ベトナムのブロックチェーン分野、専門家の不足に直面

ベトナムは、ブロックチェーン分野における人的資源の不足に苦戦しています。この不足は、急速に拡大しているブロックチェーンビジネスのプロジェクトの進捗を遅らせています。

一般的に、東南アジアの国には才能あるソフトウェア開発者の不足はありません。しかし、分散型台帳システムで作業するために必要な資格を持つ者はわずかです。

「エイジズ・オブ・ファイティング」ビデオゲームを作成した企業のCEOは、次のように述べています。

不足は新しい兵士を集めることを困難にしています。さらに、ベトナムには状況を緩和するための訓練プログラムがあまりありません。資格のあるブロックチェーンプログラマーの不足は、新製品の開発プロセスに悪影響を及ぼします。その結果、潜在的に価値のあるイニシアチブの多くが実現されないままとなっています。

Trinh Ngoc Duc

金融を含むいくつかの業界で、すでにブロックチェーン専門家の不足が生じています。不足の影響を受けている他のセクターには、教育、医療、物流、農業があります。

ベトナムの企業、ブロックチェーン専門家の確保に躍起

50以上のベトナム経済のサブセクターが、ブロックチェーン技術に基づくソリューションの開発に取り組み始めています。これまで、ゲームフィ（Gamefi）業界 alone でさえ、約600のイニシアチブを実施しています。

JobhopinのCEOであるKevin Tung Nguyen氏によると、既存の人材は需要の15〜20パーセントしか満たすことができません。これは、供給と需要の大きなギャップです。

CEOはこのギャップを firsthand で経験しました。彼は自社のブロックチェーン専門家3人を失いました。彼らは3倍の昇給提示にもかかわらず会社を去りました。

彼は市場におけるブロックチェーンコーダーへの需要の増大を観察しました。また、これらのプログラマーをめぐる激しい競争の増加にも言及しました。

世界がWeb 3.0を受け入れるにつれて、これらの専門家への争奪戦はすぐには終わらないでしょう。この争奪戦は続き、ベトナムを超えて広がる可能性もあります。最も発展した国々でさえ、不足を感じるようになるでしょう。

Web 3.0の世界的な採用が専門家の需要を_trigger_します。ほとんどの組織は、取引を実行するためにスマートコントラクトに依存しています。したがって、専門家の必要性は不可欠です。

ベトナムの企業、ブロックチェーンエンジニアのアウトソーシング

国立イノベーションセンターで勤務するNguyen Thi Ngoc Dung氏によると、不足は現実的な問題です。彼女は、資格のある労働者の確保が大きな課題になっていると感じています。

ベトナムで急速に拡大しているブロックチェーン分野で事業を展開する多くの企業が苦戦しています。彼女は、一部のエンティティが他の国々でプログラマーの募集を始めたと言いました。専門家を輸出する国々には、アラブ首長国連邦、インド、韓国、ヨーロッパが含まれます。

Dung氏は、その理由の一つは、ブロックチェーンがベトナムの教育機関で考慮されていないことだと考えています。また、スタートアップやイノベーションハブが訓練プログラムを開始すべきだと感じています。企業は学生を対象とし、国際的な協力のレベルを高めるべきです。

ベトナムの雇用プラットフォームであるVietnamworksによる調査は、ブロックチェーンエンジニアに対する大きなプラスのギャップを明らかにしました。調査では、ブロックチェーン専門家が最も高い給与を得ている staff であることが示されました。この調査は、情報技術セクターからサンプリングされた1000人の従業員を対象としています。

ベトナムだけが、ブロックチェーン業界で働くのに十分な資格を持つスタッフを見つけることに苦戦している経済ではありません。プロフェッショナルなソーシャルメディアネットワークであるLinkedInによると、2020-21年に「ブロックチェーン」というキーワードを含んだ米国の求人情報の数は約400パーセント急増しました。

ブロックチェーン人材の不足により、従来の「ビルドvs.バイ」の選択は「バイ」側に劇的にシフトしています。すでにすべての作業を完了した企業と連携することで、この問題を完全に回避できます。

金融機関は主にブロックチェーンの専門知識を必要とします。専門家は、デジタル資産に関するデータを収集し、財務チームが使用できる情報セットに変換するために必要な能力を開発します。仮想資産データの信頼できるソースを持つことで、ブロックチェーン開発者の採用を不要にします。

彼らがすでに知っている形式で提示されるデジタル資産情報を解釈するためにアナリストを訓練する方が、生データであるブロックチェーンデータを分析するために訓練するよりも容易です。