ASUS و Poesis تختبران وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي التداول برأس مال حي

تعاونت ASUS و Poesis في تجربة مدتها أسبوع واحد، حيث قام وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون بإجراء أبحاث السوق، وإدارة المخاطر، وإجراء صفقات حقيقية. وفقاً لـ الإعلان من الشركتين، عمل الوكلاء على جهاز ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 المحمول باستخدام تقنية NVIDIA.

تكمن أهمية التجربة ليس فقط في حقيقة تطوير روبوت تداول آخر. جوهر التجربة هو أنها تتيح لنا الإطلالة على سوق جديد لم يعد الذكاء الاصطناعي يقدم فيه النصائح فحسب.

الآن، نشهد وكلاء يمكنهم جمع البيانات، وتطوير الاستراتيجيات، وإجراء التداول بشكل مستمر. الطبيعة التي لا تنقطع (24/7) للعملات الرقمية وبنيتها التحتية القابلة للبرمجة تجعلها المجال الأكثر وضوحاً لتنفيذ هذا التغيير.

وكيل يتداول، وليس فقط ينصح

تدعو ASUS إلى تشغيل الوكلاء محلياً. تشير الشركة إلى أن الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بشكل مستمر غير مناسب لنموذج الفوترة السحابي. وذلك لأن الوكلاء يستمرون في إنشاء مكالمات في الخلفية بدلاً من مجرد الاستجابة لطلبات متفرقة من مستخدم بشري.

في مقال مدونة، تصف ASUS هذا بأنه

تستخدم ASUS جهاز Ascent GX10 كمثال على التكاليف: استثمار أولي يبلغ حوالي 4000 دولار بالإضافة إلى تكاليف كهرباء سنوية تقارب 384 دولاراً، مقارنة برسوم واجهة برمجة التطبيقات (API) السنوية التي تتراوح بين 6000 و8000 دولار لحمل العمل السحابي المماثل.

على الرغم من أن جهاز GX10 لم يكن الجهاز المستخدم في اختبار Poesis، وأن الاختبار أُجري باستخدام جهاز ExpertCenter Pro ET900N G3، فإن المقارنة تسلط الضوء بوضوح على مبادئ ASUS بشأن نشر الوكلاء محلياً.

ومع ذلك، هناك تحذير مهم واحد. اختبار Poesis هو مجرد اختبار إثبات مفهوم قصير الأجل وليس اختباراً للأداء طويل الأمد، ولم يُصمم خصيصاً لتداول العملات الرقمية.

من النماذج التنبؤية إلى الوكلاء الفاعلين

ورقة، نُشرت في مارس 2026، تصف تطور الذكاء الاصطناعي المالي من التداول الخوارزمي القائم على القواعد إلى التنبؤ بتعلم الآلة، والآن، إلى المالية الوكيلية. يصف نموذجها ذو الطبقات الأربع مراحل إدراك البيانات، والاستدلال، وتوليد الاستراتيجية، والتنفيذ مع التحكم. تشمل التطبيقات الممكنة التداول، وإدارة المحافظ، ومراقبة المخاطر، والتمويل اللامركزي.

ومع ذلك، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي المالي قيد التنفيذ بالفعل. وفقاً لـ تقرير الذكاء الاصطناعي العالمي في الخدمات المالية الذي أعدته كلية كامبريدج جيدج للأعمال بناءً على معلومات من 628 شركة تقع في 151 دولة، فإن ما يصل إلى 52٪ من الشركات التي تم استطلاع آرائها كانت قد جربت بالفعل الذكاء الاصطناعي الوكيل أو تستخدمه في عملياتها.

مسارات العملات الرقمية تفتح بالفعل أمام الوكلاء

أنشأت منصات العملات المشفرة في عام 2026 بنية تحتية يمكن للمتداولين المستقلين استخدامها. أطلقت Binance Agent OS في 20 أغسطس، تربط أدوات الذكاء الاصطناعي بحسابات فرعية مخصصة للوكلاء.

عمليات السحب عبر التكامل محظورة، وتشمل حدود المحفظة 50,000 دولار يومياً للمبادلات، و100,000 دولار افتراضياً لعمليات التمويل اللامركزي (DeFi)، و20 دولاراً لمدفوعات x402.

كما أفادت Cryptopolitan، يشمل النشر الأوسع Kraken و OKX في مارس، و Bitget في أبريل، و Gemini في أبريل، و Coinbase في يونيو. السمة المشتركة هي الاستقلالية المسموح بها: يمكن للوكلاء العمل، لكن المنصات تضع فصل الحسابات، والأذونات، والحدود، أو البيئات الخاضعة للرقابة حولها.

حيث تتركز المخاطر

الارتفاع المحتمل هو تغطية أوسع للسوق، وتنفيذ أسرع، وتداول إلكتروني أعمق، وهو جزء من تحول أوسع في أسواق رأس المال تم فحصه من قبل S&P Global.

ولكن الوكلاء المستقلين يمكنهم أيضًا تضخيم نقاط الضعف المشتركة. تحذر فرضية السوق الخوارزمية التابعة لمعهد CFA من أن النماذج المتشابهة التي تتفاعل مع إشارات متشابهة يمكن أن تخلق أسواقًا مزدحمة وانعكاسية و"نمطًا أحاديًا خوارزميًا". كما يشدد مجلس معايير الأسواق المالية على أن الذكاء الاصطناعي الموجه نحو السوق لا يزال يعمل تحت الإشراف البشري وأن المساءلة يجب أن تظل واضحة.

تواجه العملات الرقمية أيضاً سؤالاً يتعلق بالطاقة الاستيعابية. قال الرئيس التنفيذي لشركة Avalanche Treasury Company، بارت سميث لـ The Block، إنه إذا وصلت النشاطات القائمة على الوكلاء الذكيين إلى الأسواق المالية على نطاق واسع، فقد ينتقل المزيد من عمليات التسوية إلى سلاسل الكتل، و"لن يكون هناك مساحة كتل كافية."

تعليقه هو مجرد توقع، لكنه يلتقط تحدي البنية التحتية: إذا أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي فئة أكبر من المشاركين في السوق، فستحتاج الأسواق إلى التعامل ليس فقط مع ذكاء أكبر، بل مع نشاط مدفوع بالآلات بشكل أكبر بكثير.