ASUS 和 Poesis 测试具有真实资本的自主交易 AI 智能体

ASUS 和 Poesis 合作进行了一项为期一周的实验，自主 AI 智能体进行市场调研、管理风险并执行真实交易。根据 公告 两家公司，智能体使用 NVIDIA 技术在 ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 笔记本电脑上工作。

实验的意义不仅在于开发了另一个交易机器人。实验的本质在于它让我们得以窥见一个全新的市场，在那里 AI 不再仅提供建议。

如今，我们正见证能够持续收集数据、制定策略并执行交易的智能体。加密货币24/7全天候运行的特性及其可编程的基础设施，使其成为这一变革落地最清晰的领域。

不仅是提供建议，更是直接交易的智能体

华硕（ASUS）主张在本地运行智能体。该公司指出，持续运行的AI并不适合按云计费模式，因为智能体会在后台不断生成调用请求，而不仅仅是响应人类用户的偶尔请求。

在 博客文章 中，ASUS 将其描述为“Token 陷阱”，其中智能体的持续活动可能导致不可预测的 API 账单，并遇到云提供商施加的使用上限。

华硕以Ascent GX10为例说明成本：前期投资约4,000美元，加上每年约384美元的电费，相比之下，同等规模的基于云的工作负载每年的API费用为6,000至8,000美元。

尽管GX10并非Poesis测试中使用的设备（测试使用的是ExpertCenter Pro ET900N G3），但这一对比清晰地突显了华硕关于本地部署智能体的前提假设。

然而，有一个重要的注意事项。Poesis的测试仅是一个短期的概念验证，而非长期的性能测试，且其设计初衷并非专门用于加密货币交易。

从预测模型到行动型智能体

一篇 发表于 2026 年 3 月的论文描述了金融 AI 从基于规则的算法交易到机器学习预测，再到智能体金融的演变。其四层模型描述了数据感知、推理、策略生成和执行控制阶段。可能的应用包括交易、投资组合管理、风险监测和去中心化金融。

然而，金融 AI 的采用已经 underway。根据剑桥大学贾奇商学院汇编的 全球金融服务 AI 报告，基于来自 151 个国家的 628 家公司的信息，多达 52% 的受访公司已开始实验或使用智能体 AI 进行运营。

加密货币的底层网络已向智能体开放

加密货币交易所已在 2026 年构建自主交易者可用的基础设施。Binance 于 8 月 20 日推出 Agent OS，将 AI 工具连接到专用的 Agentic 子账户。

通过集成进行的提款功能被屏蔽，钱包限额包括：兑换每日50,000美元，DeFi交易默认100,000美元，x402支付20美元。

据 Cryptopolitan 报道，更广泛的推广包括 3 月的 Kraken 和 OKX，4 月的 Bitget 和 Gemini，以及 6 月的 Coinbase。共同主题是受限自主权：智能体可以行动，但交易所通过账户分离、权限、限制或受控环境对其进行约束。

风险集中的领域

潜在的上行空间是更广泛的市场覆盖、更快的执行速度和更深的电子交易，这是 S&P Global 审查的资本市场更广泛转型的一部分。

但自主智能体也可能放大共同的弱点。CFA Institute 的 算法市场假说 警告称，对相似信号做出相似反应的相似模型可能会造成拥挤、反射性市场和“算法单一文化”。金融市场标准委员会 同样强调，面向市场的 AI 仍在人类监督下运行，且责任必须保持清晰。

加密货币也面临容量问题。Avalanche Treasury Company CEO Bart Smith 告诉 The Block，如果智能体活动以规模进入金融市场，更多的结算可能会转移到区块链上，“而区块空间不足”。

他的评论是一种推测，但抓住了基础设施挑战的核心：如果AI智能体成为更大规模的市场参与者群体，市场不仅需要处理更多的智能，还需要应对远超以往由机器驱动的活动量。