스 분야 글로벌 AI 보고서에 따르면, 조사된 기업 중 무려 52%가 이미 에이전트 AI를 실험하거나 운영에 사용하고 있습니다.
암호화폐의 레일이 이미 에이전트를 향해 열리고 있습니다
암호화폐 거래소는 2026년 동안 자율 트레이더가 사용할 인프라를 구축해 왔습니다. Binance는 8월 20일 에이전트 OS를 출시하여 AI 도전을 전용 에이전트 서브계정에 연결했습니다.
통합을 통한 출금은 차단되며, 지갑 한도에는 스왑에 대해 일일 $50,000, DeFi 거래에 대해 기본 $100,000, x402 결제에 대해 $20이 포함됩니다.
Cryptopolitan이 보도한 바와 같이, 더 넓은 롤아웃에는 3월의 Kraken 및 OKX, 4월의 Bitget 및 Gemini, 6월의 Coinbase가 포함됩니다. 공통된 주제는 허가된 자율성입니다. 에이전트는 행동할 수 있지만, 거래소는 계정 분리, 권한, 제한 또는 통제된 환경을 통해 이를 관리하고 있습니다.
위험이 집중되는 곳
잠재적 상승 요인은 더 넓은 시장 커버리지, 더 빠른 실행 및 더 깊은 전자 거래이며, 이는 S&P Global이 검토한 자본 시장의 더 넓은 변화의 일부입니다.
하지만 자율 에이전트는 공유된 약점을 증폭시킬 수도 있습니다. CFA Institute의 알고리즘 시장 가설은 유사한 모델이 유사한 신호에 반응하여 혼잡하고 반사적인 시장 및 “알고리즘적 단일 문화”를 생성할 수 있다고 경고합니다. 금융시장표준위원회(FMSB) 역시 시장 대응형 AI는 여전히 인간의 감독 하에 운영되며 책임 소재가 명확해야 한다고 강조합니다.
암호화폐도 용량 문제를 안고 있습니다. Avalanche Treasury Company CEO Bart Smith는 The Block에게 에이전트 활동이 금융 시장에 규모로 도달하면 더 많은 정산이 블록체인으로 이동할 수 있으며 “블록 공간이 충분하지 않을 것”이라고 말했습니다.
그의 발언은 예측이지만, 인프라의 과제를 잘 포착합니다. AI 에이전트가 시장 참여자의 더 큰 클래스가 된다면, 시장은 더 많은 지능뿐만 아니라 훨씬 더 많은 기계 기반 활동을 처리해야 합니다.
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자주 묻는 질문
ASUS 와 Poesis 는 실제로 무엇을 구축했나요?
그들은 NVIDIA 기술을 기반으로 사전 정의된 명령 범위 내에서 연구, 리스크 관리 및 거래 실행을 수행한 자율 AI 에이전트의 일주일 간 실자본 테스트를 진행했습니다. 이는 개념 증명 (PoC) 이었으며 암호화폐 거래를 위해 특별히 설계된 것은 아닙니다.
어떤 암호화폐 거래소가 이미 AI 에이전트 거래를 허용하고 있나요?
Cryptopolitan 에 따르면, 바이낸스는 2026 년 8 월 20 일 '에이전트 OS'를 출시했으며, 이는 6 월에 에이전트를 위한 기능을 도입한 코인베이스와 4 월에 전용 GetClaw 계좌를 선보인 빗게트를 따르는 것입니다. 또한 크라켄, OKX, 제미니 역시 에이전트 접근성을 개방했습니다.
왜 AI 트레이딩 에이전트가 블록체인에 부하를 줄 수 있을까요?
Avalanche Treasury Company 의 Bart Smith CEO 는 The Block 에 금융 시장의 예상 에이전트 활동이 대부분 블록체인에서 실행될 것이며, "블록 공간은 더 이상 무한하지 않다"고 말했는데, 이는 2027 년 중반까지 24/5 거래로 전환될 가능성을 시사하는 전망과 연결됩니다.
면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com은 이 페이지에 제공된 정보를 기반으로 이루어진 모든 투자에 대해 책임을 지지 않습니다. 어떤 투자 결정을 내리기 전에 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가와의 상담을 강력히 권장합니다.
마이아 비오둔
미카 아비오둔은 탈린 공과대학교 (TalTech) 에서 환경공학 및 관리 석사 학위를 바탕으로 크립토폴리탄에서 콘텐츠와 가격 예측 뉴스를 다듬고 있습니다. 현재 암호화폐 미디어 업계 7년 차인 그는 주요 암호화폐, 알트코인, DeFi, 스테이블코인, 거시 동향 및 신기술을 다루고 있습니다.
