南アフリカがLinkedInのユーザーデータ違反について調査

南アフリカ人工知能協会（SAAIA）によると、LinkedInは新しいデータポリシーを通じてユーザーの個人情報を違反したという非難を受けて調査に直面しています。

南アフリカでのAIの責任ある使用を促進するために、同国は関連技術のすべてを監督する規制機関であるSAAIAを設立しました。

LinkedInがAIのトレーニングに個人データを違法に使用

ソーシャルメディア企業は、SAAIAによる南アフリカ情報規制当局への提出によると、クライアントのデータを違法に使用してAIモデルの機能を改変したと非難されています。

LinkedInは、AI能力を向上させるために、クライアントから取得した情報を使用して、メッセージの作成やソーシャルメディアプラットフォームでの投稿の配信を含むインテリジェンスモデルを改変していると報告されています。

AIによって開発されたテキストには、メンターの名前や、プラットフォーム上の特定のユーザーのプロファイルでLinkedInが取得した経験が含まれます。

クライアント情報の処理は、ユーザーがアップロードしたデータを処理してAIモデルを自動的に改善することを可能にする新しいLinkedInポリシーによって必要とされています。データを処理されないようにするために、ユーザーはオプトアウトする必要があります。

苦情の著者でありSAAIAの規制担当責任者であるNathan Ross Adamsは、彼らの提出は、生成AIモデルのトレーニングのためにLinkedInが南アフリカ市民のデータを処理することを目指していると述べました。

「この問題は、この問題における『重要な公共の利益』により、情報規制当局による調査を必要としています。」

アダムズ

情報規制当局への提出において、SAAIAは、許可なしにソーシャルメディアプラットフォームがユーザーのデータを処理してAIモデルをさらに開発することを可能にする新しいポリシーが、個人情報保護法（PoPIA）によって禁止されていると述べました。

PoPIAの規定の第3章は、いくつかの条件に従って、第三者による個人情報処理は、情報の相対的な所有者の同意の後でのみ許可されることを述べています。

LinkedInは以前にも法律の誤った側で捕まった

News24に語った情報規制当局のspokesperson、Nomzamo Zondiは、SAAIAの苦情の受領を確認し、それを見ていると述べました。

「SAAIAが苦情で提出した提出物を評価した後、私たちは関与する当事者、SAAIAおよびLinkedInに私たちの決定を伝達します。したがって、徹底的な調査を行う前に、規制当局は先入観を持つことはできません」とZondiは言いました。

同じ出版物に語ったLinkedInの代表者は、プラットフォームがユーザーにプラットフォームに提出されたデータの使用方法を選択する権利を与えており、AIトレーニングのために情報を提出することに同意しないことも許可されていると述べました。

「私たちは、LinkedInが常にいくつかの自動化の程度を通じて製品を開発してきたため、ユーザーに対してプラットフォームに提出されたデータに関する選択肢について常に透明でした。」

LinkedInのspokesperson。

spokesmanは、現実には、ユーザーが完璧な履歴書のドラフトを完成させる必要があり、次の大きなキャリアの動きを獲得するために採用担当者を魅了するカバーレターでプラットフォームの助けを求めていると付け加えました。

しかし、 spokesperson は alleged された同意の問題について話すことを失敗しました。これは、Microsoft傘下のLinkedInが法律の誤った側で捕まった初めての出来事ではありません。同様の苦情で、英国の個人情報当局である情報コミッショナーズオフィスは、LinkedInに英国ユーザーデータの使用を中止することに同意させることに成功しました。

他の管轄区域では、ソーシャルメディアプラットフォームは起訴や規制圧力に直面しており、MetaとXはユーザーデータをAIモデルのトレーニングにチャネリングしたため、ヨーロッパで調査を受けています。これはまた、ソーシャルメディアプラットフォームがAIモデルのトレーニングのためにプラットフォーム上の大量のユーザーデータに依存していることと同時です。

SAAIAの創設者であるNick Bradshaw博士によると、彼の協会は、AIツールの市場提供が責任ある方法で行われているかどうかを評価しています。

「AIの影響は、開発競争がグローバルであってもローカルなものになり得ます。SAAIAは、投資家が市場での優位性を確保するために巨額の資金を投じている中で、ベンダーが提供するAIイノベーションのスピードを注視してきましたが、SAAIAはローカルのユーザーの安全性を確保する必要があります」とブラッドショー博士は述べています。