ASUS y Poesis prueban un agente de IA de autotrading con capital real
- ASUS y Poesis realizaron una prueba de una semana en la que agentes de IA investigaron mercados, gestionaron riesgos y ejecutaron operaciones reales de forma autónoma.
- El experimento señala un cambio desde la IA que asesora a los traders hacia agentes que pueden actuar continuamente en su nombre.
- Las criptomonedas podrían ser un ajuste natural, ya que exchanges como Binance están creando cuentas aisladas, permisos y límites específicamente para agentes de IA.
ASUS y Poesis colaboraron en un experimento de una semana en el que agentes de IA autónomos realizaron investigaciones de mercado, gestionaron riesgos y ejecutaron operaciones reales. Según el anuncio de las dos empresas, los agentes trabajaron en el portátil ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 con el uso de tecnología NVIDIA.
La importancia del experimento radica no solo en el hecho de que se haya desarrollado otro bot de trading. La esencia del experimento es que nos permite entrever un nuevo mercado donde la IA ya no solo ofrece consejos.
Ahora, estamos presenciando agentes que pueden recopilar datos, desarrollar estrategias y realizar trading de manera continua. La naturaleza 24/7 de las criptomonedas y su infraestructura programable lo convierten en el campo más claro para la implementación de este cambio.
Un agente que opera, no solo aconseja
ASUS aboga por ejecutar agentes localmente. La firma señala que la IA que se ejecuta continuamente no es adecuada para un modelo de facturación en la nube. Esto se debe a que los agentes siguen generando llamadas en segundo plano en lugar de simplemente responder a solicitudes ocasionales de un usuario humano.
En un artículo de blog, ASUS describe esto como “La Trampa del Token”, donde la actividad continua de los agentes puede llevar a facturas de API impredecibles y toparse con los límites de uso impuestos por los proveedores de la nube.
ASUS utiliza su Ascent GX10 como ejemplo de los costes: una inversión inicial de unos 4.000 dólares más aproximadamente 384 dólares de costes anuales de electricidad, en comparación con los 6.000 a 8.000 dólares en tarifas de API anuales para la carga de trabajo comparable basada en la nube.
Aunque el GX10 no fue el dispositivo utilizado en la prueba de Poesis y la prueba se realizó utilizando el ExpertCenter Pro ET900N G3, la comparación destaca claramente las premisas de ASUS sobre el despliegue de agentes locales.
Sin embargo, hay una advertencia importante. Las pruebas de Poesis son solo una prueba de concepto corta en lugar de una prueba de rendimiento a largo plazo, y no estaban específicamente diseñadas para el trading de criptomonedas.
De modelos predictivos a agentes actuantes
Un artículo, publicado en marzo de 2026, describe la evolución de la IA financiera desde el trading algorítmico basado en reglas hasta la predicción mediante aprendizaje automático, y ahora, hacia las finanzas agénticas. Su modelo de cuatro capas describe las etapas de percepción de datos, razonamiento, generación de estrategias y ejecución con control. Las posibles aplicaciones incluyen trading, gestión de carteras, monitoreo de riesgos y finanzas descentralizadas.
Sin embargo, la adopción de la IA financiera ya está en marcha. Según el Informe Global de IA en Servicios Financieros compilado por la Cambridge Judge Business School basado en información de 628 empresas ubicadas en 151 países, hasta el 52% de las empresas encuestadas ya han estado experimentando con IA agéntica o utilizándola en sus operaciones.
Las vías de las criptomonedas ya se están abriendo a los agentes
Los exchanges de criptomonedas han pasado 2026 construyendo infraestructura que los traders autónomos pueden utilizar. Binance lanzó Agent OS el 20 de agosto, conectando herramientas de IA a subcuentas Agénticas dedicadas.
Los retiros a través de la integración están bloqueados, mientras que los límites de la cartera incluyen $50.000 diarios para swaps, $100.000 por defecto para transacciones DeFi y $20 para pagos x402.
Como informó Cryptopolitan, el despliegue más amplio incluye Kraken y OKX en marzo, Bitget en abril, Gemini en abril y Coinbase en junio. El tema común es la autonomía con permisos: los agentes pueden actuar, pero los exchanges están estableciendo separación de cuentas, permisos, límites o entornos controlados alrededor de ellos.
Dónde se concentran los riesgos
La potencial ventaja es una cobertura de mercado más amplia, una ejecución más rápida y un trading electrónico más profundo, parte de una transformación más amplia en los mercados de capitales examinada por S&P Global.
Pero los agentes autónomos también podrían magnificar las debilidades compartidas. La Hipótesis del Mercado Algorítmico del CFA Institute advertía que modelos similares que reaccionan a señales similares pueden crear mercados saturados y reflexivos y una “monocultura algorítmica”. El Consejo de Normas de los Mercados Financieros también subraya que la IA orientada al mercado aún opera bajo supervisión humana y que la responsabilidad debe permanecer clara.
Las criptomonedas también enfrentan una cuestión de capacidad. El CEO de Avalanche Treasury Company, Bart Smith, dijo a The Block que si la actividad agéntica alcanza los mercados financieros a gran escala, más liquidaciones podrían trasladarse a las blockchains y “no hay suficiente espacio de bloque.”
Su comentario es una proyección, pero captura el desafío de infraestructura: si los agentes de IA se convierten en una clase más grande de participante en el mercado, los mercados necesitarán manejar no solo más inteligencia, sino mucha más actividad impulsada por máquinas.
Las mentes más inteligentes del mundo cripto ya leen nuestro boletín. ¿Quieres unirte? Únete a ellos.
Preguntas frecuentes
¿Qué construyeron realmente ASUS y Poesis?
Realizaron una prueba en vivo de una semana con capital real de un agente de IA autónomo que realizó investigación, gestionó riesgos y ejecutó operaciones dentro de mandatos predefinidos, basado en tecnologías de NVIDIA. Es un concepto validado (proof of concept) y no fue configurado específicamente para el trading de criptomonedas.
¿Qué exchanges de criptomonedas ya permiten que los agentes de IA operen?
Según Cryptopolitan, Binance lanzó Agent OS el 20 de agosto de 2026, siguiendo a Coinbase for Agents en junio y las cuentas GetClaw dedicadas de Bitget en abril; Kraken, OKX y Gemini también han abierto el acceso para agentes.
¿Por qué los agentes de trading con IA podrían tensionar las blockchains?
El CEO de Avalanche Treasury Company, Bart Smith, le dijo a The Block que la actividad esperada de agentes en los mercados financieros se desarrollará en gran medida sobre blockchains, y que "el espacio de bloque ya no es infinito", una proyección que vinculó a un posible cambio hacia operaciones 24/5 para mediados de 2027.
Descargo de responsabilidad. La información proporcionada no constituye asesoramiento financiero. Cryptopolitan.com no asume ninguna responsabilidad por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente realizar una investigación independiente y/o consultar con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Micah Abiodun
Micah Abiodun aprovecha su Maestría en Ingeniería y Gestión Ambiental (MSc) de la Universidad Tecnológica de Tallinn (TalTech) para perfeccionar noticias sobre contenido y predicciones de precios en Cryptopolitan. Ahora en su séptimo año en el espacio de medios cripto, cubre las principales criptomonedas, altcoins, DeFi, stablecoins, tendencias macroeconómicas y tecnologías emergentes.
