ASUS и Poesis тестируют само торгующего ИИ-агента с живым капиталом

ASUS и Poesis провели недельный эксперимент, в ходе которого автономные ИИ-агенты проводили рыночные исследования, управляли рисками и совершали реальные сделки. Согласно анонсировала от двух компаний, агенты работали на ноутбуке ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 с использованием технологий NVIDIA.

Значение эксперимента заключается не только в том, что был разработан еще один торговый бот. Суть эксперимента в том, что он позволяет заглянуть в новый рынок, где ИИ больше не только дает советы.

Теперь мы наблюдаем агентов, которые могут собирать данные, разрабатывать стратегии и проводить торговлю на постоянной основе. Круглосуточный характер крипто и его программируемая инфраструктура делают его наиболее очевидной областью для реализации этих изменений.

Агент, который торгует, а не только советует

ASUS выступает за запуск агентов локально. Компания отмечает, что ИИ, работающий непрерывно, плохо подходит для облачной модели оплаты. Это связано с тем, что агенты постоянно генерируют вызовы в фоновом режиме, а не просто реагируют на случайные запросы от пользователя.

В статье в блоге ASUS описывает это как «Токеническую ловушку», где непрерывная активность агентов может привести к непредсказуемым счетам за API и достижению лимитов использования, установленных облачными провайдерами.

ASUS приводит в пример свои затраты на Ascent GX10: первоначальные инвестиции около $4000 плюс примерно $384 на годовое потребление электроэнергии, по сравнению с $6000–$8000 годовых комиссий за API для аналогичной облачной нагрузки.

Хотя GX10 не использовался в тестировании Poesis, и тестирование проводилось на ExpertCenter Pro ET900N G3, сравнение четко иллюстрирует обоснование ASUS для локального развертывания агентов.

Однако есть важное предостережение. Тестирование Poesis — это лишь краткосрочное подтверждение концепции, а не долгосрочное тестирование производительности, и оно не было специально разработано для торговли криптовалютами.

От предиктивных моделей к действующим агентам

Статья, опубликованная в марте 2026 года, описывает эволюцию финансового ИИ от алгоритмической торговли на основе правил к прогнозированию с помощью машинного обучения, а затем к агентному финансированию. Ее четырехуровневая модель описывает этапы восприятия данных, рассуждения, генерации стратегии и исполнения с контролем. Возможные области применения включают торговлю, управление портфелем, мониторинг рисков и децентрализованные финансы.

Однако внедрение финансового ИИ уже началось. Согласно Глобальному отчету об ИИ в финансовых услугах, подготовленному Кембриджской бизнес-школой Judge на основе информации от 628 компаний из 151 страны, до 52% опрошенных компаний уже экспериментируют с агентным ИИ или используют его в своей деятельности.

Крипто-инфраструктура уже открывается для агентов

Криптобиржи потратили 2026 год на создание инфраструктуры, которой могут пользоваться автономные трейдеры. Binance запустила Agent OS 20 августа, подключив инструменты ИИ к выделенным субсчетам Agentic.

Выводы через интеграцию заблокированы, при этом лимиты кошелька включают $50 000 в день для свопов, $100 000 по умолчанию для транзакций DeFi и $20 для платежей x402.

Как сообщал Cryptopolitan, более широкое развертывание включает Kraken и OKX в марте, Bitget в апреле, Gemini в апреле и Coinbase в июне. Общая тема — разрешенная автономность: агенты могут действовать, но биржи устанавливают разделение счетов, разрешения, лимиты или контролируемые среды.

Где концентрируются риски

Потенциальный рост охватывает более широкое покрытие рынка, более быстрое исполнение и более глубокое электронное трейдинг, что является частью более широкой трансформации на рынках капитала, изучаемой S&P Global.

Но автономные агенты могут также усугубить общие слабости. Гипотеза алгоритмического рынка Института CFA предупреждает, что аналогичные модели, реагирующие на одинаковые сигналы, могут создавать переполненные, рефлексивные рынки и «алгоритмическую монокультуру». Совет по стандартам финансовых рынков также подчеркивает, что ИИ, взаимодействующий с рынком, все еще работает под надзором человека, и ответственность должна оставаться четкой.

Крипто также сталкивается с вопросом пропускной способности. Генеральный директор Avalanche Treasury Company Барт Смит сказал The Block, что если агентная активность достигнет финансовых рынков в масштабах, больше расчетов может перейти на блокчейны, и «места в блоке недостаточно».

Его комментарий — это проекция, но он отражает инфраструктурную проблему: если ИИ-агенты станут большим классом участников рынка, рынкам придется обрабатывать не только больше интеллекта, но и гораздо больше машинной активности.