- ASUS と Poesis は、AI エージェントが市場の調査、リスク管理、および実際の取引を自律的に行う 1 週間のテストを実施しました。
- この実験は、トレーダーに助言する AI から、代わりに継続的に行動できるエージェントへの転換を示唆しています。
- Binance などの取引所が AI エージェント専用の隔離口座、権限、制限を構築していることから、暗号資産は自然な適性を持つと言えます。
ASUSとPoesisは、自律型AIエージェントが市場調査を行い、リスクを管理し、実際の取引を実行する1週間の実験でパートナーシップを組んだ。According to the 発表 両社の発表によると、エージェントはNVIDIAの技術を使用して、ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3ラップトップで作業を行った。
この実験の意義は、単に別のトレーディングボットが開発されたという事実だけにあるわけではない。実験の本質は、AIがもはや助言を提供するだけでなく、新たな市場を垣間見ることができる点にある。
今、私たちはデータを収集し、戦略を開発し、継続的に取引を行うエージェントを目の当たりにしている。暗号通貨の24時間稼働性質とプログラム可能なインフラストラクチャは、この変化の実装にとって最も明確な分野となっている。
助言だけでなく、取引を行うエージェント
ASUSはエージェントをローカルで実行することを提唱している。同社は、継続的に稼働するAIはクラウドの課金体系には適していないと指摘している。なぜなら、エージェントは人間のユーザーからの偶発的なリクエストに応えるだけでなく、バックグラウンドで呼び出しを生成し続けるからである。
ASUSはブログ記事で、これを「トークンの罠」と呼んでいる。継続的なエージェントの活動は、予測不可能なAPI請求につながり、クラウドプロバイダーが課す使用制限に達する可能性がある。
ASUSは、そのコストの例としてAscent GX10を使用している。約4,000ドルの初期投資と年間約384ドルの電気代に対し、同等のクラウドベースのワークロードでは年間6,000〜8,000ドルのAPI料金がかかる。
GX10はPoesisのテストで使用されたデバイスではなく、テストはExpertCenter Pro ET900N G3を使用して行われたものの、この比較はASUSのローカルエージェント展開に関する前提を明確に浮き彫りにしている。
しかし、重要な注意点が一つある。Poesisのテストは、長期パフォーマンステストではなく、短期間の概念実証テストに過ぎず、暗号通貨の取引用に特別に設計されたものではない。
予測モデルから行動型エージェントへ
2026年3月に発表された論文は、金融AIがルールベースのアルゴリズム取引から機械学習予測、そして現在ではエージェント型金融へと進化してきた過程を記述している。その4層モデルは、データ知覚、推論、戦略生成、制御付き実行の段階を記述する。可能な応用には、取引、ポートフォリオ管理、リスク監視、および分散型金融（DeFi）が含まれる。
しかし、金融AIの採用はすでに進行中である。ケンブリッジ・ジェイムズ・ビジネススクールが151か国の628社からの情報に基づいて作成した金融サービスにおけるグローバルAIレポートによると、調査対象企業のうち最大52%がすでにエージェント型AIの実験を行っているか、運用で使用している。
暗号通貨のレールはすでにエージェントに開放されつつある
暗号通貨取引所は2026年を通じて、自律型トレーダーが使用できるインフラストラクチャの構築に努めてきた。Binanceは8月20日にAgent OSを立ち上げ、AIツールを専用のエージェントサブアカウントに接続した。
統合を通じた出金はブロックされており、ウォレットの制限には、スワップで1日50,000ドル、DeFi取引でデフォルト100,000ドル、x402決済で20ドルが含まれる。
クリプトポリタンが報告したところによると、より広範な展開には、3月のKrakenおよびOKX、4月のBitgetおよびGemini、6月のCoinbaseが含まれる。共通のテーマは、許可された自律性である。エージェントは行動できるが、取引所はアカウントの分離、権限、制限、または制御された環境をそれらに設けている。
リスクが集中する場所
潜在的な upside は、より広範な市場カバレッジ、高速な実行、そしてより深い電子取引であり、これはS&Pグローバルが調査している資本市場のより広範な変革の一部である。
しかし、自律型エージェントは共通の弱点を増幅させる可能性もある。CFA協会のアルゴリズム市場仮説は、類似のモデルが類似のシグナルに反応することで、混雑した反射的な市場や「アルゴリズムの単一文化」を生み出す可能性があると警告している。金融市場基準委員会もまた、市場面向けのAIはまだ人間の監督下で稼働しており、説明責任は明確でなければならないと強調している。
暗号通貨もまた、容量の問題に直面している。Avalanche Treasury CompanyのCEOであるバート・スミスはザ・ブロックに語った、エージェント型活動が金融市場の規模に達した場合、より多くの決済がブロックチェーン上に移動し、「ブロックスペースが十分ではない」と述べた。
彼のコメントは予測であるが、それはインフラストラクチャの課題を捉えている。AIエージェントが市場参加者のより大きなクラスになれば、市場はより多くのインテリジェンスだけでなく、はるかに多くのマシン駆動型アクティビティを処理する必要が生じる。
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よくある質問
ASUS と Poesis は実際に何を構築したのでしょうか？
彼らは、NVIDIA の技術を基盤とし、事前に定義された範囲内で研究、リスク管理、取引実行を行う自律型 AI エージェントの実資金による 1 週間のテストを実施しました。これは概念実証であり、暗号資産取引のために特別に設定されたものではありません。
どの暗号資産取引所がすでに AI エージェントによる取引を許可していますか？
Cryptopolitan によると、Coinbase が 6 月に Agents を、Bitget が 4 月に専用アカウント GetClaw を開始し、その後 Kraken、OKX、Gemini もエージェントアクセスを開放したことに続き、Binance は 2026 年 8 月 20 日に Agent OS をローンチしました。
なぜ AI 取引エージェントはブロックチェーンに負荷をかける可能性があるのでしょうか？
Avalanche Treasury Company のCEOであるバート・スミス氏は、The Block に対し、金融市場における自律型エージェントの活動は主にブロックチェーン上で実行されるとの見解を示し、「ブロックスペースはもはや無限ではない」と述べています。この予測は、2027年半ばまでに24時間5日間の取引移行の可能性と関連付けられています。
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Micah Abiodun
マイカ・アビオドゥンは、タリン工科大学（TalTech）で取得した環境工学および管理（MSc）の知識を活かし、Cryptopolitan でコンテンツの質を高め、価格予測ニュースを提供しています。暗号通貨メディア業界で7年目を迎える彼は、主要な暗号資産、アルトコイン、DeFi、ステーブルコイン、マクロトレンド、そして新興技術について幅広く取り上げています。
